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Python人工智能培训班

授课机构:上海游戏动漫培训学校

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关键词:上海人工智能培训 上海人工智能 上海人工智能教学

Web前端开发工程师,主要职责是利用(X)HTML/CSS/JavaScript/Flash等各种Web技术进行客户端产品的开发。完成客户端程序(也就是浏览器端)的开发,开发JavaScript以及Flash模块,同时结合后台开发技术模拟整体效果,进行丰富互联网的Web开发,致力于通过技术改善用户体验。
课程内容:
第一阶段Python基础
培养目标:
1掌握Python基础编程语法
2.建立起编程思维和面向对象思想
主要内容:
1.Python基础语法;2在程序中表示事物;3.在程序中操作事物;4.给程序添加逻辑;5.模块化开发;6.面向过程编程思想;7.面向对象编程思想;8.常用算法实现;9.异常处理
项目案例:
1.猜拳游戏;2.2048算法类游戏;3.通讯录日程表
第二阶段Python高级应用
培养目标:
1.Python多平台迁移;2.Python常用第三方库;3.文件处理与持久化;4.掌握网络编程协议,实现网络间点对点通信
主要内容:
1.Python多平台迁移;2.Python常用第三方库;3.文件处理与持久化;4.数据库编程;5.多线程编程;6.网络编程;7.系统编程;;8.聊天服务器开发;9.线性代数基础
项目案例:
1.文件相关操作及;2.文件批量改名;3.学生管理系统(文件版);
第三阶段数据库SQL
培养目标:
1.关系型数据库表的设计
2.数据库增删改查
3.SQL结构化查询语言
4.Python数据库操作的库
主要内容:
1.Python多平台迁移;2.Python常用第方库;3.文件处理与持久化;4.Mysql数据库;5.MongoDB数据库;6.Redis数据库;7.多线程编程;8.网络编程;9.系统编程;10.聊天服务器开发
项目案例:
1.搭建min-web服务器;2.Web框架一个人博客
第四阶段前端开发
培养目标:
1.根据UI设计制作前端页面
2.PC端和移动端页面特效开发
3.前端页面性能优化
主要内容:
1.Html;2.CSS;3.PC端开发实战流程;4.Htm15和CSS3;5.JavaScript编程;6.DOM操作;7.JQuery
项目案例:
1.企业级网站开发;2.个人站搭建
第五阶段Web全栈开发
培养目标:
1.根据产品原型图开发网站
2根据业务流程图开发网站后台
3.根据Web框架设计,开发数据库
4.缓存服务器的操作和设计
5.异步任务的实现
主要内容:
1.Linux服务器配置;2.Python Flask开发;3.Python Django开发;4.RESTful接口开发;5.数据化项目开发;6.中间件开发;7.测试动开发;8.网站部署与管理
项目案例:
1.新经资讯网;2.电商平台综合实例
第六阶段网络爬虫与搜索引擎
培养目标:
1.掌握爬虫的工作原理和设计思想
2.掌握反爬虫机制
3.掌握分布式数据采集
主要内容:
1.爬虫工作原理;2.北京房价数据爬取;3.分布式数据采集;;4.定向抓取互联网中指定的信息;5.制定爬虫采集系统;6.反爬虫机制
项目案例:
1.股票数据定向爬虫;2.分析豆瓣中最新电影的影评;3.爬取招聘网站并进行分析
第七阶段大数据分析
培养目标:
1.掌握数据挖掘基础工具的使用
2.掌握数据挖掘处理数据的方法
3.深入分布式文件系统HDFS
4.理解分布式资源管理框架Yarn
5.精通分布式计算框架Spark
主要内容:
1.数据探索;2.数据处理;3.数据统计方法;4.数据挖掘与建模;5.模型评价与分析;6.数据可视化;7.Hadoop-Spark;8.金融数据量化分析;9.水色图像水质评介;10.房价预测
项目案例:
1.智能金融交易平台;2.自动量化交易平台
第八阶段人工智能
培养目标:
1.机器学习的基本概念
2.常见流派及几大要素介绍
3.分类、聚类、回归、神经网络
4.常用库scikit-learn介绍
5.图像识别、检测的实现
主要内容:
1.机器学习sklearn;2.逻辑回归;3.TensorFlow框架;4.朴素贝叶斯;5.支持向量机;6.K-means算法;7.决策树;8.CNN-人脸识别;9.RNN-语言建模;10.猫狗大战
项目案例:
1.从数据支持到策略开发;2.深度学习模型的训练过程;3.图像识别、检测任务;4.机器写小说
课程优势:
简单易学
学习Python不需要有其他的知识背景,Python语法的简洁性,零基础也可以学,是非常适合新手入门的语言。
就业薪资高
因为Python生产效率高,最近两年开始在国内火起来,企业高薪聘请Python工程师。毕业后平均薪资可达到9200元。最低薪资也在8000元左右。工作一年之后,年薪可以达到15万元以上。
开发效率高
完成同一个功能,Python的编码量大大少于其他编程语言,可以极大的提高程序员的开发效率,告别苦逼的加班。
竞争压力小
目前市场上会Python的程序员少之又少,大学教育不教授Python编程,招聘岗位多。
风口来了
Python在数据分析和人工智能等互联网领域,正如鱼得水般快速发展,选择比努力更重要。                                   
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