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厦门大数据工程师培训

授课机构:厦门资格考试培训

地址:福建省厦门市集美区

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课程详情 学校简介 学校地址 申请试听

关键词:厦门数据工程师培训 大数据工程师 大数据工程师培训班

课程内容:
入门基
Java基础:本阶段主要学习:计算机基础、编程基础、面向对象、常用累、集合操作、I0操作;
进阶知
Java Web阶段;Java基础增强、前端数据库、Web核心Web增强、可视化项目,
Hadoop技术栈:Linux实战、Zookeep-er、HDFS组件、Ma-pReduce组件、0oz-ie&Azkaban;
NoSQL.Kafka和LK技术实战:Redis&Hbase组件、Kafka组件、ELK技术栈等,
Spark技术栈:Scala语言、SparksQL、SparkMllib、Spark GraphX、Spark高级和优化等;
Flink技术栈:Flink Core、FlinkStreamsQL、FilnksQL、Flink CEP、Flink项目实战;
大数据新技术:Kudu、Kylin、Druid、数据仓库概念和设计方法等,
核心项目实战:《企业级全方位用户画像》技术栈、《千亿级实时数据仓库》技术栈;
深度学习实战:Python基础和常用库介绍、深度学习基础、Tensorflow计算机视觉实战等;
终极进阶进修课
大数据安全:企业级大数据平台安全架构、Kerberos架构原理、Sentry架构和原理等;
数据流程设计:NIFI核心功能、Kettle基础操作、Kettle的Hadoop操作、Kettle操作Hbase等;
OLAP分析工具:Kylin的核心功能和优化Ky1 in的案例实战、Drui d的架构和原理等;
企业级大数据平台:HDPCDH平台安装、HDPCDH平台使用、HDPCDH平台的管理和运营维护等;
开发和数据可视化:zeppelin原理及使用、JDBC、Hive、SparksQL、zeppelin案例实战等;
TiDB数据库:CAP的原理、分布式存储原理、T1DB架构和原理、RocksDB基本架构等;
数据仓库和数据湖:数据架构、数据分层介绍、0ODS层设计、DW层设计、DWBS层设计等;
项目实战:保罗平台管理系统、众盈智汇平台等实战项目
就业方向
可视化数据处理
大数据开发工程师
算法工程师
大数据架构师
大数据技术总监
大数据技术总监
高级大数据开发工程师
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