2021-12-01 10:03:43|已浏览：173次
人工智能技术下提高就业质量
一是技能结构的变化，需要劳动者实现技能转型。要加快研究新型职业和工作岗位的技能需求，建立适应智能经济和智能社会需要的终身学习和就业培训体系。要改变传统教育模式，增加职业培训，中等技能和低技能劳动者需要更新技能以适应未来的工作岗位，做好培训工作可以防止大规模失业发生，以缓解人工智能技术给劳动力市场带来的影响。
二是关注地域、行业和职业的差异性。不同地区人工智能技术的就业创造效应进度不同，劳动者技能提升速度也存在差异。同时，从事不同行业和职业的人群所需要具备的技能要求也各有侧重。要重视研究生等高等教育投资，通过高等教育获得可塑性高、符合新兴产业需求的高级人才。在学习专业知识的同时，应注重人才品德的塑造和提升。
三是技能型劳动力不足，需要政府加强技能培训。支持高等院校、职业学校和社会化培训机构等开展人工智能技能培训。培养复合型人才和与人工智能相关的专业人才，提高劳动力对新产业和新技术的适应性。
四是针对人工智能造成的短期失业和收入差距扩大，政府应做好社会保障工作。完善二次分配政策，保障低收入者的基本生活水平，避免贫富差距扩大，确保社会稳定。政府可以采取更加积极的再分配政策，逐步降低劳动收入税，提高资本收入税。在应用人工智能技术的国有企业中逐渐提高劳动者的持股比重，同时在因研发和应用人工智能而享受了政府补贴的私营企业中规定基本劳动收入占比。
五是提高就业公共服务水平。充分利用大数据，构建完善的全国就业信息监测平台，对重点地区、重点人群、重点岗位的就业动态变化情况进行实时监测，发布就业状况信息，提供就业预警、预报和预测。同时，建立完善的失业扶持政策加以兜底。
六是加大自主创新投入和人才培养力度。创新能力是技术引进战略向自主创新战略转变的关键，而劳动者素质和人力资本质量是保证就业在技术进步下稳定均衡增长的基础。应加大对基础研究的投入，追求原创性自主创新，从根本上获得核心竞争力。重视多层次多方面人才培养，优化人力资本结构，由以低技术劳动力为主逐步向以高技能高质量劳动力为主转变。
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