2021-12-13 10:19:47|已浏览：109次
严格意义上，我们的简单线性模型的函数表达式应该是：f(x)=b1X+b0+u，看到u项，很多有基础的G友应该想起点什么了吧。我们要确定我们的假设模型是否有效，要用数据来测试模型(确定参数后)，并将u值的分布，通过方差等方式来进行考核，根据u值的情况，确定函数模型是否有效，如果有问题，就要进行修模。如果我们把u项的现实意义重新思考一下，我们就发现它在逻辑中的重要性了。通常我们修模无非是几种方式，比较常见的有：新增变量(它因)，自相关(独立变量/无关性)，时间序列(也是自相关的一种)。
1)增加变量——如果有其它原因影响，造成提干的事实，比如“30年打仗了”，当然，指出其它变量时，也必须说清它因的作用(好衡量它因是否有效);
2)时间序列(自相关)——其实也就是把时间本身当成它因。比如“‘老’酒店的地毯质量自然好，因为质量不好的酒店成不了‘老’酒店”;
3)无关性——工匠手艺和地毯品质本身无关。这在本题应该是不能成立的。
因此，我们很自然想到了1，2的方法来weaken作者论断，在选项中马上发现有直接指向2)的选项——所谓正确选项“向我们招手说：来来来”(FF口头禅)的感觉自然出现了。很多G友在遇到第二类问题时，还停留在思考b1,b0的正负性或值的大小(如b1是否大于1)的状态，自然对此类题目感觉有争议或难度或“只能凭感觉而已”。
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