深圳数字化转型培训班

1章 企业数据管理导论
1-1数据能力建设概述
1-2数据管理知识体系
1-3数据资产管理
介绍数据规划、《数据治理指引》解读、数据治理实操框架、数据中台，从数据应用角度讲述数据治理和数据中台，全方位介绍企业数据战略规划的概念。
2章 数据治理与企业数据管理能力成熟度
2-1数据治理与概述
回顾数据治理简史、Gartner企业信息管理发展曲线，预测Gartner数据管理未来，挖掘行业数字化转型痛点，所层次多视角清晰数据治理概念与实践应用。国际+国 内实际zui佳案例分解，给予现阶段行动建议指导。
2-2数据治理组织制度
2-3数据管理能力成熟度评估
介绍DCMM数据管理能力成熟度评估模型，确立评估收益、评估方法、评估过程，分享真实高评分数据标准zui佳案例，根据企业不同情况辅助答疑。
3章数据架构zui佳实践
3-1企业架构（EA）基本理论
介绍信息化架构搭建历程，了解Zachman 架构、FEA架构、Gartner、TOGAF 企业架构演变历程与发展方向。将业务流程与数据开发结合进行实际应用。
3-2业务流程和数据产品开发
介绍EDIT数字化模型，了解智能加持业务流程，数据产品现场绘制流程图，掌握inception服务，案头研究和用户需求调研。详细讲解数据产品全周期开发过程、工具、方法，分享zui佳实践案例。
3-3数据架构基本理论
介绍企业架构与数据架构之间的关系，主要组件明晰，各数据模型详解与实际应用，清晰数据架构与数据生命周期，掌握企业架构与各种开发方法。从不同层次和维度了解概念、逻辑和物理数据模型，IDEF数据模型搭建，分享zui佳实践案例，详解企业级数据架构分类梳理与搭建流程。
3-4某行数据模型开发案例
真实数据模型开发案例分享：应用IBM 金融服务数据模型（FSDM）。
3-5数据集成
数据平台模型体系介绍， ETL整体流程结合业务需求ETL实现算法，统一调度管理平台，规范标准化调度管理。
3-6内容管理
4章 元数据与数据资产盘点
4-1元数据管理
介绍元数据概念，了解元数据在管理活动中的关联关系，规范元数据标准与标准化开发和评估指标，详细介绍元数据管理项目实施和工具。
4-2数据资产盘点
介绍数据资产管理概述，通过五种专业的数据资产梳理方法，识别企业核心的数据资产，建立数据资产目录，结合元数据为数据资产管理提供管理依据。
5章 数据标准与数据应用
5-1数据标准化
介绍数据标准历程和经验借鉴，了解数据标准总体要求与属性分类要求，详细介绍数据标准制定与落地方法。
5-2指标体系
5-3数据应用
6章 数据质量、数据安全以及数据平台建设
6-1数据质量提升理论
6-2数据质量提升案例
介绍数据质量概念与管理数据质量的活动，分解数据质量工程实践十步法的方法 论和实践要点。
6-3数据安全与数据安全能力成熟度模型
介绍大数据安全标准白 皮 书、数据安全机密等级、策略、治理框架。了解数据安全能力成熟度模型、讲解数据安全能力成熟度评估工具和方法
6-4数据平台建设。
介绍数据平台建设中的相关术语，概述数据仓库体系，精讲大数据平台简史与规划部署，介绍企业数据中台必备能力与数据中台整体架构搭建方案。