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学习大数据可以做些什么?

来源:培训无忧网 发布人:木木

2021-10-11 10:01:09|已浏览:129次

      近年来,越来越多的人选择前景好、薪资待遇好的大数据行业,公司对大数据人才的需求也不断上升。大数据的领域非常广泛,无论是科技、食品行业、零售行业等都需要大数据人才。它们需要大数据人才来处理大数据,从而提供更好的用户体验、优化库存和降低成本的预测需求。喜欢大数据的小伙伴可以从事如下的岗位:
      1.大数据开发工程。
      开发、构建、测试和维护架构,负责公司大数据平台的开发和维护,负责大数据平台持续集成的相关工具平台的架构设计和产品开发。
      2.数据分析师
      收集、处理和执行统计数据分析;使用工具提取、分析和呈现数据,实现数据的商业意义,需要业务理解和工具应用能力。
      3.数据挖掘工程师
      数据建模、机器学习和算法实现;商业智能、用户体验分析、流失用户预测等。除了优秀的数学和统计技能外,对算法的代码实现也有很高的要求。
      4.数据架构师
      需求分析、平台选择、技术架构设计、应用设计开发、测试部署;高级算法设计和优化;数据系统设计和优化需要平台级开发和架构设计能力。
      5.数据库开发
      根据客户需求设计并实现一个数据库系统,通过理想的接口连接数据库和数据库工具,优化数据库系统的性能和效率。
      6.数据库管理
      数据库设计、数据迁移、数据库性能管理、数据安全管理、故障排除、数据备份、数据恢复等。
      7.数据科学家
      数据挖掘架构、模型标准、数据报告和数据分析方法;利用算法和模型可以提高数据处理效率,挖掘数据价值,实现从数据到知识的转化。
      8.数据产品经理
      把数据和业务结合起来,做数据产品;平台提供基础平台和通用数据工具,业务线提供更贴近业务的分析框架和数据应用。
      随着大数据人才需求的不断增加,大数据行业的发展空间和待遇也越来越好,许多人希望转向大数据。大数据的三大就业方向分别是大数据系统研发人才、大数据应用开发人才和大数据分析人才。无论企业大小,数据分析人才都是刚需,培养出来的毕业生优势明显。但相关专业和非科班毕业生在职场实习的同时,也可以通过学习和掌握数据分析知识,对个人职业生涯有所帮助。

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