大数据人工智能在医疗领域的研究结果

    AI在医疗领域的应用

导诊

    在2017年，一款叫做“晓医”的医疗机器人，以456分的成绩超过了96%的应试者，通过了国家医师执照的考试。如今晓医就职于安徽省立医院，负责提供导诊的服务彬彬有礼，而且不知疲倦。

外骨骼机器人

    外骨骼机器人，实际上是一个人机混合智能系统。这个人机耦合的系统，涉及到两个方面，一方面是运动的协调和协作，第二就是智能的交互和融合。这一次，电子科技大学的研究人员，希望通过人脑实现对外骨骼机器人的控制，这种让大脑与外部设备建立直接信息通路的技术被称为“脑机接口”，简单点说就是用意念控制机器。脑电波收集，实际上是机器在不断进行学习的过程。林寒依据电脑屏幕提示，在大脑中反复想象着向左或向右的动作，不同动作反应出的脑电波频率是不一样的，这些频率被记录下来，并转化成具体的动作指令，最终传递给外骨骼机器人，实现人机一体化。经过反复的数据采集和学习，林寒终于可以穿上这套个性化定制的外骨骼装备了。身体前倾，就可以完成迈腿的动作。当林寒想要上楼梯时，外骨骼机器人就会帮助他完成这一动作。人工智能帮他打开了人生的第2篇章。

    “外骨骼机器人，最起码它让我再次站起来了。虽然可能有时候它行走的方式、行走的速度，还没有达到我们想象当中，电影里面真正的“钢铁侠”那样，最起码它让我看见了一种科技的力量，一种希望。”人工智能和脑机接口的结合，正在成为全球研究的热点。例如在美国一位高位截瘫患者利用意念控制机械臂，成功地吃到了巧克力，英国一个男子用意念控制安装的仿生机械臂完成系鞋带的动作。而在印度，研究人员通过意念控制轮椅，让轮椅想去哪就去。

在许多科幻作品当中，都曾经出现过人和机器融合的场景，从而造就了增强版的超级人类，如今曾经的幻想正在成为现实。凭借外骨骼站立起来的，不仅有林寒的身体，还有它自身的尊严和青春年华的希望。实际上目前人工智能在医疗行业的应用，已经从辅助治疗，正式进入到了医疗领域的各个环节。

医疗诊断

    2018年8月，一场医生与机器的较量，拉开序幕。经过常年系统专业学习，拥有多年临床经验的医生们能否战胜人工智能呢？比赛中，来自于全国各地的36位超声科医生，代表了国内超声领域的最高水平。他们被分为12组，从阅片耗时和准确度上，与人工智能比拼。看谁能以最快的速度，准确诊断乳腺超声上的阴影是否为恶性肿瘤。经过三轮比拼，人工智能最终以91分的总成绩战胜了人类医生。在这场人机大战里，无论从时间还是准确度上来看，机器的表现都非常好，人工智能在对超声、CT、核磁共振等各种医学影像的识别中都展现出了优势。

手术机器人

    人工智能除了能帮医生看得更为清楚，还能够帮助他们做手术。北京天坛医院，世界三大神经外科研究中心之一。功能神经外科主任张建国，正在准备一台迄今为止全中国只有100多位医生能够熟练完成的手术，脑深部电刺激术。为医治一位帕金森患者四肢抖动、僵硬，以至于无法正常行走的严重症状，他计划将电极植入病患大脑的病变处。“因为这个核团很小，一公分，只有蚕豆大小。而且这个核团，它不同的位置起的作用也不一样，我们一般都选择它的背外侧，就所谓的感觉运动区，精准到这个位置，才能够对症改善全面。”大脑是人体器官中最精密的部分，里面密布了血管和神经，如何从这些错综复杂的血管和神经中寻找到小如蚕豆的核团，并定位有效位置，依靠的往往是医生的经验。不过自从智能机器人加入到团队后，张建国主任对自己的手术质量更有信心了，它将帮助张主任实施这次脑深部电刺激术。“它的优势就是靶点定位更加准确，因为在电极植入之前，它可以做一个验证，如果有偏差，它可以进行调整。”

血糖监测

    布雷特格里斯沃德今年36岁，他从9岁就患上了糖尿病，从那个时候开始，他就必须常常抽血，监测自己的血糖水平是否在正常范围内。而现在，他只需将一个只有几毫米长的传感器植入到身体里，就可以随时监控自己的血糖水平了。通过人工智能技术，血糖监测仪可以让患者及时了解饮食、运动后的血糖变化情况，并提供建议。如今越来越多的健康追踪设备正在诞生，人们甚至可以通过一款“黑科技”马桶来随时监测自己的身体状况。在尿液中暗藏着众多的健康信息，据有关文献报道显示，尿液中的标志物就达到7000多种，这些信息的变化能够直接反映出人体内一些重要脏器是否出现病变。

健康管理

    不仅是智能设备，以后你的住所，你工作所在的大厦，也可以帮你一起进行健康管理。每天你是否摄入了过多的卡路里，是否运动不足，身体指标是否有了变化，人工智能都会提醒你，这样保持身体最佳状态，预防疾病成为可能。

人工智能防护软件

    为了防止黑客攻击，安全专家们用人工智能技术打造一道反病毒防线，和传统的杀毒软件不同，人工智能的防护发挥了自身学习的功能。把各个领域顶尖工程师的智慧，做到一个系统里面去。然后对所有的样本，都进行同样的、自动化的分析和筛查。在海量的病毒案例支持下，从辨别行为和目的入手，力争让不断变种伪装的病毒无处遁形。