深圳数据科学家精英培训-CDA LEVEL Ⅲ

01章数据治理
01-01大数据治理概述、大数据建模（线下）
01-02元数据管理、数据体系建设（线上）
01-03大数据隐私、安全、立法（线上）
01-04大数据质量、热度（线下）
01-05大数据生命周期模型（线下）
02章大数据高级处理与架构设计
01-01大数据架构设计的方法 论概述（线上）
01-02互联网场景的大数据解决方案设计（线下）
01-03大数据存储与计算的方案选型（线下）
01-04大数据指标系统与数据安全（线下）
01-05集群资源管理、调优（线下）
03章计算机科学技术
01-01衡量性能的方法（线上）
01-02多线程编程（线上）
01-03提高性能性能的各种编程方法（线上）
01-04机器学习框架Tensorflow的原理（线上）
01-05Keras、Scikit-Learn、TFLearn等算法库的使用（线上）
01-06实作基于Tensorflow、Keras、Scikit-Learn、TFLearn的机器学习算法（线上）
04章机器学习
01-01特征选择与稀疏学习（线下）
01-02类别不平衡问题（线下）
01-03决策规则（线下）
01-04半监督学习（线上）
01-05强化学习（线上）
01-06文本挖掘（线下）
01-07社会网络分析（线下）
01-08区块链分析（线上）
05章深度学习
01-01感知机与神经网络（线上）
01-02深度学习基础概念（线上）
01-03深度学习模型训练与优化（线下）
01-04社会网络分析（线下）
01-05深度学习神经网络-DNN/CNN/RNN/LSTM神经网络（线下）
01-06生成式对抗网络（线上）
01-07深度学习在物体检测与定位上的应用（线下）
01-08深度学习在人脸识别上的应用（线下）
01-09深度学习在语音识别上的应用（线下）
01-10深度学习的未来发展趋势（线上）
06章项目管理
01-01软件项目管理基础（线上）
01-02敏捷开发（线上）
01-03代码管理（线上）
01-04构建大数据团队（线下）
01-05项目管理相关知识及常用工具（线下）
01-06常用项目管理工具介绍（线下）
07章项目实战（部分）
01-01案例名称：大数据指标模型治理与实践
01-02案例名称：画像在O2O互联网场景的实践
01-03案例名称：深度学习在影像物体辨识上的应用
01-04案例名称：深度学习在手写数字辨识上的应用
01-05案例名称：社会网络分析实战
01-06案例名称：文本挖掘实战