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关键词：深圳Python培训班
发展前景：
Python语言在学术上非常受欢迎，不是计算机专业的人，很多都在学习Python。因为这个语言的前景是不可限量的，而且他的语法非常的简单易懂，这就让很多一些提及编程就恐慌的人减去了担心，热门岗位有Linux运维、Python Web网站工程师、Python自动化测试、数据分析、人工智能
课程体系：
| 实训模块 | 实训专题 |
| Python基础 | 1.Python 介绍与使用;Python 变量与数据型;Python 字符串与列表;Python 元组与字典、集合2.Python 条件判断;Python 循环3.Python 函数、变量作用域、lambda 函数、常用的内建函数4.认识面向对象;类与对象：类的定义、类与对象、类的属性、类与对象：类的方法、类与对象综合案例;类的封装和继承5.模块/包、常用模块、文件读写与指针、文件和目录操作6.异常处理、调试程序、测试程序7.GUI 编程;开发弹球游戏项目;开发城堡保卫战游戏项目;树莓派智能小车项目(项目案例 |
| Web前端基础 | 1.走进 HTML，2.CSS+DIV，3.列表表格及表单;CSS 高级选择器4.Javascript 基础，5.Javascript 对象，6.jQuery 基础，7.jQuery 选择器与事件，8.Bootstrap 框架 |
| Web 框架开发 | 1.Web 基础、HTTP 协议分析、GET 和 POST 方法，2.搭建 Django Web 开发环境;MVC 模型;Django 的 MTV 框架，3.升级 Web 项目及应用，4.Django 连接 MySQL 做增删改查，5.Django 开发 Blog(项目案例)，6.Django 开发通讯录(项目案例)，7.开发并部署 BBS 论坛项目(项目案例)，8. Django 开发移动 Twitter 项目(项目案例)，9.Tornado 框架(项目案例)，1)Tornado 工作原理简介，2)Tornado 各个模块简介，3)Tornado 完成新闻后台编辑界面，4)Tornado Web 框架性能优化；10. Flask 股票托管交易网站项目(项目案 |
| Python高级 | 1.Python 操作数据库：python 操作 mysql;Python 操作 redis，2.Python 正则表达式 re 模块，3.进程和线程;多进程、多线程、协程，4.Socket 网络编程;Python 实现简单的聊天程序，5.python 闭包;python 迭代器;python 装饰器，6.列表生成式;python 生成器 yield 7.Python 同步、异步、阻塞、非阻塞，8.序列化&json、数据结构，9.Logging 模块，10.设计模式(了解 23 种设计模式，掌握单例、工厂、策略模式)，11.开发聊天机器人(项目案例) |
| Linux基础 | 1.计算机网络参考模型 OSI 和 TCP/IP，2.搭建 VMware 虚拟环境，3.Linux 常用命令精讲，4.目录和文件管理，5.安装及管理程序，6.账号管理，北京课工场教育科技有限公司，7.权限及归属管理，8.Linux 基础网络设置，9.远程访问及控制，10.部署 YUM 仓库服务;NFS 共享服务，11.MySQL 数据库初体验，12.MySQL 数据库操作，13.Git 分布式版本控制系统 |
| Linxu高级（运维开发） | 1.Docker 架构、镜像及容器操作2.Dockerfile 生成镜像、数据卷与数据容器、Docker 网络通信3.实现密钥 SSH 远程登录、构建 Nginx、构建 MySQL、构建 LNAMP 架构4.基于 kubernetes(K8S)构建 Docker 集群(项目案例)5.高性能内存对象缓存 Memcached 原理与部署、Memcached 群集部署(项目案例)6.Redis 系列1)参数配置、数据类型2)数据操作、集合排序3)Lua 脚本4)持久化策略5)事务和发布订阅模式6)复制、集群；7.RabbitMQ 消息队列(项目案例)8. Jmeter 压力测试工具 |
| Python运维开发 | 1.Python 实现子网划分(项目案例)，2.开发端口扫描器;集中式病毒扫描案例(项目案例)，3.采集探测 Web 质量数据到 Excel 表(项目案例)，4.saltstack 批量部署 nginx 并配置案例(项目案例)，5.批量管理 Linux 主机(项目案例)，1)命令行参数解析：getopt 模块，2)并发执行：threading 模块，3)SSH 客户端：paramiko 模块，4)自定义设备组功能的文件操作技术，6.Django+Python+RabbitMQ 实现 Tomcat 服务自动化部署(项目案例)，7.开源运维平台介绍与使用(项目案例)，8.Django 快速搭建 CMDB;CMDB 开源软件使用(项目案例)，9. Jenkins 持续集成(项目案例)，10. Python 实现微服务(项目案例) |
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云计算 OpenStack(运维开发) |
1.Openstack 体系架构、各个组件的功能2.部署 OpenStack 云平台，完成相应的配置和管理任务3.在 OpenStack 平台内部署系统镜像，并安装网络服务4. OpenStack 自动化功能测试 |
| Python大数据 | 1.Hadoop：1)Hadoop 架构组成，2)离线安装 Hadoop 生态环境并配置应用，3)CDH 部署，北京课工场教育科技有限公司，4)使用 python 编写 hadoop 程序，5)使用亚马逊云 AWS 进行 hadoop 大数据操作实例介绍，6)Hadoop python 框架 mrjob 使用实例介绍，7)Hadoop 在 AWS 上运行的性能比较；2.Spark：1)Spark 简介，2)Spark 的工作原理和特性，3)使用 python 对 Spark 进行操作实例，4)使用亚马逊云 AWS 进行 Spark 大数据操作实例介绍，5)Spark MLlib 使用实例，6)Spark 在 AWS 上运行的性能比较， |
| Python 爬虫项目 | 1.爬虫项目整体框架概要介绍，2.爬虫项目模块之一----抓取爬虫下载控制模块：1)反爬取反封禁策略，2)爬取频率控制策略，3)爬取去重控制策略，3.爬虫项目模块之二----抓取信息文件存储模块：1)海量图片和文件存储--mongodb 模块，2)实现了 FilePipeline 可以将指定扩展名的文件下载到本地，3)实现了MongodbWoaiduBookFile 可以将文件以 gridfs 形式存储在 mongodb 集群中，4)实现了SingleMongodbPipeline 和 ShardMongodbPipeline，用来将采集的信息分别以单服务器和集群方式保存到 mongodb 中，4.爬虫项目模块之三----抓取爬虫抓取信息可视化模块：1)将爬虫 stats 信息保存到 redis 中，2)实现了一个针对分布式的 stats collector，并将其结果用 graphite 以图表形式动态实时显示 |
| Python数据分析&数据挖掘 | 1.数据驱动和指标体系构建，2.数据挖掘综述，3.数据挖掘特征提取和特征选择4.数据挖掘 Sklearn 的应用，5.文本分类综述，6.银行坏账用户分析项目(项目案例) |
| AI（人工智能） | 1.机器学习分类算法介绍：1)机器学习分类器算法，2)KNN 算法分类器原理，3)使用 KNN 算法进行数字识别原理；2.使用 python 语言实现 KNN 算法进行数字识别(项目案例)：1)数据准备，2)构建训练数据集，3)特征提取和特征选择，4)测试集数据测试，5)针对新的数字样本集合进行预测数字并得出结果；3.KNN 算法进行数字识别效果回归分析：1)交叉验证分析 KNN 算法性能，2)准确率分析和召回率分析；4. Keras、Tensorflow 深度学习框架;人工神经网络、人脸识别项目(项目案例)，5. Kaggle 平台肺癌研究数据竞赛项目(项目案例) |
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定制化项目 |
Python Suggestion 热词推荐项目，Python Correct 纠错词推荐项目，Python on HBase 项目，Python 基于 Elasticsearch 检索框架项目，Python 基于 GFS 的分布式存储项目，基于关联与序列的推荐系统项目，基于内容与用户的电影推荐系统项目，互联网事件抓取画像和可视化展示项目，Go 缓存系统的实现Go 使用 weed-fs 进行大规模分布式存储系统项目 |
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学校名称：深圳北大青鸟教育
固定电话：400-001-5729
授课地址：深圳市南山校区 预约参观
