石家庄大数据就业培训班

第 一阶段Java基础
Java基础:
JAVA开发简介 基本语法、运算符 流程控制语句 数组 函数 面向对象 常用类库 异常 io系统 集合泛型 线程 网络编程 阶段测试
培养目标：
掌握java当中的基本语法中的运算符、数据类型以及相互转换和各种流程控制语句; 充分掌握数组的创建、遍历、排序以及函数定义，函数的相互调用和重载; 赋予学员面向对象思想 ，充分理解并运用java面向对象思想来进行程序开发，实现开发者从过程到面向对象编程的转变 充分掌握常用类当中的方法，String类和包装类以及相互转换，异常的处理方式,File类和使用io读取和输入数据; 深入理解常用集合类的用法、集合的特点、以及各种使用 多线程的概念，创建方式，同步，通信，网络编程的基本概念，编写
企业级实训项目:
猜字游戏; 猜拳游戏; 数字炸弹; 控制台版本双色球项目; 滴滴嗒嗒租车系统; 打印机项目; 个人记账本; qq号注册验证; 中公教育JAVA学生系统的登陆注册; 文件复制; 时间的跳动; 双色球随机版; 中公教育java学生系统; 妈妈叫你去打酱油; 文件在线下载; 开心聊天室
第二阶段：前端页面制作
培养目标：
掌握PC端前端页面的搭建及布局方法; 了解html5新增特性，了解css3新增选择器及常见属性; 掌握常见网页动效实现原理和思路，理解动态网页实现原理，客户端表单验证方法; 熟悉常用的API，能够快速实现网页动效;了解企业中常用数据库，以数据库的基本操作; 数据库表的复杂查询; 数据库设计的理论知识; sql语句的优化; JDBC操作数据库，完成基 本CRUD操作; JDBC事务;Tomcat服务器的安装配置及使用; HTTP协议的特点;数据源的基本原理以及常见数据源的配置及使用;使用Servlet开发基本web项目; web应用中的请求与响应; JSP基本原理，整合Servlet开发基本应用; MVC模式进行开发;web应用开发中的两种会话技术、区别与联系;javaweb开发中的监听器和过滤器，并且配置自定义功能的监听和过滤;使用Ajax进行异步请求
企业级实训项目:
中公图书商城”前端页面制作; （1）、电商项目数据库设计以及所 涉及的sql查询语句; （2）、封装jdbc工具类、简化开发; （3）、使用MyEclipse开发工具，整合Servlet+JSP+MySQL+JDBC 遵循MVC开发模式，完成商品信息的发布以及查询；使用response响应头字段完成文件下载、自动刷新; （4）、在（3）的基础上，开发 用户注册及登录功能。并且使用 Session进行登录校验， 使用Cookie
第三阶段：JavaEE高级+Linux课程+分布式计算JavaWeb
JavaEE高级+Linux课程+分布式计算:
Jspring框架、mybatis框架、nio、JVM、maven框架、LINUX、MYSQL分库分表、读写分离、JAVA搜索引擎、Redis、消息队列、分布式计算框架、项目实战
培养目标：
理解Spring的DI和IOC以及AOP原理,掌握Spring的事务管理以及和其他框架的集成;理解ORM思想,以及mybatis的工作原理,;熟练使用mybatis框架;理解springmvc的工作原理,并熟练的应用;理解JVM原理和调优技巧;掌握maven项目构建和管理;掌握LINUX虚拟机安装、网络配置、基本命令、常用软件及环境配置;掌握基于Mycat中间件的Mysql分库分表、读写分离;掌握搜索引擎Solr基本安装和使用;掌握Redis基本安装、命令、JAVA的集成，以及常用集成模式;掌握ActiveMq消息队列、JMS协议;掌握分布式计算框架Dubbo的基本配置和项目集成;
企业级实训项目:
JVM调优、maven项目构建、阿里云实际LINUX主机安装、使用、部署、手机号码归属地系统、MYsql分库、分表、主从复制、读写分离实际演练、基于Dubbo的电商商品管理开发
第四阶段：离线数据分析平台Hadoop
（1）实时计算平台解决方案;（2）使用Flume收集数据到Kafka;（3）Spring集成Storm、flume、redis、mysql对数据进行分析
离线数据分析平台Hadoop:Hadoop初步;Hadoop分布式文件系统HDFS;MapReduce;Hadoop HA;Hive;Flume;Sqoop;HBase;YARN;项目实战
培养目标：
掌握HDFS文件系统以及熟练使用Java API操作HDFS、Spring集成Hadoop使用以及分布式集群环境搭建。掌握Hadoop生态圈上的各种应用的使用方式以及架构如MapReduce、Hive、Hbase、Sqoop等
企业级实训项目:
1、日志文件的收集;2、Hive日志文件数据分析;3、定时触发;4、HBASE集群
第五阶段：实时数据分析平台Storm
实时数据分析平台Storm:
python基础;Storm框架;Storm集群;日志监控业务;Kafka;项目实战
培养目标：
（1）实时计算平台解决方案;（2）使用Flume收集数据到Kafka;（3）Spring集成Storm、flume、redis、mysql对数据进行分析
企业级实训项目:
1、Grouping策略及并发度;2、计算网站;3、storm事务;4、Storm集群和作业监控;5、点击流日志分析;6、Python爬虫
第六阶段：Scala语言与Spark
Scala语言与Spark:

Scala语言;Spark;机器学习;spark与HIVE;项目实战
培养目标：
（1）升级Hive执行引擎为Spark;（2）使用Spark Sql完成点击流日志业务需求;（3）使用Spark处理业务数据;（4）企业海量数据分析平台规划
企业级实训项目:
1、spark集群;2、SparkStreaming外挂;3、k-means和贝叶斯算法;4、点击流日志分析

大数据是一种在获取、存储、管理、分析等方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。它具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
专家预测截止到2020年，各个行业大数据相关人才缺口将达到100万，仅在spark大数据开发人才方面，将出现近30万的岗位需求。

就业促进班
全日制、封闭式教学，学习效率更高、学习效果更好，就业更理想
周末班
工作日上班，想利用周末时间提升自己的专业技能，升职加薪