大数据分析是一门综合性很强的学科，需要掌握多种技能和基础知识。那么，学大数据分析需要什么基础才能学？如果想要学习大数据分析，以下是一些必要的基础知识和技能：
首先，数学和统计学知识是学习大数据分析的基础。大数据分析涉及到数据挖掘、机器学习、统计学等多个领域，而这些领域都与数学和统计学密切相关。因此，掌握数学和统计学的基础知识对于学习大数据分析非常重要。具体来说，需要掌握线性代数、微积分、概率论、数理统计等基础知识。
其次，编程技能是学习大数据分析的必备技能。大数据分析需要处理海量的数据，并使用各种算法和模型来挖掘其中的规律和趋势。因此，需要掌握一种编程语言，如Python、R或Java等，并能够使用这些语言进行数据清洗、预处理、分析和建模等工作。
此外，对于初学者来说，了解一些计算机科学和信息技术的基础知识也是非常有帮助的。大数据分析通常需要处理大量的数据，因此需要了解计算机科学的基础知识，如操作系统、计算机网络、数据库等。同时，还需要了解信息技术的相关知识，如信息管理、信息安全等。
最后，学习大数据分析还需要一些实践经验。通过实践，可以更好地理解大数据分析的相关技术和工具，并掌握如何将所学知识应用到实际场景中。因此，建议在学习大数据分析的过程中，多进行实践操作，如使用Python或R进行数据处理和分析、使用Hadoop或Spark进行大数据处理等。
学大数据分析需要什么基础才能学？学习大数据分析需要掌握数学和统计学基础知识、编程技能、计算机科学和信息技术相关知识以及实践经验。只有具备了这些基础和技能，才能更好地学习和应用大数据分析技术，并在实际场景中取得更好的成果。 注：尊重原创文章,转载请注明出处和链接 https://www.pxwy.cn/news-id-80446.html 违者必究！部分文章来源于网络由培训无忧网编辑部人员整理发布,内容真实性请自行核实或联系我们，了解更多相关资讯请关注python培训频道查看更多，了解相关专业课程信息您可在线咨询也可免费申请试课。关注官方微信了解更多：150 3333 6050
