2021-11-12点击量：133

人工智能（AI）是一种范式转换技术，可以无缝改变我们生活，移动，互动，购物的方式。Fin-tech是金融行业尖端技术使用的总称。在本文中，我们将介绍人工智能的十个应用程序以及该技术的细分。1、数字金融教练/顾问交易机器人是人工智能中最受欢迎的用例之一，可能是因为应用范围非常广泛：在所有行业中，在多个层面。在财务方面，交易机器人可以用来为用户提供财务辅导/咨询服务。将它们视为数字助理，帮助用户浏览其财务计划，节省和支出。这种服务增加了用户参与度并改善了用户与他们交互的金融产品的整体体验。数字助理可以使用自然语言处理（NLP）构建，自然语言处理是一种机器学习模型，可以以人类语言的格式处理数据。可以添加一层产品推荐模型，允许助手基于算法和人类用户之间发生的交易来推荐产品/服务。SunLife已经部署了这个应用程序的一个示例，它创建，通过允许用户保持他们的保险计划，帮助用户获得福利和养老金。助理根据用户数据发送用户提醒，例如"即将到期的健康福利"或"您的孩子将很快获得福利"。数字助理还可用于其他与财务相关的场景：股息管理，期限续期，交易限额接近或检查兑现通知。2、交易搜索和可视化聊天机器人也可用于银行业务，专注于搜索任务。3、客户风险预警银行和保险公司工作的一个关键部分是根据客户的风险评分对客户进行分析。AI是一个很好的工具，因为它可以根据客户的风险状况从低到高自动分类客户。在分类工作的基础上，顾问可以决定为每个风险概况关联金融产品，并以自动方式向客户提供。对于此用例，XGBoost或人工神经网络（ANN）等分类模型将根据顾问提供的历史客户数据和预标记数据进行培训，从而消除数据引起的偏差。4、承保，定价和信用风险评估保险公司提供承保服务，主要用于贷款和投资。人工智能模型可以提供客户信用风险的即时评估，然后允许顾问制定最适合的报价。使用AI进行承保服务可提高提案的效率，并改善客户体验，因为它可加快此类操作的流程和周转时间。5、自动索赔流程我们所知道的保险业在标准流程中起作用：客户订购保险，他们为此付费。如果客户有问题（健康保险的疾病，汽车保险的车祸，住房保险的水损坏），她需要通过提出索赔来激活她的保险。这个过程通常是漫长而复杂的。交易机器人可以将用户体验转变为更愉快的过程。通过图像识别，欺诈检测和支付预测功能得到增强，整个用户旅程得到升级-减少摩擦，减少公司成本，减少操作任务（呼叫，背景检查），减少错误。整个过程花费的时间更少，并成为客户和保险公司员工的无缝体验。机器人所做的是负责整个周期：它以对话的形式逐步引导客户完成整个过程。6、合同分析器合同分析是金融业中重复的内部任务。经理和顾问可以将此例程任务委派给机器学习模型。光学字符识别（OCR）可用于数字化硬拷贝文档。然后，具有分层业务逻辑的NLP模型可以高速解释，记录和纠正合同。7、流失预测流失率（或流失率）是所有行业和企业的关键绩效指标。公司需要留住客户，并且这样做，预测即将到来的流失对于采取预防措施非常有帮助。AI可以通过提供优先级的客户列表来支持这项任务中的管理人员，这些客户显示出考虑取消其政策的迹象。然后，经理可以相应地处理此列表：提供更高级别的服务或改进产品。8、算法交易-你永远不会看到的最先进的ML。大多数算法交易应用都发生在投资银行或对冲基金的闭门造车之后。经常进行交易，快速分析数据和做出决策。机器学习算法擅长分析数据，无论其大小和密度如何。9、增强的研究工具在投资金融领域，大部分时间都花在研究上。新的机器学习模型增加了围绕给定贸易理念的可用数据。情绪分析可用于对公司和经理的尽职调查。它允许分析师一目了然地查看大量文本数据（如新闻或财务评论）的语气/情绪。它还可以提供有关经理如何反映其公司业绩的见解。卫星图像识别可以让研究人员深入了解许多实时数据点。这样的示例是特定位置（例如零售商店）的停车场交通或海洋中的货轮交通。根据这些数据，模型和分析师可以获得业务见解，例如上述零售商的特定商店的购物频率，货运流程，路线等。10、估值模型估值模型通常是投资和银行业务的应用程序。该模型可以使用资产和历史示例周围的数据点快速计算资产的估值。这些数据点是人类用来评估资产的内容（例如：绘画的创建者），但模型通过使用历史数据来学习分配给每个数据点的权重。该模型传统上用于房地产，其中算法可以在先前的销售交易中训练。对于金融公司，它可以使用财务分析数据点，市场倍数，经济指标，增长预测;所有这些都可以预测公司/资产的价值。本文由培训无忧网AAA教育专属课程顾问整理发布，希望能够对想参加北京大数据分析培训的学生有所帮助。更多大数据分析培训课程资讯欢迎关注培训无忧网大数据人工智能培训频道或添加老师微信：15033336050...

2021-11-11点击量：151

人工智能作为一种新兴颠覆性技术，正在释放科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，深刻改变着人类生产生活方式和思维方式，对经济发展、社会进步等方面产生重大而深远的影响。世界主要国家都高度重视人工智能发展，我国亦把新一代人工智能作为推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的驱动力量。在此背景下，我们有必要更好认识和把握人工智能的发展进程，研究其未来趋势和走向。人工智能不同于常规计算机技术依据既定程序执行计算或控制等任务，而是具有生物智能的自学习、自组织、自适应、自行动等特征。可以说，人工智能的实质是“赋予机器人类智能”。首先，人工智能是目标导向，而非指代特定技术。人工智能的目标是在某方面使机器具备相当于人类的智能，达到此目标即可称之为人工智能，具体技术路线则可能多种多样，多种技术类型和路线均被纳入人工智能范畴。例如，根据图灵测试方法，人类通过文字交流无法分辨智能机器与人类的区别，那么该机器就可以被认为拥有人类智能。其次，人工智能是对人类智能及生理构造的模拟。再次，人工智能发展涉及数学与统计学、软件、数据、硬件乃至外部环境等诸多因素。一方面，人工智能本身的发展，需要算法研究、训练数据集、人工智能芯片等横跨整个创新链的多个学科领域同步推进。另一方面，人工智能与经济的融合要求外部环境进行适应性变化，所涉的外部环境十分广泛，例如法律法规、伦理规范、基础设施、社会舆论等。随着人工智能进一步发展并与经济深度融合，其所涉外部环境范围还将进一步扩大，彼此互动和影响亦将日趋复杂。总的来看，人工智能将波浪式发展。当前，人工智能正处于本轮发展浪潮的高峰。本轮人工智能浪潮的兴起，主要归功于数据、算力和算法的飞跃。一是移动互联网普及带来的大数据爆发，二是云计算技术应用带来的计算能力飞跃和计算成本持续下降，三是机器学习在互联网领域的应用推广。但人工智能技术成熟和大规模商业化应用可能仍将经历波折。人工智能的发展史表明，每一轮人工智能发展浪潮都遭遇了技术瓶颈制约，导致商业化应用难以落地，最终重新陷入低潮。本轮人工智能浪潮的技术上限和商业化潜力都大大高于以往，部分专用人工智能可能获得长足进步，但许多业内专家认为目前的人工智能从机理上还不存在向通用人工智能转化的可能性，人工智能大规模商业化应用仍将是一个长期而曲折的过程。人工智能的发展尚处于早期阶段，在可预见的未来仍将主要起到辅助人类工作而非替代人类的作用，同时，严重依赖数据输入和计算能力的人工智能距离真正的人类智能还有很大的差距。作为继互联网后新一代“通用目的技术”，人工智能的影响可能遍及整个经济社会，创造出众多新兴业态。国内外普遍认为，人工智能将对未来经济发展产生重要影响。一方面，人工智能将是未来经济增长的关键推动力。人工智能技术的应用将提升生产率，进而促进经济增长。许多商业研究机构对人工智能对经济的影响进行了预测，主要预测指标包括GDP增长率、市场规模、劳动生产率、行业增长率等。多数主要商业研究机构认为，总体上看，世界各国都将受益于人工智能，实现经济大幅增长。未来十年（至2030年），人工智能将助推全球生产总值增长12%左右。同时，人工智能将催生数个千亿美元甚至万亿美元规模的产业。人工智能对全球经济的推动和牵引，可能呈现出三种形态和方式。其一，它创造了一种新的虚拟劳动力，能够解决需要适应性和敏捷性的复杂任务，即“智能自动化”；其二，人工智能可以对现有劳动力和实物资产进行有力的补充和提升，提升员工能力，提高资本效率；其三，人工智能的普及将推动多行业的相关创新，提高全要素生产率，开辟崭新的经济增长空间。另一方面，人工智能替代劳动的速度、广度和深度将前所未有。许多经济学家认为，人工智能使机器开始具备人类大脑的功能，将以全新的方式替代人类劳动，冲击许多从前受技术进步影响较小的职业，其替代劳动的速度、广度和深度将大大超越从前的技术进步。但他们同时指出，技术应用存在社会、法律、经济等多方面障碍，进展较为缓慢，技术对劳动的替代难以很快实现；劳动者可以转换技术禀赋；新技术的需求还将创造新的工作岗位。当前，在人工智能对经济的影响这个领域，相关研究已经取得了一些成果，然而目前仍处于研究的早期探索阶段，还未形成成熟的理论和实证分析框架。不过，学界的一些基本共识已经达成：短期来看，人工智能发展将对我国经济产生显著促进作用；长期来看，人工智能的发展路径和速度难以预测。因此，我们需对人工智能加速发展可能导致的世界经济发展模式变化保持关注。本文由培训无忧网长沙牛耳教育专属课程顾问整理发布，希望能够对想参加长沙大数据分析培训的学生有所帮助。更多大数据分析培训课程资讯欢迎关注培训无忧网大数据人工智能培训频道或添加老师微信：1503333605010．...

2021-11-11点击量：127

人工智能对人类发展的影响1.缩短了我们之间的距离随着生产社会化程度日益提高，人们之间的联系频繁紧密，网络把世界变成了“地球村”。一个新闻的出现，片刻之后便会传遍世界的每一个角落。我们不再需要信件、邮件的“长途奔波”，无论你在哪里，通过微信、QQ等聊天工具，只需手指敲击键盘轻轻点击，就能与他人及时的联系与沟通，提高了工作效率加快了生活节奏。2.改变了我们的就业前景不久的将来，从医院里看病的“医生”、饭店的“服务员”、办公室的“秘书”、指挥交通的“警察”，到家庭中的“保姆”等，将均由机器人担任。因此,我们要学会如何与智能机器和睦相处，并适应这种变化了的社会结构。由于人工智能能够代替人类进行各种脑力劳动，比如用专家系统（一个具有大量专业知识和经验的程序系统）可以代替医生进行决策、诊断或医治病人。所以，将会使我们中的一部分人必须改变现在的工种甚至造成失业。3.增加了我们的社会财富如专家系统，能为它的建造者、拥有者和用户带来明显的经济效益。用比较经济的方法执行任务而不需要有经验的专家，可以极大地减少劳务开支和培养费用。由于软件易于复制，所以专家系统能够广泛传播专家知识和经验。如果软件能被长期完整地保持，人类专家的经验就能够得以延续。不受人类专家寿命的限制,这又是一笔巨大的财富。4.改变了我们的思考方式人工智能的发展与推广应用,将影响到人类的思维方式和传统观念,并使它们发生改变。例如,一旦专家系统用户开始相信智能机器的判断和决定,那么他们就可能不愿多动脑筋去思考,变得懒惰。因此，我们在设计和研制智能系统时,应考虑到上述问题,鼓励用户在问题求解中的主动性。5.改变了我们的生活方式随着人工智能的发展步伐，人类活动方式发生了突变。网络化加强了人们的横向联系。网络技术的迅速发展，使人们的联系方式发生了变化。一方面，以往主要靠从上到下的“金字塔管理”，现在突出了“网络管理”；另一方面，以往由距离决定联系频度，现在是由利益决定联系频度。还有一些影响可能是我们现在难以预测的，可以肯定，人工智能必将对人类物质文明和精神文明产生越来越大的影响。本文由培训无忧网长沙牛耳教育专属课程顾问整理发布，希望能够对想参加长沙大数据分析培训的学生有所帮助。更多大数据分析培训课程资讯欢迎关注培训无忧网大数据人工智能培训频道或添加老师微信：1503333605010．...

2021-11-10点击量：183

自2012年以来，把人工智能和能源产业放在一起进行报道的新闻开始增多。本文简要描述了人工智能在能源行业的5个应用方向Storage（能源储藏）根据GreentechMedia最近的一份报告，美国的能源储藏在2017年第四季度达到了一个新的里程碑：在2013年至2017年间，累计储藏量已超过1000兆瓦时。该报告还预测，这个数字将在今年翻一番。随着储藏容量的提升和新技术的出现，人工智能正在提升这个市场的效率。TheAutonomousGrid（智能电网）如今，电网的能量来源通常有很多，除了传统的发电以外，还有风能和太阳能，这使得运营电网系统的过程也变得更加复杂。通过人工智能来对大规模的数据集进行分析，这个多源收集的过程更加稳定和高效。UpstreamExploration（油气勘探）FailureManagement（故障管理）2017年11月，印度北部的一座燃煤电厂发生爆炸，造成32人死亡，原因是煤气管道堵塞导致锅炉爆炸。这是能源行业经常发生的一类故障。导致事故的原因是没有对设备进行经常性的检查，而且世界上许多地方都没有严格的监管规定，因此设备故障是很常见的。使用人工智能来观察设备并在事故发生前检测出故障，可以节省时间和金钱，甚至挽救生命。目前，许多创业公司正在试图将这项服务提供给能源行业。EnergyConsumption（能源的消费和消耗）通过对个人和企业的能源消费行为进行监测，人工智能可以提供优化能源消耗过程的解决方案。本文由培训无忧网AAA教育专属课程顾问整理发布，希望能够对想参加北京大数据分析培训的学生有所帮助。更多大数据分析培训课程资讯欢迎关注培训无忧网大数据人工智能培训频道或添加老师微信：15033336050...

2021-11-10点击量：202

今天人类的平均寿命已经大大的延长，人生七十古来稀的说法已经落实了。但是我们不仅希望活得更长，还希望活得更好、更健康、更有活力，这就需要更高品质的医疗和康养服务。但是问题来了，现在的医院已经是人手不足，有经验的医护人员更是供不应求，那么人工智能能够帮上我们多大的忙。AI在医疗领域的应用导诊在2017年，一款叫做“晓医”的医疗机器人，以456分的成绩超过了96%的应试者，通过了国家医师执照的考试。如今晓医就职于安徽省立医院，负责提供导诊的服务彬彬有礼，而且不知疲倦。医疗是中国人工智能应用的四大重点领域之一，人工智能对于医疗行业的改变可不仅仅是提供像晓医这样的导诊机器人，而是涉及到了像管理、诊断、治疗、研发、康复等各个方面。外骨骼机器人外骨骼机器人，实际上是一个人机混合智能系统。这个人机耦合的系统，涉及到两个方面，一方面是运动的协调和协作，第二就是智能的交互和融合。这一次，电子科技大学的研究人员，希望通过人脑实现对外骨骼机器人的控制，这种让大脑与外部设备建立直接信息通路的技术被称为“脑机接口”，简单点说就是用意念控制机器。脑电波收集，实际上是机器在不断进行学习的过程。林寒依据电脑屏幕提示，在大脑中反复想象着向左或向右的动作，不同动作反应出的脑电波频率是不一样的，这些频率被记录下来，并转化成具体的动作指令，最终传递给外骨骼机器人，实现人机一体化。经过反复的数据采集和学习，林寒终于可以穿上这套个性化定制的外骨骼装备了。身体前倾，就可以完成迈腿的动作。当林寒想要上楼梯时，外骨骼机器人就会帮助他完成这一动作。人工智能帮他打开了人生的第2篇章。“外骨骼机器人，最起码它让我再次站起来了。虽然可能有时候它行走的方式、行走的速度，还没有达到我们想象当中，电影里面真正的“钢铁侠”那样，最起码它让我看见了一种科技的力量，一种希望。”人工智能和脑机接口的结合，正在成为全球研究的热点。例如在美国一位高位截瘫患者利用意念控制机械臂，成功地吃到了巧克力，英国一个男子用意念控制安装的仿生机械臂完成系鞋带的动作。而在印度，研究人员通过意念控制轮椅，让轮椅想去哪就去。在许多科幻作品当中，都曾经出现过人和机器融合的场景，从而造就了增强版的超级人类，如今曾经的幻想正在成为现实。凭借外骨骼站立起来的，不仅有林寒的身体，还有它自身的尊严和青春年华的希望。实际上目前人工智能在医疗行业的应用，已经从辅助治疗，正式进入到了医疗领域的各个环节。医疗诊断2018年8月，一场医生与机器的较量，拉开序幕。经过常年系统专业学习，拥有多年临床经验的医生们能否战胜人工智能呢？比赛中，来自于全国各地的36位超声科医生，代表了国内超声领域的最高水平。他们被分为12组，从阅片耗时和准确度上，与人工智能比拼。看谁能以最快的速度，准确诊断乳腺超声上的阴影是否为恶性肿瘤。经过三轮比拼，人工智能最终以91分的总成绩战胜了人类医生。在这场人机大战里，无论从时间还是准确度上来看，机器的表现都非常好，人工智能在对超声、CT、核磁共振等各种医学影像的识别中都展现出了优势。手术机器人人工智能除了能帮医生看得更为清楚，还能够帮助他们做手术。北京天坛医院，世界三大神经外科研究中心之一。功能神经外科主任张建国，正在准备一台迄今为止全中国只有100多位医生能够熟练完成的手术，脑深部电刺激术。为医治一位帕金森患者四肢抖动、僵硬，以至于无法正常行走的严重症状，他计划将电极植入病患大脑的病变处。“因为这个核团很小，一公分，只有蚕豆大小。而且这个核团，它不同的位置起的作用也不一样，我们一般都选择它的背外侧，就所谓的感觉运动区，精准到这个位置，才能够对症改善全面。”大脑是人体器官中最精密的部分，里面密布了血管和神经，如何从这些错综复杂的血管和神经中寻找到小如蚕豆的核团，并定位有效位置，依靠的往往是医生的经验。不过自从智能机器人加入到团队后，张建国主任对自己的手术质量更有信心了，它将帮助张主任实施这次脑深部电刺激术。“它的优势就是靶点定位更加准确，因为在电极植入之前，它可以做一个验证，如果有偏差，它可以进行调整。”血糖监测布雷特格里斯沃德今年36岁，他从9岁就患上了糖尿病，从那个时候开始，他就必须常常抽血，监测自己的血糖水平是否在正常范围内。而现在，他只需将一个只有几毫米长的传感器植入到身体里，就可以随时监控自己的血糖水平了。通过人工智能技术，血糖监测仪可以让患者及时了解饮食、运动后的血糖变化情况，并提供建议。如今越来越多的健康追踪设备正在诞生，人们甚至可以通过一款“黑科技”马桶来随时监测自己的身体状况。在尿液中暗藏着众多的健康信息，据有关文献报道显示，尿液中的标志物就达到7000多种，这些信息的变化能够直接反映出人体内一些重要脏器是否出现病变。健康管理不仅是智能设备，以后你的住所，你工作所在的大厦，也可以帮你一起进行健康管理。每天你是否摄入了过多的卡路里，是否运动不足，身体指标是否有了变化，人工智能都会提醒你，这样保持身体最佳状态，预防疾病成为可能。人工智能防护软件为了防止黑客攻击，安全专家们用人工智能技术打造一道反病毒防线，和传统的杀毒软件不同，人工智能的防护发挥了自身学习的功能。把各个领域顶尖工程师的智慧，做到一个系统里面去。然后对所有的样本，都进行同样的、自动化的分析和筛查。在海量的病毒案例支持下，从辨别行为和目的入手，力争让不断变种伪装的病毒无处遁形。本文由培训无忧网AAA教育专属课程顾问整理发布，希望能够对想参加北京大数据分析培训的学生有所帮助。更多大数据分析培训课程资讯欢迎关注培训无忧网大数据人工智能培训频道或添加老师微信：15033336050...

2021-11-09点击量：119

科技的发展，从医疗、家居到交通、制造业等，人工智能的身影随处可见。传统农业普遍存在劳动繁复、成本高、标准化种植难的问题，近几年，人工智能应用在农业领域，已经成为一个趋势。当人工智能遇到农业，也会擦出非同凡响的火花。人工智能技术应用有哪些？应用1、智能种子选育、检测种子是农业生产中最重要的生产资料之一，农作物宜栽之前，需要在选种上做很多的工作。因为种子质量，直接关系到农作物的产量。通过人工智能选种、检测，提升了种子的纯度和、安全性，更好的提升农产品的质量，对提高农产品产量起到了很好的保障作用。应用2、智能土壤灌溉通过人工智能反馈，进行土壤管理。通过对土壤湿度的实时监控，利用周期灌溉、自动灌溉等多种方式，提高灌溉精准度和水的利用率。这样既节省用水，又保证农作物良好的生长环境。应用3、智能种植在传统农业中，种植过程需要耗费大量的人力、物力，而利用人工智能技术，农民的负担就会被缓解。在种植、管理、采摘、分拣等环节，都可以通过智能机器人完成，实现农业种植的智能化与自动化；甚至通过人工智能，预测农作物正确的收获时间；结合市场行情预测，推测出今年这块地适合种玉米还是大豆。应用4、农作物智能监控通过人工智能技术，可以对农作物智能监控。具体包括：有了人工智能，可以预测天气状况，准确掌握浇水的正确时间；有了人工智能，可以监测杂草和害虫问题；有了人工智能，来自数据库的云共享信息，可以帮助农民利用收集到的数据，为农民提供最好的服务。人工智能能够从选种、耕种到作物监控，再到土壤管理、病虫害防治、收割等，做到全方位覆盖。人工智能在农业上的应用，不仅能够帮助提高效率，也能实现绿色农业。在农业生产中，人工智能有助于农业生产精细化，从而促进农业提质增效。总的来说，人工智能技术应用在农业领域，以后必是一个大的发展趋势。在不均衡的矛盾下，生鲜农产品的智能化应用，必将不仅仅只是用在一系列种植程序上。就目前而言，人工智能技术还未在农业领域达到大规模应用，不过我们相信，在不久的将来，随着人工智能技术的不断发展，它在农业领域的大规模应用，将最终实现。本文由培训无忧网AAA教育专属课程顾问整理发布，希望能够对想参加北京大数据分析培训的学生有所帮助。更多大数据分析培训课程资讯欢迎关注培训无忧网大数据人工智能培训频道或添加老师微信：15033336050...

2021-11-09点击量：108

通过语音交流，机器人能够帮助患者进行导诊；阅读影像资料之后，机器能够出具诊断报告……随着科技的进步，人工智能（AI）医疗逐步从前沿技术转变为现实应用。然而，《经济参考报》记者了解到，我国医疗人工智能在快速发展的过程中，面临着三大发展困境：技术难题有待突破，准入门槛有待监管层加以明确，商业模式也亟待建立。对此，专家建议，由国家主导数据库建设，打破数据壁垒实现医疗数据共享，尽快制定标准，促进高端人才聚集，以实现全方位突破。应用前景广阔广州市妇女儿童医疗中心主任夏慧敏认为，当前我国面临人口老龄化、医疗资源供需严重失衡以及地域分配不均等问题，催生了对医疗人工智能的巨大需求；同时，我国人口基数大、市场应用规模广等特点，又给人工智能的发展提供了很好的基础。因此，发展医疗人工智能的意义不言而喻。首先是缓解医疗人力资源紧张状况。夏慧敏认为，在当前我国优质医疗人力资源欠缺的背景下，有了医疗人工智能的帮助，一方面，基层和偏远地区的患者可通过远程人工智能医疗获得发达地区医疗机构和医务人员的服务，提高医疗人力资源的使用效率；另一方面，借助人工智能对病人就医大数据分析，可以优化医院的医疗服务结构和流程。其次是重构医疗服务模式，变“治疗”为“预防”，将被动就诊改为随时随地的健康服务。专家认为，人工智能可以高效、精准整合医学检验数据，让患者拥有自己的电子健康档案并形成健康大数据。通过智能的可移动终端和可穿戴设备等的监测，医疗机构及其医务人员就能主动发现健康状况异常的个体和人群，提前给予健康风险提示、健康改进或医疗措施建议。医疗人工智能还可以通过智能工具的分析、整理和归纳，从群体和个体双重角度总结出疾病预防、诊断、治疗和康复的规律。再次是助力国家制定更加科学的医疗卫生政策。中国工程院院士、中华医学会副会长李兰娟认为，人工智能通过海量的数据模拟出医疗流程、医疗诊断、医疗建议和治疗方案，这将是医疗卫生方面一个大的变革。大数据智能诊疗技术日新月异，将推动公共卫生政策的制定更为科学。业内人士认为，我国有望凭借这些优势实现在医疗人工智能领域的“弯道超车”，与此同时，随着人工智能逐步从前沿技术转变为现实应用，或将为当前医疗格局带来重大变革。技术有待突破《经济参考报》记者走访发现，目前我国人工智能医疗仍面临技术难题。据了解，海量大数据和计算能力是人工智能发展的必备要素，特别是在医疗数据共享方面，目前我国亟须补足短板。“数据孤岛”现象与数据标准不统一，使得医疗数据难以实现共享。人工智能的准确性需要学习大量的数据，专家认为，我们国家在医院病例数方面有很大优势，但由于医疗数据没有共享，存在“孤岛”现象，不利于人工智能技术发展。为全国两万多家医疗机构定制软件的智业互联（厦门）健康科技有限公司总经理侯浩天告诉记者，医院使用人工智能产品时，需要和互联网公司连接，然而这个对接过程中出现一些难题：医院的系统之前相对封闭，不同医院的电子系统由不同的企业承建，企业之间的系统又存在壁垒。侯浩天说，人工智能企业很难对不同客户医院反馈的数据进行整合研究，这也就限制了人工智能机器的反馈训练，怎样把医院的信息合理、合法地向外网开放，仍然面临着挑战。此外，数据录入欠缺标准。广州金域医学检验集团股份有限公司首席科学官于世辉介绍，以病理人工智能辅助诊断机构为例，企业训练模型的数据来源通常是公开数据集，或者企业与个别医院合作获得的扫描图片数据。于世辉举例说，人工智能做膜性肾病的研究学习需要阳性标本一万多例，广东一家著名医科大学专业团队积累多年才有两千多份标本，金域医学虽有两万多份标本，但想要合作就要把每一个标本重新标注，让机器在同样一个疾病分类标准下深度学习。我们国家有很多肾脏病分类体系，标准不统一导致大量优质数据无法为医疗人工智能的发展服务。专家表示，以肺结节CT筛查为例，目前业内对肺结节、糖网病检查等场景的医疗人工智能产品诊断准确率普遍很高，但企业在训练自己的模型时通常有自己的数据库，各自的算法都是按照自己的数据进行训练，然后以自己的数据来验证准确性。第二，在人工智能输入的数据和其输出的答案之间，通常存在着无法洞悉的“隐层”，它被称为“黑箱”，“黑箱”存在的后果就是难以判断人工智能是否出错。“如果能让医生看到计算机是怎么想的、怎么得出结论的，就能让人类更相信计算机，让人类更加对它放心。”广州市妇女儿童医疗中心教授张康说。路径尚待明确从监管层面来看，人工智能刚刚应用于医疗健康领域，一些监管政策还有待明确，人才积累仍显不足，而可持续的商业模式也亟待建立。一是准入政策不明朗。“药品和器械在国家的监管层面有很详细的规定，但是医疗人工智能产品是新产品，详细的标准还在制定中。”上海长征医院影像医学与核医学科主任刘士远说，目前已经有九项医学人工智能产品向国家药品监督管理局申报三类器械，但没有一个被批准，用什么样的标准和规范也仍在讨论当中。2017年国家药品监督管理总局发布的《医疗器械分类目录》中的分类规定，若诊断软件通过算法提供诊断建议，仅有辅助诊断功能不直接给出诊断结论，则按照二类医疗器械申报认证；如果对病变部位进行自动识别并提供明确诊断提示，则必须按照第三类医疗器械进行临床验证管理。业内人士介绍，目前我国有部分企业已经申请了二类证，但申报三类器械的产品都尚未得到认证。二是人才缺口大。据业内统计，目前我国人工智能行业的从业人员不足5万人，每年通过高校培养出来的技术人员也不足2000人，而在人工智能行业从业者中，美国拥有10年以上工作经验的人才占比接近50%，我国只有不到25%。不仅如此，夏慧敏认为，人工智能从实验室走到临床、更好为临床服务，最重要的是能够找到医疗中的痛点和急需解决的问题，当前很多医疗人工智能团队都是算法工程师在主导，既懂医学、又懂计算机的复合型人才在中国相对紧缺。本文由培训无忧网长沙牛耳教育专属课程顾问整理发布，希望能够对想参加长沙大数据分析培训的学生有所帮助。更多大数据分析培训课程资讯欢迎关注培训无忧网大数据人工智能培训频道或添加老师微信：1503333605010．...

2021-11-09点击量：32

随着AI+医疗的进一步融合、深入，政策和资金层面的大规模投入，AI辅助技术也在多个医疗细分领域提供了帮助。未来，基于大数据的深度学习将改变医疗行业，对疾病提供更快速、准确的诊断和治疗，将变得不再可怕。人工智能在医疗领域的应用，意味着全世界的人都能得到更为普惠的医疗救助，获得更好的诊断、更安全的微创手术、更短的等待时间和更低的感染率，并且还能提高每个人的长期存活率。从医疗行业发展状况和人工智能的特点优势来看，可以预想，未来人工智能在医疗领域将在至少以下5个方面影响我们的生活。1、智能诊疗智能诊疗就是将人工智能技术应用于疾病诊疗中，计算机可以帮助医生进行病理，体检报告等的统计，通过大数据和深度挖掘等技术，对病人的医疗数据进行分析和挖掘，自动识别病人的临床变量和指标。计算机通过“学习”相关的专业知识，模拟医生的思维和诊断推理，从而给出可靠诊断和治疗方案。智能诊疗是人工智能在医疗领域最重要、也最核心的应用场景。2、医学影像智能识别传统医疗场景中，培养出优秀的医学影像专业医生，所用时间长，投入成本大。另外，人工读片时主观性太大，信息利用不足，在判断过程中容易出现误判。有研究统计，医疗数据中有超过90%的数据来自于医学影像，但是影像诊断过于依赖人的主观意识，容易发生误判。AI通过大量学习医学影像，可以帮助医生进行病灶区域定位，减少漏诊误诊问题。3、医疗机器人机器人在医疗领域的应用非常广泛，比如智能假肢、外骨骼和辅助设备等技术修复人类受损身体，医疗保健机器人辅助医护人员的工作等。目前，关于机器人在医疗界中的应用的研究主要集中在外科手术机器人、康复机器人、护理机器人和服务机器人方面。国内医疗机器人领域也经历了快速发展，进入了市场应用。4、药物智能研发依托数百万患者的大数据信息，人工智能系统可以快速、准确的挖掘和筛选出适合的药物。通过计算机模拟，人工智能可以对药物活性、安全性和副作用进行预测，找出与疾病匹配的最佳药物。这一技术将会缩短药物研发周期、降低新药成本并且提高新药的研发成功率。5、智能健康管理根据人工智能而建造的智能设备可以监测到人们的一些基本身体特征，如饮食、身体健康指数、睡眠等。对身体素质进行简单的评估，提供个性的健康管理方案，及时识别疾病发生的风险，提醒用户注意自己的身体健康安全。目前人工智能在健康管理方面的应用主要在风险识别、虚拟护士、精神健康、在线问诊、健康干预以及基于精准医学的健康管理。本文由培训无忧网长沙牛耳教育专属课程顾问整理发布，希望能够对想参加长沙大数据分析培训的学生有所帮助。更多大数据分析培训课程资讯欢迎关注培训无忧网大数据人工智能培训频道或添加老师微信：1503333605010．...

2021-11-08点击量：123

人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。人工智能是一门科学，而当前展现在人们面前的更多的是一类技术。相比“人工智能”，更好理解的是“人类智能”和“机器智能”。可以说人工智能探索的是人类智能的奥秘，研究的是人类智能的机理。而现在我们能实现的还仅仅是对人类智能的模仿。尽管如此，人工智能也为我们的生活带来了巨大改变，广为人知的如无人驾驶汽车，机器人，人脸识别、语音识别等各种智能软件等。牛耳教育人工智能培训1503333605010...

2021-11-08点击量：207

当前人工智能技术正处于飞速发展时期，大量的人工智能公司雨后春笋般层出不穷，国际的大型IT企业在不断收购新建立的公司，网络行业内的顶尖人才试图抢占行业制高点。人工智能技术发展过程中催生了许多新兴行业的出现，比如智能机器人、手势控制、自然语言处理、虚拟私人助理等。2016年，国际著名的咨询公司对全球超过900家人工智能企业的发展情况进行了统计分析，结果显示，21世纪，人工智能行业已经成为各国重要的创业及投资点，全球人工智能企业总融资金额超过48亿美元。在大数据时代，人工智能相关技术得到了越来越多的关注，市场对于人工智能产品的呼声也越来越高，不少科技公司都陆续开始在人工智能领域实施战略布局，由于人工智能人才相对比较短缺，所以人才的争夺也比较激烈。另外，由于相关人才的数量比较少，而且培养周期比较长，所以人工智能人才在未来较长一段时间内依然会有一定的缺口。未来人工智能的就业和发展前景都是非常值得期待的，原因有以下几点：一是智能化是未来的重要趋势之一。1、随着互联网的发展，大数据、云计算和物联网等相关技术会陆续普及应用，在这个大背景下，智能化必然是发展趋势之一。2、人工智能相关技术将首先在互联网行业开始应用，然后陆续普及到其他行业。所以，从大的发展前景来看，人工智能相关领域的发展前景还是非常广阔的。二是产业互联网的发展必然会带动人工智能的发展。1、互联网当前正在从消费互联网向产业互联网发展，产业互联网将综合应用物联网、大数据和人工智能等相关技术来赋能广大传统行业。2、人工智能作为重要的技术之一，必然会在产业互联网发展的过程中释放出大量的就业岗位。三是人工智能技术将成为职场人的必备技能之一。1、随着智能体逐渐走进生产环境，未来职场人在工作过程中将会频繁的与大量的智能体进行交流和合作，这对于职场人提出了新的要求。2、未来需要掌握人工智能的相关技术。从这个角度来看，未来掌握人工智能技术将成为一个必然的趋势，相关技能的教育市场也会迎来巨大的发展机会。四是人工智能取代人力，对全球的经济产生影响1、说到人工智能，大多数人都是比较期待的，当然也有少数人会怀着担忧的心态看到它，因为人工智能的发展，让我们看到了人工智能的高效和服从。2、在未来，当人工智能的发展进入到一个全新的领域阶段，它是不是就能够取代现在一些行业所需要的人工劳动呢？如果是的话，那么将会有大面积的失业问题出现。3、人工智能的发展，能够在短时间内对其进行量产，这样就会有很多人下岗，对全球的经济和社会来说，影响都是巨大的。在人工智能研究的过程中，机器学习是行业研究的核心，也是人工智能目标实现的最根本途径，是当前人工智能发展的主要瓶颈。有关于机器学习问题的研究是行业研究的重点，无论是融资金额，还是公司的数量都明显超过其他研究内容。人工智能属于全世界科研发展的前沿技术，发展过程中与信息技术、计算机技术、精密制造技术、互联网技术密切相关，对各行业、各领域的发展都有一定的影响，在人工智能发展过程中要认真、深刻地研究其未来的发展方向。本文由培训无忧网AAA教育专属课程顾问整理发布，希望能够对想参加北京大数据分析培训的学生有所帮助。更多大数据分析培训课程资讯欢迎关注培训无忧网大数据人工智能培训频道或添加老师微信：15033336050...

2021-11-08点击量：137

人工智能是指，人工与智能工具有机结合并通过训练过的知识与技能帮助我们解决一些重复或危险的工作。机器认知人工智能的进化是有一定逻辑关系的，先从认知开始，通过逻辑训练学习与深度学习，并进化成神经网络自我训练学习的过程，这个过程很漫长，从PC诞生开始到现在的移动互联网，用了半个世纪，都在建模算法，基于通信技术的发展，我们进入第四代通讯与半导体进入GPU时代，这一现象才得以高速发展，我们知道百度在2019年发布了无人驾驶1.0版本；智能感知机器识别，人工智能通过训练学习过的知识与动作通过各类传感器进来辩别，通俗的讲，也就是给机器装上各类器官组织：视觉传感器，语音识别传感器、温度传感器等；人工智能再通过传感器采集的大数据通过算法到GPU形成指令。判断决策人工智能从认知到感知这个过程已经初步实现，例如人脸识别，体温监测、空气监测、车辆监测等，进而进行下一步；最后再执行。认知一感知一决策一执行，这是人工智能的工作原理。更准确的说，人工智能离不开语音识别、机器视觉及高分辩传感器，这是人工智能的技术基础。我们相信第五代通信技术的应用与普及（5G），人工智能的技术成果应用会很快进入千家万户；本文由培训无忧网长沙牛耳教育专属课程顾问整理发布，希望能够对想参加长沙大数据分析培训的学生有所帮助。更多大数据分析培训课程资讯欢迎关注培训无忧网大数据人工智能培训频道或添加老师微信：1503333605010．...

2021-11-06点击量：128

人工智能又将有什么新的发展趋势？结合机构研究院的产业前瞻与趋势洞察，现将2021年人工智能产业三大发展趋势概括如下：趋势一：打破传统人工智能正在创造更多可能未来几十年，人工智能技术将大展拳脚，各领域都将引入人工智能技术进行结构化转型，在场景应用和行岗位塑造上拥有无穷的想象力。在技术突破和市场需求的多方驱动下，人工智能技术已经从学术走向实践，正加速向各个产业渗透。不可否认的是，随着人工智能技术的快速发展，越来越多的重复性劳动、固定的流程化的工作，如分拣员、客服咨询、语音播报等职业通过引入人工智能技术进行了大规模提效，并大有逐步取代的趋势。更多行业开始引入人工智能技术，带来显著的效益的同时也改造着各行各业，乃至创造着“新行新业”，更多场景应用和职业正在不断涌现，如无人机牧羊、AI养猪，再比如人工智能训练师、无人机驾驶员等，在各种结合人工智能技术的现实场景中，人工智能潜力无限。趋势二：人工智能发展强劲，数据成产业发展新引擎随着互联网、社交媒体、移动设备和传感器的大量普及，其产生并存储的数据量急剧增加，为通过深度学习的方法来训练人工智能提供了良好的土壤，海量的数据将为人工智能算法模型提供源源不断的素材，人工智能从各行业、各领域的海量数据中积累经验、发现规律、使其深度学习成果得以持续提升。云测数据认为，人工智能在经历了算法研究、技术扩张和商业落地的发展，对人工智能数据提出了更高要求。就现阶段而言，随着人工智能和传统行业的融合不断加深，AI数据的量级以及复杂程度也将会大幅提升。更加精细化、场景化、专业化的数据采集标注才能满足日益增长的人工智能细分场景、专业垂直的赋能需求。趋势三：人工智能计算中心成为智能化时代的关键基础设施近年来，人工智能对算力的需求迅猛增长，并成为最重要的计算算力资源需求之一。AI计算是智能时代发展的核心动力，以人工智能算力为主的人工智能计算中心应运而生。智源研究院认为，人工智能计算中心基于最新人工智能理论，采用领先的人工智能计算架构，是融合公共算力服务、数据开放共享、智能生态建设、产业创新聚集的“四位一体”综合平台，可提供算力、数据和算法等人工智能全栈能力，是人工智能快速发展和应用所依托的新型算力基础设施。未来，随着智能化社会的不断发展，人工智能计算中心将成为关键的信息基础设施，推动数字经济与传统产业深度融合，加速产业转型升级，促进经济高质量发展。人工智能将成为未来二十年全球最重要的科技，并成为工业机器人、无人机、无人驾驶、智能陪伴等新兴产业的重要基础。所以现在都在大力发展人工智能，这也是人工智能火的原因！本文由培训无忧网长沙牛耳教育专属课程顾问整理发布，希望能够对想参加长沙人工智能培训的学生有所帮助。更多人工智能培训课程资讯欢迎关注培训无忧网人工智能培训频道或添加老师微信：1503333605010．...

2021-11-01点击量：126

未来，人工智能对人类的潜在影响可能是多方面的。人工智能可以渗透到社会的很多领域，渗透到人们生活和工作的方方面面。马云在一次大数据峰会上说:“如果我们继续以前的教学方法，我可以保证，三十年后我们的孩子们将找不到工作。”阿里巴巴在电商领域的对手京东集团董事局主席刘强东也曾表示:“五年后，给你送货的都将是机器人。”人工智能对就业的正面影响超过了负面影响，简单的工作被取代后，大量的劳动力被相继释放，人的技能提升才是重点，人才会被分配到合理的岗位。第一，制造业。智能机器人和其他人工智能设备很可能在未来给制造业带来颠覆性的变化。未来的工厂可能会从几千名员工减少到一两百名员工，或者无人工厂。一方面会提高劳动生产率和社会生产效率，另一方面也会造成失业。因此，需要社会和个人都迅速调整，将失业人员转移到新的、更有技能的行业。第二，服务业。餐厅服务员、银行大堂经理、老年看护、火车票检票员等服务性工作，实际上是体力高于脑力的工作，未来可能会被人工智能取代。像制造业一样，这将产生两方面的影响:一方面是服务质量的提高，另一方面是失业。同样，也要把失业人员转移到其他行业再就业。第三，交通和物流。人工智能不可避免地会给交通和物流带来巨大的变化，比如使用无人机或无人驾驶汽车送货。同样，这将使运输和物流的效率提高数倍，但也会造成一些失业。然后还需要把失业人员转移到再就业。第四，日常生活。人工智能将给人们的日常生活带来巨大的变化，如智能家居、机器人、可穿戴智能设备等。总之，人工智能将给我们的工作、生活、社会生产方式等诸多方面带来深刻的变化。本文由培训无忧网长沙牛耳教育专属课程顾问老师整理发布，更多相关课程请关注培训无忧网人工智能培训或添加老师微信：15033336050...

2021-11-04点击量：84

人工智能近几年十分流行，在这方面的就业还是比较好找的。1、人工智能就业方向1、搜索方向：搜索是人工智能的重要应用领域，目前初步实现的人工智能产品例如小度小度、小爱同学、天猫精灵等，都是建立在智能搜索和语音搜索的基础之上的。此外图片搜索已经基本实现，精准度可以达到90%以上，例如百度识图、作业帮搜题等。视频搜索也是搜索领域进一步研究的方向。2、计算机视觉和模式识别方向：这个方向是从技术层面划定的方向，其应用领域包括：智能办公、智能交通、智慧城市等等。技术的表现层有指纹识别(常见如智能办公中的打卡、公安系统中的案件处理)、人脸识别(常见如各种互联网工具认证、规模化人员管理)、虹膜识别(常见如影视剧中密码锁)、车牌识别(交通系统中的违章判定以及电子化处理)等等。3、医学图像处理：医疗设备和医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像技术，诸如西门子、飞利浦等企业都会有专门的人工智能研发部门。4、无人驾驶领域：无人驾驶是近些年国内比较热点的话题，也是人工智能重点应用领域之一，某些汽车品牌已经在无人驾驶领域得到了应用并且真正获得上路资格，但是由于目前的人工智能技术并无法支撑真正的无人驾驶，因此在无人驾驶车辆出现事故后，无人驾驶的应用目前再次回归实验室。5、智慧生活和智慧城市等：阿里集团已经与杭州签订智慧城市的合作协议。包括交通、商业、生活的诸多领域将会出现人工智能的影子。此外智慧生活包括智能家居等领域也已经逐步推广应用于人们的日常生活中。2、人工智能发展前景第一：智能化是未来的重要趋势之一。随着互联网的发展，大数据、云计算和物联网等相关技术会陆续普及应用，在这个大背景下，智能化必然是发展趋势之一。人工智能相关技术将首先在互联网行业开始应用，然后陆续普及到其他行业。所以，从大的发展前景来看，人工智能相关领域的发展前景还是非常广阔的。第二：产业互联网的发展必然会带动人工智能的发展。互联网当前正在从消费互联网向产业互联网发展，产业互联网将综合应用物联网、大数据和人工智能等相关技术来赋能广大传统行业，人工智能作为重要的技术之一，必然会在产业互联网发展的过程中释放出大量的就业岗位。第三：人工智能技术将成为职场人的必备技能之一。随着智能体逐渐走进生产环境，未来职场人在工作过程中将会频繁的与大量的智能体进行交流和合作，这对于职场人提出了新的要求，就是需要掌握人工智能的相关技术。从这个角度来看，未来掌握人工智能技术将成为一个必然的趋势，相关技能的教育市场也会迎来巨大的发展机会。未来很多职业可能被人工智能取代，掌握人工智能技术不可避免的会成为未来趋势，相关市场的前景也比较占优势。本文由培训无忧网喜巧发布，想了解相关信息的欢迎关注培训无忧网人工智能培训频道或添加老师微信：15033336050...