虽然中小型企业并不会像大企业那样拥有大量数据，但通过筛选数据来提取有用的信息依然可以成为强大的竞争优势。
    数据科学家有必备技能
    研究表明，自2011年以来，94％的数据科学学科毕业生已经在该领域找到了工作。数据科学家需求的急增标志着数据科学职业未来的前景无量。求职网站Indeed.com的统计数据显示，多年来其发布的数据科学工作岗位数量一直在稳步增长。
    确切地说，自2013年以来，岗位数量已经增长了256％，这表明企业已经认识到数据科学家的价值，并希望招募合适的人才。
    数据增长势不可挡
    大多数人都不曾留意，他们每天都会产生各种数据。根据一项关于当前和未来数据增长的研究表明，“每天有50亿消费者产生各种数字化信息，到2025年这个数字将增加到60亿，占世界人口的四分之三。”
    这将需要更多的数据科学从业人员。专家对美国数据科学家的方方面面进行了研究，得到了令人难以置信的数据：
    数据科学家
    平均基本工资：130,000美元
    职位空缺数：4,000+（56％）
    职业晋升分数（满分10分）：9分
    顶尖技能要求：数据科学，数据挖掘，数据分析，Python，机器学习
    以下是某个知名互联网公司对于“数据科学”从业者的要求：
    7个原因告诉你数据科学家为什么“供不应求”
    职业发展机会
    领英将数据科学家评为2019年最有前途的职业之一。其中一个原因是其平均薪水为130,000美元，此外，领英的研究还表明数据科学职位更容易获得晋升。
    数据科学工作的需求量很大，实际上，各种数据科学课程的设立也印证了这一巨大的需求，数据科学家需要融合不同的技能和知识，如果你想进入这一领域，可以在线学习各行业相应的课程。
    数据科学职位不仅需要分析技能，还需要针对较软技能的培训，这些已成为数据科学职位的必备条件。

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