2021-12-25点击量：137

学习Python技术或者参加Python工作的小伙伴们应该都知道，在Python编程语言中会经常出现很多内置函数，很少有人清楚这些函数，但是它的功能是不可小觑的，下面就为大家详细介绍一下Python有哪些比较重要的内置函数?abs()函数：返回数字的绝对值，语法为abs(x)，x--数值表达式，函数返回x(数字)的绝对值。divmod()函数：把除数和余数运算结果结合起来，返回一个包含商和余数的元组(a//b,a%b)。在Python2.3版本之前不允许处理复数，函数语法为：divmod(a,b)，a:数字、b:数字。input()函数：Python3.x中input()函数接受一个标准输入数据，返回为string类型;Python2.x中input()相等于eval(raw_input(prompt))，用来获取控制台的输入。函数语法为：input([prompt])，prompt:提示信息。open()函数：用于打开一个文件，创建一个file对象，相关的方法才可以调用它进行读写。函数语法为：open(name[,mode[,buffering]])。staticmethod()函数：pythonstaticmethod返回函数的静态方法，该方法不强制要求传递参数。函数语法为：staticmethod(function)。专属课程顾问整理发布，更多Python开发培训课程欢迎关注培训无忧网...

2021-12-23点击量：109

什么是字典?字典是一种数据结构，而json是一种数据格式就会有一些形式上的限制，比如json的格式要求必须且只能使用双引号作为key或者值的边界符号，不能使用单引号，用单引号或者不用引号会导致读取数据错误，而且key必须使用边界符，但字典就无所谓了，可以使用单引号，也可以使用双引号。什么是json?字面的意思是JavaScript对象表示法，这里说的json指的是类似于JavaScript对象的一种数据格式对象，目前这种数据格式比较流行，逐渐替换掉了传统的xml数据结构，前端使用ajax的时候后台返回该前端的数据格式就是json格式的。Json和dict区别对比?1、Json的key只能是字符串，Python的dict可以是任何可hash对象；Json的key可以是有序、重复的;dict的key不可以重复。2、Json的value只能是字符串、浮点数、布尔值或者null，或者他们构成的数组或者对象；Json任意key存在默认值undefined，dict默认没有默认值。3、Json访问方式可以是[]，也可以是“.”，遍历方式分别in、of;dict的value仅可以下标访问；Json的字符串强制双引号，dict字符串可以单引号、双引号。4、Dict可以嵌套tuple，json里只有数组；Json：true、false、null;dict：true、false、none。5、Json中文必须是Unicode编码，类型是字符串，字典的类型是字典。本文由培训无忧网达内教育专属课程顾问整理发布，更多Python开发培训课程欢迎关注培训无忧网...

2021-12-21点击量：129

众所周知，Python以优雅、简洁著称，入行门槛低，可以从事Linux运维、PythonWeb网站工程师、Python自动化测试、数据分析、人工智能等职位！就目前来看，Python就业前景广阔。很多人都想学习Python，那么学习Python需要知道哪些基础入门知识？将从以下几个方面来回答。一、编程开发规范作为一门开发语言，python自然也有自己的编程规范，以下是特有且必须遵循的规范：1.代码开头:python中代码必须顶格编写,除非被作为语句嵌套在条件判断或条件循环中。2.代码层级:代码与代码之间的逻辑层级关系（涉及逻辑判断、包含关系等情况）通过空格来界定，第一层顶格编写，第二层（被包含或者逻辑判断后的执行动作）开头预留4个空格（如果不考虑跨平台可以使用tab）3.对齐方式：同一个层级的代码必须严格对齐，如第一层都是顶格，第二层都是4个空格开头，第三层则是8个空格，以此类推。4.注释：单行注释用#开头，单独一行作为注释或者在代码后面通过#跟上注释均可，多行注释在首尾处用成对的三引号引用即可，可以是成对的三个单引号或者三个双引号。5.代码块：if逻辑判断和for循环条件后面均以冒号结尾，然后通过4个空格开始下一层级的实际执行动作语句编写。这部分在冒号后面接上的语句称为代码块。6.程序命名：编写的python程序必须以.py结尾。7.项目规范:启动一个项目开发时先在开发工具中创建project，然后根据需要创建目录，最后在目录下创建当前活动的py程序。二、变量Python中的变量也用于存储临时值以便后续灵活调用，在定义时只能使用字母、数字、下划线的任意组合，且不能以数字开头，不能以python内置的关键字来命名变量（如and，import，global，finally等，有待后续学习加深印象）。对变量进行字符串类型的赋值时，字符串需要用成对的引号引起来，可以是单引号、双引号或者三引号。三、字符编码由于字符编码事关重大，一言不合就会导致乱码，因此强烈建议统一使用万用的utf-8编码。四、Python解释器Python是一门解释性语言，自然不能缺了解释器（类似于JVM）。官方支持Cpython、Jpython、Ironpython和pypy等，默认使用基于C语言实现的Cpython。它也是最为广泛使用的解释器。程序运行时会把.py文件转换成.pyc字节码文件，然后运行在python虚拟机上。五、构建Python的开发环境构建好包括解释器（虚拟机）和开发工具IDE在内的Python的开发环境才便于展开程序开发之旅。六、模块初识Python内置了很多模块，同时也可以自定义编写一些好玩的模块，使用模块时需要通过关键字import导入。导入后python会从系统变量的路径中从前往后一次查找，首次成功查找匹配后不再进行后续查找。因此如果需要使用自定义模块，需要特别关注自定义模块的存放位置，底线是只存放在系统变量的一个路径下，否则可能得到意外的结果。七、用户输入和格式化输出用户输入通过input来实现，简单的输出通过print来实现，八、Python的运行逻辑Python的运行工作逻辑如下：内存加载代码->语法分析->解释器加载->生成字节码->执行字节码->生成机器码->CPU执行本文由培训无忧网牛耳教育专属课程顾问整理发布，希望能够对想学习长沙Python开发培训的同学有所帮助。更多Python开发培训课程欢迎关注培训无忧网Python开发培训频道或添加老师微信：15033336050...

2021-12-13点击量：453

入门级的Python程序员是可以通过应用一些重要的技巧和工具到他们的日常工作中来显著的提升他们的工作效率的。这篇文章是用来帮助你认识并解决五个在Python开发配置中常见问题的。这些问题我之前都曾经遇到过并且曾经作为同事和团队领导帮助他人解决过。如果你能在开发中避免这些问题，作为你一个Python开发者你会获得更好的开发体验并且有更高的开发效率。1、编译器的归编译器当开发者把时间用在做一些电脑能做的更好的事情上时，这可以称之为一种时间上的浪费了，一个典型的例子就是程序员将时间花在寻找一些可以被自动化工具更准确定位的bug上。可能是由于Python动态语言的特性以及早期被视为“脚本”语言的原因，到现在依然很少看到有什么静态代码分析工具和拼写检查器用在Python上。如果你只想要一个，仅仅一个工具用来提升你的Python代码质量，同时不被错误的纠正以及啰嗦的提示信息干扰，那么我推荐你使用Pyflakes。Pyflakes是一个开源的，免费的，同时容易安装的拼写检查工具。建议1：使用像Pyflakes这样的静态代码分析工具。2、避免无意义的代码风格讨论你的团队会在开发中进行代码审查？那是最好的！但是请注意，没有太多经验的代码审查者经常犯的一个错误是花费太多时间反馈一些自动化工具就能帮他们做好的东西。是的，我说的就是代码风格问题。开发团队在代码审查时非常容易陷入一种讨论代码风格的情境中，大多数时候他们讨论的都是诸如“这里应该多加一个空格”或者“类命名应该用驼峰命名法”之类的东西。这是一个典型的“自行车棚效应”注1的例子，它阻止了开发者去关注一些真正应该被关注的问题，那些会导致投入更多资金和时间去维护的问题。快速解决这些问题的方法就是选一个可以从网上找到的Python代码风格指导手册，例如PEP8或者Google的Python代码风格指南，然后利用自动化工具去确保项目代码遵从了指南里的风格。我推荐使用以PEP8为基准风格的Pycodestyle或者flake8代码风格检查工具。他们可以有效避免大多数的关于代码风格的争论同时能让你的团队更加专注在更应该关注的问题上。建议2：选择一个特定的代码风格然后用自动化工具去保证代码遵从了这种风格。3、千里之堤溃于蚁穴-卡顿和死机的影响可用性研究表明网站加载时间对用户是否放弃原先的目的有很大的影响：如果人们对等待某件事的发生感到疲倦和不耐烦，则他们放弃他们原先计划的事的可能性将大大提高。作为一个软件开发者，等待各种各样的工具完成他们的任务是每天工作过程中很平常的一部分。毕竟我们经常在等待一个第三方包的安装，一个测试的运行或者一个代码提交的完成。当然我们是不会每次都“放弃”那些必须等待特定工具运行几秒甚至几十秒的工作的，对正在进行的工作保持注意力毕竟也是我们工作的一部分。以我个人的经验来说，即使是很微小的卡顿或者延迟在积累之后也会产生滚雪球般的恶劣影响。在一个速度很慢的编辑器上切换文件或者是在一个速度很慢的电脑上切换应用都是很烦躁的一件事。我们甚至可以以一种近乎吹毛求疵的态度去关注例如编辑器字符输入延迟之类的细节问题。因为我觉得这些微小的延迟也会产生滚雪球一样的影响，他们影响了我们的生产效率同时使人感到烦躁。也许这种估算有点夸张，但是从另一个角度看，你花了一个下午的时间来优化你的开发工具导致你的一整年的工作时间多出来一个星期，这样是否值得你去尝试改进你的工具呢？要我说那是必须的！建议3：你的开发工具应该保持高响应速度，简单总是好的。4、不要在一个让你不舒服的编辑环境下工作使用让我不适应的工具工作会大大影响我的工作效率，我觉得身为读者的你应该也懂这种感觉。一些开发工具非常难以使用，它们会将你的精力和热情完全耗尽。这就意味着将时间投入在一个令人愉悦的代码编辑环境中是绝对值得的，因为这样做的直接结果就是更高的工作效率，还有更加愉快的心情！作为Python开发者我们有很多编辑器或是IDE工具供我们选择，例如Vim,Emacs,PyCharm,WingIDE,Atom,EclipsePyDev,SublimeText等等等等。建议4：找到适合你的编辑器并把它弄成你需要的样子。5、在购买需要的工具时，不要吝啬我曾经和一个使用收费编辑器的人一起合作写代码。但是这个开发者不愿意花钱购买这个编辑器的正式版本，他们用这个编辑器的试用版来代替正式版进行工作。要和这些弹窗说再见需要购买一个70美元的正式版执照。虽然我很欣赏勤俭节约的精神，但是在这件事上我觉得这样节省实在太荒谬了。在你经常使用的开发工具上抠门和想办法省小钱是很愚蠢的，我很确定你在处理这些弹窗和由此带来的一系列问题上的损失绝对超过70美元了。建议5：将钱花在让你感到舒服和更有效率的工具上是值得的。本文由培训无忧网牛耳教育专属课程顾问整理发布，希望能够对想学习长沙Python开发培训的同学有所帮助。更多Python开发培训课程欢迎关注培训无忧网Python开发培训频道或添加老师微信：15033336050...

2021-12-07点击量：240

根据维基百科定义：字符串是由零个或多个字符组成的有限序列。而在Python3中，它有着更明确的意思：字符串是由Unicode码点组成的不可变序列（StringsareimmutablesequencesofUnicodecodepoints.）字符串序列是一种不可变序列，这意味着它不能像可变序列一样，进行就地修改。例如，在字符串“Python”的基础上拼接“Cat”，得到字符串“PythonCat”，新的字符串是一个独立的存在，它与基础字符串“Python”并没有关联关系。字符串这种序列与其它序列（如列表、元组）的不同之处在于，它的“元素”限定了只能是Unicode码点。Unicode码点是什么呢？简单理解，就是用Unicode编码的字符。那字符是什么呢？字符是人类书写系统的各类符号，例如阿拉伯数字、拉丁字母、中文、日文、藏文、标点符号、控制符号（换行符、制表符等）、其它特殊符号（@#￥%$*等等）。那Unicode编码又是什么呢？Unicode别名是万国码、国际码，它是一种适用性最广的、将书写字符编码为计算机数字的标准。重所周知，在最底层的计算机硬件世界里，只有0和1。那么，怎么用这个二进制数字，来表示人类的文化性的字符呢？这些字符数量庞大，而且还在日益增长与变化，什么样的编码方案才是最靠谱的呢？历史上，人类创造了多种多样的字符编码标准，例如ASCII（1963年）编码，以西欧语言的字符为主，它的缺点是只能编码128个字符；例如GB2312（1981年），这是中国推出的编码标准，在兼容ASCII标准的基础上，还加入了对日文、俄文等字符的编码，但缺点仍是编码范围有限，无法表示古汉语、繁体字及更多书写系统的字符。Unicode编码标准于1991年推出，至今迭代到了第11版，已经能够编码146个书写系统的130000个字符，可谓是无所不包，真不愧是“国际码”。Unicode编码其实是一个二进制字符集，它建立了从书写字符映射成唯一的数字字符的关系，但是，由于各系统平台对字符的理解差异，以及出于节省空间的考虑，Unicode编码还需要再做一次转换，转换后的新的二进制数字才能作为实际存储及网络传输时的编码。这种转换方式被称为Unicode转换格式（UnicodeTransformationFormat，简称为UTF），它又细分为UTF-8、UTF-16、UTF-32等等方式。我们最常用的是UTF-8。为什么UTF-8最常用呢？因为它是可变长度的编码方案，针对不同的字符使用不同的字节数来编码，例如编码英文字母时，只需要一个字节（8个比特），而编码较复杂的汉字时，就会用到三个字节（24个比特）。二进制的编码串可以说是给机器阅读的，为了方便，我们通常会将其转化为十六进制，例如“中”字的Unicode编码可以表示成0x4e2d，其UTF-8编码可以表示为0xe4b8ad，'0x'用于开头表示十六进制，这样就简洁多了。不过，UTF-8编码的结果会被表示成以字节为单位的形式，例如“中”字用UTF-8编码后的字节形式是\xe4\xb8\xad。Python中为了区分Unicode编码与字节码，分别在开头加“u”和“b”以示区分。在Python3中，因为Unicode成了默认编码格式，所以“u”被省略掉了。总结一下，Python3中的字符串是由Unicode码点组成的不可变序列，也即是，由采用Unicode标准编码的字符组成的不可变序列。Unicode编码将书写系统的字符映射成了计算机二进制数字，为了方便，通常显示为十六进制；在运算内存中，字符以Unicode编码呈现，当写入磁盘或用于网络传输时，一般采用UTF-8方式编码。本文由培训无忧网牛耳教育专属课程顾问整理发布，希望能够对想学习长沙Python开发培训的同学有所帮助。更多Python开发培训课程欢迎关注培训无忧网Python开发培训频道或添加老师微信：15033336050...

2021-12-06点击量：268

Python开发有很多集成工具，比如：Eclipse+PyDev、PythonWin、PyCharm等等。下面重点讲解PyCharm。1、PyCharm认识PyCharm是一种PythonIDE，带有一套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其开发效率的工具，比如调试、语法高亮、project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。此外，该IDE提供一些高级高能，以用于支持Django框架下的Web开发。PyCharm是由JetBrains打造的一款PythonIDE，JetBrains公司还提供我们常见的用于Java开发的IntelliJIDEA，用于PHP开发的PhpStorm。2、PyCharm下载PyCharm是一款非常好用的PythonIDE，提供专业版和社区版，就像Eclipse和MyEclipse一样，专业版是收费的，而社区版是免费的但功能没有专业版的功能强大。作为我们开发来说，当然推荐下载专业版了。破解再看后面的文章。Python下载路径https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows3、PyCharm快捷键Ctrl+Space基本的代码完成（类、方法、属性）Ctrl+Alt+Space类名完成Ctrl+Shift+Enter语句完成Ctrl+P参数信息（在方法中调用参数）Ctrl+Q快速查看文档Shift+F1外部文档Ctrl+鼠标简介（左键点击即可看到该函数或变量的位置）Ctrl+F1显示错误描述或警告信息Alt+Insert自动生成代码Ctrl+O重新方法Ctrl+Alt+T选中Ctrl+/行注释（再次点击，解除注释，可同时选择多行一起注释）Ctrl+Shift+/块注释Ctrl+W选中增加的代码块Ctrl+Shift+W回到之前状态Ctrl+Shift+]/[选定代码块结束、开始Alt+Enter快速修正Ctrl+Alt+L代码格式化Ctrl+Alt+O优化导入Ctrl+Alt+I自动缩进Tab/Shift+Tab缩进、不缩进当前行Ctrl+X/Shift+Delete剪切当前行或选定的代码块到剪贴板Ctrl+C/Ctrl+Insert复制当前行或选定的代码块到剪贴板Ctrl+V/Shift+Insert从剪贴板粘贴本文由培训无忧网牛耳教育专属课程顾问整理发布，希望能够对想学习长沙Python开发培训的同学有所帮助。更多Python开发培训课程欢迎关注培训无忧网Python开发培训频道或添加老师微信：15033336050...

2021-12-04点击量：273

几个最容易犯的Python开发错误1、滥用表达式作为函数参数默认值Python允许开发者指定一个默认值给函数参数，虽然这是该语言的一个特征，但当参数可变时，很容易导致混乱。2、错误地使用类变量在Python中，类变量都是作为字典进行内部处理的，并且遵循方法解析顺序（MRO）。3、为异常指定不正确的参数在一个异常语句里捕获多个异常的正确方法是指定第一个参数作为一个元组，该元组包含所有被捕获的异常。与此同时，使用as关键字来保证最大的可移植性，Python2和Python3都支持该语法。4、误解Python规则范围Python的作用域解析是基于LEGB规则，分别是Local、Enclosing、Global、Built-in。5、修改遍历列表在遍历的时候，对列表进行删除操作，这是很低级的错误。稍微有点经验的人都不会犯。6、创建循环模块依赖关系仅仅存在一个循环导入并不是Python本身问题，如果一个模块被导入，Python就不会试图重新导入。根据这一点，每个模块在试图访问函数或变量时，可能会在运行时遇到些问题。7、与Python标准库模块名称冲突Python拥有非常丰富的模块库，并且支持“开箱即用”。因此，如果不刻意避免，很容易发生命名冲突事件。例如，在你的代码中可能有一个email.py的模块，由于名称一致，它很有可能与Python自带的标准库模块发生冲突。8、未按规定处理Python2.x和Python3.x之间的区别9、滥用__del__方法当解释器关闭时，该模块的全局变量全部设置为None。因此，在上面这个例子里，当__del__被调用时，foo已经全部被设置为None。一个很好的解决办法是使用atexit.register()代替。顺便说一句，当程序执行完成后，您注册的处理程序会在解释器关闭之前停止工作。Python是一款强大而灵活的编程语言，并且带有许多机制和模式来大大提高工作效率。正如任何一门语言或软件工具一样，人们对其能力都会存在一个限制性地理解或欣赏，有些是弊大于利，有些时候反而会带来一些陷阱。本文由培训无忧网牛耳教育专属课程顾问整理发布，希望能够对想学习长沙Python开发培训的同学有所帮助。更多Python开发培训课程欢迎关注培训无忧网Python开发培训频道或添加老师微信：15033336050...

2021-12-03点击量：244

Python是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言，也是一种功能强大而完善的通用型语言，已经具有十多年的发展历史，成熟且稳定。这种语言具有非常简捷而清晰的语法特点，适合完成各种高层任务，几乎可以在所有的操作系统中运行。安装步骤1.鼠标右击【Python3.9.2】压缩包选择【解压到Python3.9.2】。2.双击打开解压后的【Python3.9.2】文件夹。3.鼠标右击【python-3.9.2-amd64.exe】选择【以管理员身份运行】。4.勾选【AddPython3.9toPATH】，然后点击【Customizeinstallation】。5.点击【Next】。6.勾选【Installforallusers】，然后点击【Browse】更改安装路径，建议安装在除C盘之外的其它磁盘，可在D盘或其它磁盘内新建一个【Python】文件夹，然后点击【Install】。7.正在安装中。8.点击【Close】。9.按下键盘上的快捷键【win+r】。10.输入【cmd】然后点击【确定】。11.输入【python】后按【Enter】键测试是否运行，若显示当前python版本【3.9.2】则表示安装成功。12.点击左下角的【开始】菜单，找到【IDLE(Python3.964-bit)】软件图标往桌面拖动即可创建桌面快捷方式。13.在桌面上双击【IDLE(Python3.964-bit)】软件图标运行软件。14.安装成功。本文由培训无忧网牛耳教育专属课程顾问整理发布，希望能够对想学习长沙Python开发培训的同学有所帮助。更多Python开发培训课程欢迎关注培训无忧网Python开发培训频道或添加老师微信：15033336050...

2021-12-01点击量：313

爬虫一般是指网络资源的抓取，因为python的脚本特性，python易于配置，对字符的处理也非常灵活，加上python有丰富的网络抓取模块，所以两者经常联系在一起。python的应用方向有很多，如web开发，大数据，人工智能，运维等，爬虫只是其中的一个方向。用python来写爬虫，会比用其他编程语言写要简单的多，因为python本身就是一门简洁的语言。本文由培训无忧网达内教育专属课程顾问整理发布，更多Python开发培训课程欢迎关注培训无忧网...

2021-12-01点击量：280

Python和Python爬虫是不一样的，Python爬虫是基于Python编程而创造出来的一种网络资源的抓取方式，Python并不是爬虫。简单来说，Python就是一种编程语言，是一种计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。这就是Python。而网络爬虫，是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。定向抓取相关网页资源的聚焦爬虫应运而生。聚焦爬虫是一个自动下载网页的程序，它根据既定的抓取目标，有选择的访问万维网上的网页与相关的链接，获取所需要的信息。与通用爬虫不同，聚焦爬虫并不追求大的覆盖，而将目标定为抓取与某一特定主题内容相关的网页，为面向主题的用户查询准备数据资源。本文由培训无忧网达内教育专属课程顾问整理发布，更多Python开发培训课程欢迎关注培训无忧网...

2021-12-01点击量：236

1、提高工作效率对于Python数据分析来说，分析数据是他的强项，所以在这方面，Python可以帮助人们节约很长时间，大大的提高人们的办公效率。Python在数据分析和交互、探索性计算以及数据可视化等方面都显得比较活跃，这就是Python作为数据分析的原因之一，python在处理中型数据方面可以说有着无与伦比的优势。2、Python编程能力强Python也具有强大的编程能力，这种编程语言不同于R或者matlab，python有些非常强大的数据分析能力，并且还可以利用Python进行爬虫，写游戏，以及自动化运维，在这些领域中有着很广泛的应用，这些优点就使得一种技术去解决所有的业务服务问题，这就充分的体现的Python有利于各个业务之间的融合。如果使用Python，能够大大的提高数据分析的效率。3、Python工具库丰富Python超高的人气带来了大量的大神，Python工具库可谓应有尽有，也为Python用途广泛打下了优秀的基础。拿数据分析来说，以Python可视化必知基本库matplotlib为例，光是他的官方gallery就有26个大类527个样式，无论是数量还是质量都能碾压市面上大部分同功能软件。不仅如此，Python语言简单易上手，如今各行各业都需要数据分析能力，各行各业都需要Python，且Python的语法非常接近英语，对小白学习者非常友好，阅读Python代码就像在阅读文章。本文由培训无忧网达内教育专属课程顾问整理发布，更多Python开发培训课程欢迎关注培训无忧网...

2021-12-01点击量：176

说起Python线程，很多人都容易将进程和线程弄混，进程和线程有很多类似的性质，他们都可以被CPU作为一个单元进行调度，他们都拥有自己独立的栈(stack)等等。对应的进程也可以被称作为HWP(HeavyweightProcess，重量级进程)，从线程的角度看，进程就是只有一个线程的进程。线程是指进程内的一个执行单元,也是进程内的可调度实体。进程就是一个应用程序在处理机上的一次执行过程，它是一个动态的概念，而线程是进程中的一部分，进程包含多个线程在运行。多线程可以共享全局变量，多进程不能。多线程中，所有子线程的进程号相同;多进程中，不同的子进程进程号不同。python主要是通过thread和threading这两个模块来实现多线程支持。python的thread模块是比较底层的模块，python的threading模块是对thread做了一些封装，可以更加方便的被使用。python3。x中通过threading模块创建新的线程有两种方法：一种是通过threading。Thread(Target=executableMethod)-即传递给Thread对象一个可执行方法(或对象);第二种是继承threading。Thread定义子类并重写run()方法。创建线程是件很容易的事，但要想用好线程，还需要学习线程对象的几个函数。Python入门比较容易一，但是想要精通，就要下一番苦功夫了。本文由培训无忧网达内教育专属课程顾问整理发布，更多Python开发培训课程欢迎关注培训无忧网...

2021-12-01点击量：318

一、Python推广发展方向:我们都知道Python发展方向有很多，每个学习Python的小伙伴们选择从事的方向也都不一样，那今天我们就来看看不同方向的晋升路线吧！1.Web开发-中级Web开发-高级Web开发-技术总监；2.爬行工程师-中级爬行工程师-高级爬行工程师-爬行反向专家；3.数据分析师-中级数据分析师-高级数据分析师-数据挖掘专家；4.Devops工程师-中级Devops-高级SRE工程师-运维开发架构师；5.AI工程师-中级AI-高级AI算法工程师-AI专家。二、Python开发晋升路线：1、Python初级开发工程师：Python初级开发工程师，就是你刚进入公司，有扎实的基础能力，基本工作要求:熟悉Python语言；熟悉常用框架；熟悉Linux，数据库等。2、Python中级开发工程师：Python中级开发工程师，往往这个时候，你已经有了经验，积累得了一定的知识，该岗位的基本要求：了解Python语言的高级特性和技能；了解常用框架的源代码；对总体方案建设有一定的了解；了解Linux系统的一些内部机制和原理；了解数据库的优化方案；了解各种算法的原理。3、Python高级开发工程师：Python高级开发工程师，有足够的经验和技术能力，解决遇到的问题等等，这个岗位的的基本要求:对Python语言有深入的了解；理解Python的缺点和解决方案；能够针对系统中出现的各种问题提出解决方案或优化方案；能够同时为他人提供帮助和指导。本文由培训无忧网达内教育专属课程顾问整理发布，更多Python开发培训课程欢迎关注培训无忧网...

2021-11-30点击量：202

想学好python，不仅要学习相关的基础知识和教程，对python各种工具的熟悉使用才能让你在工作中迅速成长！有很多优秀的开发者前辈，为我们提供了好用的python工具，来帮我们更方便的实现开发想法，下面就分享5个好用的python开发工具！工具一Anaconda这个工具就是用来解决Python开发过程中遇到各种包管理和版本的问题，为了解决很多Windows平台的安装包无法正常使用，必须要有Anoconda，它包含了一个包管理工具、一个Python管理环境和常用数据科学包，是数据分析的标配！工具二Skulpt这个工具是用Javascript实现在线Python执行环境，实现了在浏览器中轻松运行Python代码。搭配使用CodeMirror编辑器就类似于一个基本的在线Python编辑&运行环境。工具三PythonTutor这款工具是由PhilipGuo开发的免费教育工具，适用于python小白，能够解决小白一些编程学习中的基础障碍，帮助理解每一行源代码在程序执行时在计算机中的过程。大部分被教师或学生使用，但也适用于python小白，可以直接在Web浏览器中编写Python代码，可以把不知道如何在内存中如何运行的代码，拷贝到Tutor里进行可视化执行，有助于小白对基础的扎实掌握。工具四IPython这款工具是forHumans的Python交互式解释器，功能非常强大，能够支持变量自动补全，自动缩进，支持bashshell命令，内置了许多实用功能和函数，同时它也是科学计算和交互可视化的最佳平台。工具五JupyterNotebook看名字就知道Notebook,这款工具就像一个记事本，能储存文本注释、数学方程、代码和可视化内容等，然后以Web的方式呈现。有数据分析、机器学习需求同学的必备工具。本文由培训无忧网牛耳教育专属课程顾问整理发布，希望能够对想学习长沙Python开发培训的同学有所帮助。更多Python开发培训课程欢迎关注培训无忧网Python开发培训频道或添加老师微信：15033336050...

2021-11-27点击量：162

在Python的学习过程中，必然不可缺少IDE或者代码编辑器，或者集成的开发编辑器。这些实用的Python开发工具，能帮助开发者加快使用Python开发的速度，提高编程效率。高效的代码编辑器或者IDE能提供插件、工具等，具备帮助开发者高效开发的特性。在这篇文章里，我特意收集了10款超好用的【Python集成开发环境】，希望能对Python学习者有一定的借鉴作用。推荐一：PyCharmPyCharm是JetBrains开发的PythonIDE。PyCharm用于一般IDE具备的功能，比如，调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制……另外，PyCharm还提供了一些很好的功能用于Django开发，同时支持GoogleAppEngine，更酷的是，PyCharm支持IronPython。推荐二：Vim曾有人开玩笑说，如果生成一段随机字符串，有人回答给他一个Vim编辑器就可以了。Vim虽然使用门槛高，但是一旦你学会了，写代码的效率杠杠的，Vim是高级文本编辑器，旨在提供实际的Unix编辑器’Vi’功能，支持更多更完善的特性集。Vim不需要花费太多的学习时间，一旦你需要一个无缝的编程体验，那么就会把Vim集成到你的工作流中。这是黑客最喜欢的编辑器之一。推荐三：EclipsewithPyDevEclipse曾今是非常流行的IDE，而且已经有了很久的历史。虽然现在慢慢地被jetbrains家族替代了，但是瘦死的骆驼比马大，EclipsewithPydev允许开发者创建有用和交互式的Web应用。PyDev是Eclipse开发Python的IDE，支持Python，Jython和IronPython的开发。推荐四：SublimeTextSublimeText是开发者中最流行的编辑器之一，多功能，支持多种语言，而且在开发者社区非常受欢迎。Sublime有自己的包管理器，开发者可以使用TA来安装组件，插件和额外的样式，所有这些都能提升你的编码体验。虽然作为收费软件，良心的是你不需要付费也能正常使用，只不过是不是给你弹出一个购买的窗口，有钱了还是要支持一下正版软件。推荐五：VisualStudioCodeVisualStudioCode(VSCode)为MS所开发的codeeditingtool，免费且开源，并支持Windows，MacOS，Linux。VSCode像是精简版的VisualStudio，升级版的Sublime。VSCode由于其非常的轻量，因此使用过程中非常的流畅，对于用户不同的需要，可以自行下载需要的扩展(Extensions)来安装。对于配置Python开发环境来说，相比于Sublime，配置起来更加容易。VSCode配置完后的环境是可以直接进行可视化的Debug，再也不用打各种print或者用pdb调试命令了，回归到VisualStudio里F10和F11。推荐六：AtomAtom是由GitHub的程序员们打造的称为“属于21世纪”的代码编辑器。它开源免费跨平台（支持Windows、Mac、Linux三大桌面平台），并且整合GIT并提供类似SublimeText的包管理功能，作为一个现代的代码编辑器，Atom支持各种编程语言的代码高亮(HTML/CSS/Javascript/PHP/Python/C/C++/ObjectiveC/Java/JSON/Perl/coffeescript/Go/Sass/YAML/Markdown等等)、与大多数其他编辑器相比，Atom的语言支持已经算是覆盖非常全面了。另外，它的代码补全功能（也叫Snippets）也非常好用，你只需输入几个字符即可展开成各种常用代码，可以极大提高编程效率。推荐七：EmacsGNUEmacs是可扩展，自定义的文本编辑器，甚至是更多的功能。Emacs的核心是EmacsLisp解析器，但是支持文本编辑。如果你已经使用过Vim，可以尝试一下Emacs。推荐八：SpyderSpyder(前身是Pydee)是一个强大的交互式Python语言开发环境，提供高级的代码编辑、交互测试、调试等特性，支持包括Windows、Linux和OSX系统。Spyder是Anaconda科学计算工具中默认的开发工具，做数据分析、搞机器学习的人喜欢这个工具。推荐九：ThonnyThonny是基于python内置图形库tkinter开发出来的支持多平台(windows,Mac,Linux)的pythonIDE，支持语法着色、代码自动补全、debug等功能，如果你正在寻找一种“轻量级”的pythonIDE，那么可以试一试Thonny。推荐十：WingWingware的PythonIDE兼容Python2.x和3.x，可以结合Django,matplotlib,Zope,Plone,AppEngine,PyQt,PySide,wxPython,PyGTK,Tkinter,mod_wsgi,pygame,Maya,MotionBuilder,NUKE,Blender和其他Python框架使用。Wing支持测试驱动开发，集成了单元测试，nose和Django框架的执行和调试功能。WingIDE启动和运行的速度都非常快，支持Windows,Linux,OSX和Pythonversi。本文由培训无忧网牛耳教育专属课程顾问整理发布，希望能够对想学习长沙Python开发培训的同学有所帮助。更多Python开发培训课程欢迎关注培训无忧网Python开发培训频道或添加老师微信：15033336050...