深圳量化金融分析师课程培训班

1.《量化投资基础)
主要涵盖了量化投资领域的必备知识:包括:基本面分析、技术分析、数量分析、固定收益、资产组合管理、权益、另类投资等内容。
2.《Python语言编程基础》
包含了Python环境搭建、基础语法、变量类型、基本函数、基本语句、第三方库、金融财务实例等内容。旨在为金融财经人提供最需要的编程方法。
3.《基于Python的经典量化投资策略》
包含了最富盛名、最基本的量化交易思想和交易策略。例如海龟交易模型、Logistics模型、配对交易模型、波动扩张模型、Alpha模型、机器学习(随机森林模型、主成分分析)，深度学习(人工神经网络)等内容。
4.《量化交易系统设计》
旨在学习量化交易系统的具体知识，包括过滤器、进入信号、退出信号、仓位管理等详细内容，并指导学员设计涵盖个人交易哲学的量化交易系统。
5.《量化实盘交易》
旨在为解决实际量化交易策略搭建过程中的一些问题提供最 优解决方案。

统计套利
技术选股策略
机器学习:支持向量机与股票涨跌预测
量化选股
事件驱动型策略
深度学习:神经网络与股票涨跌预测量化择时
基本面多因子策略文本挖掘及舆情分析策略
趋势追踪策略
股指期货套利策略
高频交易策略
均值回归策略
商品期货套利策略
配对交易策略
0期权交易程序化策略

熟悉中 国主要金融市场及交易产品的交易机制;
熟知国 内外期货交易、股市交易的异同点和内在运行机制;
掌握经典量化交易策略细节及其背后的交易哲学
掌握金融、编程和建模知识基础，拥有量化交易实盘操作能力;
具备独立自主地研发新量化交易策略的能力;
掌握量化交易模型设计的基本框架，以及风险管理和资产组合理论的实际运用;
掌握从策略思想一《策略编写》;策略实现的完整量化投资决策过程;
具备星化投资实战交易能力。