一、基础知识学习
1.如果之前没有接触过数据库，建议在学习大数据之前先掌握基本的数据库知识，比如流行的关系数型据库管理系统MySQL，开非关系型数据库MongoDB，开源、支持网络、基于内存、键值对存储数据库Redis等相关的知识。
2.Java是目前应用非常广泛的编程语言，它有很多特点，因此特别适合作为大数据应用的开发语言。因为目前Java有不同的方向，如果是关于大数据的，可以重点学习JavaSE的标准版。
3.能够熟练掌握Linux系统。由于所有与大数据相关的软件都运行在Linux上，因此能够熟练使用Linux系统对于大数据相关软件的运行非常重要，也可以学习和理解hadoop、HBase等大数据相关软件的运行原理。
二、Scala基础
Scala是一种多范式编程语言，其初衷是集成面向对象编程和函数式编程的各种特性。Scala运行在Java平台（Java虚拟机）上，与现有的Java程序兼容，因此Scala可以很好地与大数据相关的基于JVM的系统集成。
三、Hadoop技术模块
Hadoop是一个支持数据密集型分布式应用的开源软件框架，是根据Apache 2.0许可协议发布的。Hadoop可以构建大规模数据仓库，存储、处理、分析和统计PB级数据。它具有高容错率的特点，旨在用在低成本的硬件上。这个平台已经成为大数据的代名词，学习Hadoop可以理解和使用大数据。
四、Spark技术模块
Spark和Hadoop都是大数据框架。Hadoop提供了Spark没有的特性，比如分布式文件系统，而Spark为那些需要的数据集提供了实时内存处理。所以，学习Spark也是非常必要的；
五、大数据项目实战
完成上述学习后，需要进行大数据项的练习，最后通过建模、分析、计算将所学知识应用到实践中。 注：尊重原创文章,转载请注明出处和链接 https://www.pxwy.cn/news-id-1993.html 违者必究！部分文章来源于网络由培训无忧网编辑部人员整理发布,内容真实性请自行核实或联系我们，了解更多相关资讯请关注电脑/IT频道查看更多，了解相关专业课程信息您可在线咨询也可免费申请试课。关注官方微信了解更多：150 3333 6050
