首先，是数据分析的模块，numpy高效处理数据，提供数组支持，很多模块都依赖它，比如pandas，scipy，matplotlib都依赖他，所
    以这个模块都是基础。所以必须先安装numpy。
    然后，pandas主要用于进行数据的采集与分析，scipy主要进行数值计算。同时支持矩阵运算，并提供了很多高等数据处理功能，比如
    积分，微分方程求样等。matplotlib作图模块，结合其他数据分析模块，解决可视化问题，statsmodels这个模块主要用于统计分析，
    Gensim这个模块主要用于文本挖掘，sklearn，keras前者机器学习，后者深度学习。
    然后，安装的numpy版本一定要是带mkl版本的，没有返回值的，修改原处的值，这里等于修改了Xx.max()#最大值，对二维数组都管
    用x.min()#最小值，对二维数组都管用x1=x[1:3]#取区间，和python的列表没有区别。
    然后，通过pandas导入数据，pandas支持多种输入格式，我这里就简单罗列日常生活最常用的几种，对于更多的输入方式可以查看源码

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