学习数据分析需要一定的数学和编程基础，因此对于零基础的人来说，可能会有些困难。但是，只要具备一定的耐心和毅力，就可以轻松学习数据分析。
    以下是一些提高零基础人士学习数据分析能力的建议：
    1.学习计算机编程
    学习计算机编程是成为一名数据分析师的必要技能之一。Python和R是数据分析领域最流行的编程语言，熟练掌握它们可以更容易地进行数据处理和分析。编程基础可以通过在线课程、教学视频、编程书籍等多种方式学习。同时也可以通过自学、参加社团或组织的编程训练营等方式提高编程能力。
    2.掌握统计学基础知识
    统计学是数据分析师必须要掌握的基础知识。零基础的人应该先学习概率论、假设检验、方差分析、回归分析等基本概念。可以通过网络课程、教材和学科书籍来了解这些概念，逐步理解并运用到实践中。
    3.建立实践项目
    在学习过程中，将所学理论知识应用到实践项目中，以加深理解和掌握。可以参加在线数据分析竞赛，如Kaggle等，或者自己找一些公开数据集练手，建立自己的项目经验。实践项目有助于初学者理解业界实践和标准。
    4.利用在线学习资源
    现在有很多在线学习资源，如Coursera、edX等，提供与数据分析相关的在线课程。这些课程不仅提供教学视频和教材，还有作业和项目，可以帮助初学者系统地学习有关数据分析的知识。此外，还可以利用社交媒体和博客等网络资源，了解数据分析最新进展和业界最佳实践。
    总的来说，虽然零基础学习数据分析可能会遇到一定的困难，但只要有耐心、毅力和持续不断的学习动力，是可以学好数据分析的。同时也需要多利用网络资源，积极参加实践项目和竞赛，建立自己的项目经验，从而更好地掌握数据分析的技能。

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