2022-02-08 15:40:16|已浏览：1469次
在基本层面上，机器学习有两种类型：有监督学习和无监督学习。有时这些类型会进一步细分，如半监督学习和强化学习，但本文将重点介绍基础知识。
在监督学习的情况下，通过将已知的输入和输出传递给监督学习，可以训练模型进行预测。一旦模型看到足够多的例子，它就可以预测来自相似输入的可能输出。在关联的情况下，您希望算法找到描述数据的规则。例如，算法可能发现周一买奶粉的人也买尿布。有了这些信息，你可以在周一提醒奶粉顾客购买尿布，并努力提高特定品牌的销量。如上所述，机器学习的应用不仅要理解数学和算法，还要有一定的前瞻性。他们需要了解业务的人，了解算法的人，以及能够专注于组织的领导者一起工作。
监督学习和无监督学习是机器学习领域中的关键概念，这应该是你开始学习机器学习的第一课，一定要理解透彻！如果没有明确监督学习和无监督学习之间的区别，你的学习之旅将无法前行。
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