人工智能培训：正在被改进或接管的行业职能

    从医疗保健、自动驾驶，到制造业和到零售，几乎每个行业都被人工智能所触及和影响。消费者可能认为企业主要将 AI 用于有针对性的营销，或者遥不可及的机器人、无人驾驶，但实际上，该技术正深刻影响着整个行业的诸多功能。人工智能正在帮助公司保护员工和客户、维护库存、开发新产品和服务等等。

    那么人工智能如何在“幕后”工作以帮助公司，进而帮助他们所服务的客户？

    以下，我们分享来自福布斯技术委员会的16 位成员分享的，正在被人工智能改进或接管的行业职能。来真切的感受AI的能力和魅力所在，enjoy：

1. 网络安全

2. 网络钓鱼检测

3. 停机预防
    人工智能正在颠覆制造业。一分钟的意外停机事故和一小部分不需要的废料会给任何制造商带来数万美元的损失。
    使用人工智能和机器学习实施预测分析将消除生产中的意外情况，取而代之的是准确的预测，从而实现零停机、零浪费的制造。

4. 供应网络
    人工智能提供了信息优势，可以帮助公司实现多元化并加强其供应网络。除了新冠肺炎疫情，气候变化和劳动法的变化等因素总是会扰乱供应链。
    除了能够发现供应商，人工智能现在还有助于对供应基地进行基准测试，提供 360 度的类别管理视图和可操作的洞察力，以提高弹性和绩效。

5. 需求预测
    人工智能，更具体地说是机器学习，可确保您在知道自己需要商品之前就获得所需商品。
    这是供应商能够进行次日交货并且您几乎总能在杂货店货架上找到所需物品的部分原因。人工智能正在提高供应链和开展业务的速度。

6. 消费者分析
    当您在亚马逊应用上点击“购买”时——甚至在您考虑购买该商品之前，亚马逊已经预测到了。
    他们先进的 人工智能 机制可以预测您（以及您所在地区的其他人）可能购买的商品，包括尺码和首选颜色，因此可以将这些商品存放在尽可能靠近目的地的地方。这就是他们能够提供“一小时交货”的方式。

7. 治疗和制药
    人工智能现在在大多数行业已经普遍存在。以医疗保健领域为例，正在应用基于人工智能的技术来加速新疗法和药物的开发，例如新冠疫情疫苗和加强注射。
    人工智能还被用于医疗保健领域，以识别某些治疗方法和药物可能根据预先存在的条件对患者构成的风险。

8. 风险管理
    尽管并不广为人所知，但 AI 正被用于重新构想传统的合规功能，以通过创新创建持续监控。公司可以在获得洞察力的同时预测和预防风险暴露并减少欺诈。
    利用人工智能，创建了一种诚信、卓越、透明和问责的文化。

9. 员工赋权
    当员工可以在工作中直接访问人工智能时，人工智能会增加竞争优势。当人工智能与低代码平台等解决方案相结合时，领导者可以为员工普及人工智能，并授权他们做一些事情，例如构建自己的应用程序并获得关键的业务洞察力。
    未来是人工智能驱动的，如果员工自己接触人工智能，他们就可以将业务推向新的高度。

10. 技能培训
    存在严重的技能短缺问题，人工智能正在通过分析人们的技能组合并确定提高他们技能的最佳途径来解决这个问题。
    目前我们只看到大型企业这样做，但在未来几年，这将成为越来越多的人可以使用的职业规划工具。

11. 智慧城市管理
    在智慧城市的平台和实施中，人工智能正在帮助提供公民服务、城市环境规划、能源资源管理、能源资源利用以及预防盗窃、事故和犯罪等领域。
    这改变了企业在能源行业、医疗保健和公用事业等垂直领域的运营方式。

12. 聊天机器人和用户体验模型
    呼叫中心正在更多地使用基于人工智能的聊天机器人。在大型企业内部，领导者通过处理大量数据和应用 AI 原理来获得有效见解变得越来越普遍。
    AI 产生影响的另一个领域是为产品创建不同的用户体验模型。大多数企业都在慢慢加入人工智能。

13. 网络容量管理
    5G 提高了客户对带宽、速度和质量的期望。人工智能驱动的监控系统和预测分析使电信公司能够准确预测需求并预测性能结果，以便他们能够主动管理网络容量、推动网络自动化、更快地解决问题并提供卓越的服务。AI 正在让 5G 体验变得更好。

14. 内容交付
    人工智能在通过新闻网站和社交媒体传递内容方面的作用，正在稳步塑造个人、社会团体的想法和观点。这反过来又对市场行为产生了根本性的影响，从而改变了服务于该市场的企业。

15. 活动监控
    每天都在产生如此多的数据，以至于发现异常值大多委托给人工智能工具。这适用于在社交网络上查找不当内容、银行中的异常交易以及登录历史记录中的异常活动。
    人类无法充分了解您以识别您做了一些不寻常的事情，但人工智能可以迅速识破，让另一个系统自动处理。

16. 个性化营销
    我们大多数人都与一家或多家零售或订阅型公司签约。通常，人们不知道这些公司根据他们的数据对每个客户进行评分，包括跨所有接触点与品牌的交易、互动和参与。

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