大数据人工智能在农业领域的应用

    科技的发展，从医疗、家居到交通、制造业等，人工智能的身影随处可见。传统农业普遍存在劳动繁复、成本高、标准化种植难的问题，近几年，人工智能应用在农业领域，已经成为一个趋势。当人工智能遇到农业，也会擦出非同凡响的火花。

    人工智能技术应用有哪些？

应用1、智能种子选育、检测

    种子是农业生产中最重要的生产资料之一，农作物宜栽之前，需要在选种上做很多的工作。因为种子质量，直接关系到农作物的产量。通过人工智能选种、检测，提升了种子的纯度和、安全性，更好的提升农产品的质量，对提高农产品产量起到了很好的保障作用。

应用2、智能土壤灌溉

    通过人工智能反馈，进行土壤管理。通过对土壤湿度的实时监控，利用周期灌溉、自动灌溉等多种方式，提高灌溉精准度和水的利用率。这样既节省用水，又保证农作物良好的生长环境。

应用3、 智能种植

    在传统农业中，种植过程需要耗费大量的人力、物力，而利用人工智能技术，农民的负担就会被缓解。在种植、管理、采摘、分拣等环节，都可以通过智能机器人完成，实现农业种植的智能化与自动化；甚至通过人工智能，预测农作物正确的收获时间；结合市场行情预测，推测出今年这块地适合种玉米还是大豆。

应用4、农作物智能监控

    通过人工智能技术，可以对农作物智能监控。

    具体包括：有了人工智能，可以预测天气状况，准确掌握浇水的正确时间；有了人工智能，可以监测杂草和害虫问题；有了人工智能，来自数据库的云共享信息，可以帮助农民利用收集到的数据，为农民提供最好的服务。人工智能能够从选种、耕种到作物监控，再到土壤管理、病虫害防治、收割等，做到全方位覆盖。人工智能在农业上的应用，不仅能够帮助提高效率，也能实现绿色农业。在农业生产中，人工智能有助于农业生产精细化，从而促进农业提质增效。

    总的来说，人工智能技术应用在农业领域，以后必是一个大的发展趋势。在不均衡的矛盾下，生鲜农产品的智能化应用，必将不仅仅只是用在一系列种植程序上。就目前而言，人工智能技术还未在农业领域达到大规模应用，不过我们相信，在不久的将来，随着人工智能技术的不断发展，它在农业领域的大规模应用，将最终实现。

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