南京引领未来大数据培训课程

课程简介

大数据工程师是在Linux系统下搭建Hadoop生态系统（cloudera是*大的输出者类似于Linux的红帽），把用户的交易或行为信息通过HDFS（分布式文件系统）等存储用户数据文件，然后通过Hbase（类似于NoSQL）等存储数据，再通过Mapreduce（并行计算框架）等计算数据，然后通过hiv或pig（数据分析平台）等分析数据，**后按照用户需要重现出数据的工程师。

阶段学习

第 一阶段课程（Java核心开发）
学习内容：Java核心内容。
学习目标：掌握数据类型与运算符，数组、类与对象；掌握IO流与反射、多线程、JDBC。
完成目标：Java多线程模拟多窗口售票，Java集合框架管理。
第二阶段课程（Java企业级开发）
学习内容：JavaEE核心内容。
学习目标：Mysql数据基础知识，Jdbc基础概念和操作掌握HTML和CSS语法、Javascript核心语法。
完成目标：京东电商网站项目、2048小游戏。
第三阶段课程（Linux精讲）
学习内容：Linux命令、文件、配置，Shell、Awk、Sed。
学习目标：搭建负载均衡、高可靠的服务器集群，可大网站并发访问量，保证服务不间断。
完成目标：Linux环境搭建、shell脚本小游戏贪吃蛇。
第四阶段课程（Hadoop生态体系）
学习内容：HDFS、MapReduce、Hive、Sqoop、Oozie。学习目标：掌握HDFS原理、操作和应用开发，掌握分布式运算、Hive数据仓库原理及应用。
完成目标：微博数据大数据分析、汽车销售大数据分析。
第五阶段课程（Storm实时开发）
学习内容：Zookeeper、HBase、Storm实时数据。
学习目标：掌握Storm程序的开发及底层原理，具备开发基于Storm的实时计算程序的能力。
完成目标：实时处理新数据和更新数据库，处理密集查询并行搜索处理大集合的数据。
第六阶段课程（Spark生态体系）
学习内容：Scala函数、Spark SQL、机器学习。
学习目标：熟练使用Scala快速开发Spark大数据应用，挖掘出其中有价值的数据。
完成目标：使用Spark处理离线数据、使用SparkStreaming完成实时计算。
第七阶段课程（大数据项目实战）
学习内容：大型综合性大数据项目。
学习目标：能够综合运用大数据知识进行非结构化数据开发、分析，能够开发大型项目。
某大型网站日志分析，移动业务感知分析，实时检测车辆超速项目，实时非法网站检测项目。

教学服务

授课考评
你做主我们将讲师授课水平考核全权交由学员评分，便于适时调整上课节奏刺激讲师不断提高专业水平。力争让每个学员快乐学习。
末位辅导
一对一我们会对阶段性考试成绩差的学员进行一对一或一对多的辅导。让他们尽快克服自卑心理，及时赶上学习进度，增强自信。
班主任全方位照顾
从学员学习中的心态调整，到生活中的困难协助，从课上班级氛围塑造到课下多彩的班级活动，班主任360度暖心鼓励相伴。
每天自习有辅导
为每个就业班都安排了一名**的技术指导老师，利用晚自习的时间解答学员问题，进一步巩固和加强课上知识。
指导就业更周到
小到五险一金的解释、面试礼仪的培训；大到500强企业面试实训及如何针对性地制定复习计划。