2022-03-05点击量：161

python是什么意思？Python学习有前途吗？Python语言似乎随着互联网产业的驱动似乎越来越重要，在语言类排名中一直处于上升趋势，在各类编程语言排行榜中，被评选的多项指标里，Python语言位居榜首。那么它的优势有哪些呢？代码量下降明显。以机器学习为例，采用Java和Python完成同一个算法实现时，Python的实现代码量明显少于Java，有的下降幅度甚至超过一半以上。代码量的下降意味着开发周期的缩短，这在一定程度上减轻了程序员的开发负担。程序员可以把节省的时间做更多有意义的事情，比如做算法设计，或者用来学习等。开发方便。python是什么意思？Python语言完成代码实现的过程还是比较方便的，一个重要的原因是Python有丰富的库可以使用，比如在机器学习领域比较常见的库有Numpy、Scipy、matplotlib、pandas等，这些库提供了大量的基础实现，在编码的过程中，可以方便的使用这些库，从而避免了大量代码的编写过程。语言生态健全。Python语言目前在Web开发、大数据开发、人工智能开发、后端服务开发和嵌入式开发等领域都有广泛的应用，成熟案例非常多，所以采用Python完成代码实现的时候往往具有较小的风险。应用领域广如今，随着大数据、AI技术在国家政策、产业的推动下，Python一跃成为了这个时代最受欢迎的编程语言之一，而且与Python语言相关的应用已遍地开花。python是什么意思？Python学习有前途吗？这个问题其实看看未来产业的发展趋势，我们心中就有了清晰的答案。...

2022-02-26点击量：149

众所周知，python编程语言是一门无所不能的编程语言，它不仅可以从事人工智能、游戏开发、自动化运维、自动化测试等工作，同样，也可以进行Web开发。其实，所有的编程语言都能进行Web开发，只不过有的适合、有的不适合，那么python适合Web开发吗？python做Web开发有优势吗？通过这篇文章为大家解答一下。Python涉及的面十分广泛，不过使用Python进行开发，你需要先掌握Python的基础知识，然后学习PythonWeb框架，比如Django、flask等。总而言之，Python这门优美的语言是非常适合Web开发的。第一、易于使用和阅读有几个因素可以简化Python在Web开发中的使用：低入门门槛：Python与我们日常生活中使用的英语相似，语法的简单性使您可以处理复杂的系统，并确保所有元素之间都具有明确的关系;因此，更多的新手程序员可以学习该语言并更快地加入编程社区。良好的可视化：效果通过使用不同的图和图表，可以以易于理解的格式表示数据。它们是可视化呈现和理解数据的有效方法，Web开发公司利用Python库来可视化数据并创建清晰且易于理解的报告。易于阅读：Python非常易于阅读，因此开发人员通常在理解由其他程序员编写的代码时不会遇到任何问题，这可以促使从事同一项目的开发人员之间的通信效率更高。第二、异步编码由于没有死锁或研究争执或任何其他令人困惑的问题，因此使用Python编写和维护异步代码无需花费太多精力。此类代码的每个单元分别运行，从而使您能够更快地处理各种情况和问题。第三、较少限制的编程方法与其他编程语言对比，Python具有较少限制的编程方法。它具有多种范例，可以支持多种编程风格，包含过程性、面向对象和功能性。这使Python成为初创公司的绝佳语言，因为项目可能需要随时更改方法。第四、企业应用集成Python是企业软件应用程序的流行选择，这在很大程度上要归功于python与传统上用于企业开发的其他语言的流畅集成。Python直接与Java、C++或C代码进行调用，从而可以对大多数常用协议和数据格式进行大量的过程控制和实现。除此之外，它还可以用于组装基础结构的新旧片段，这是复杂移动应用程序中的典型情况。...

2022-02-21点击量：108

Python基础进阶知识点：一、Web开发同步框架：Django、Flask；异步框架：Tornado、Sanic；Tornado框架；Git版本控制；HTTP方法以及响应码；关系型数据库：MySQL、PostgreSQL、Oracle；非关系型数据库：Redis、Mongo；日志；项目的部署；实战练习。二、爬虫爬虫应用领域；爬虫的合法性：Robots.txt；HTTP请求：请求行、请求头，请求体；响应：响应码、响应头、响应体；相关工具：ChromeDeveloperTools、PostMan、Httpie、BuiltWith；网络请求模块：urllib、requests；数据提取：正则、XPath、BeautifulSoup、pyquery；数据持久化；并发下载：aiohttp、async、await、异步I/O、协程；其他：框架(Scrapy)、Selenium三、数据分析数据整理库：Pandas、Numpy库；数据可视化：matplotlib库、pycharts库四、人工智能网络爬虫;爬虫原理与数据抓取；scrapy框架；爬虫分布式集群；大项目三：婚恋网站数据采集；大数据科学分析；数据分析；数据可视化；大项目四：婚恋网站数据分析；机器学习；监督学习算法；机器学习框架scikit-learn；大项目五：广告推荐系统；需要掌握的核心编程：.Linix基本命令；python语法基础；python字符串解析；python时间和日历；python文件操作；python面向对象；设计模式；异常；模块；项目实战：游戏界面开发等。...

2022-02-19点击量：145

Python对代码的缩进要求非常严格，那么python缩进规则有哪些?只有遵守该规则的程序才能运行，小编建议大家可以试着理解这些内容，也许对您的python学习有帮助，毕竟实践出真知，所以你要知道python缩进规则有哪些?只有遵守该规则的程序才能运行。与其他编程语言(如Java和C)使用大括号{}分隔代码块不同，python使用代码缩进和冒号(：)区分代码块之间的层。在Python中，对于类定义、函数定义、过程控制语句、异常处理语句等，行末的冒号和下一行的缩进表示下一个代码块的开始，缩进的结束表示该代码块的结束。注意，可以使用空格或tab键缩进Python中的代码。但是，无论是手动键入空格还是使用制表键，通常都会使用四个空格的长度作为缩进(默认情况下，制表键表示四个空格)。Python对代码的缩进要求非常严格，同一个级别代码块的缩进量必须一样，否则解释器会报SyntaxError异常错误。例如对代码做错误改动，将位于同一作用域中的2行代码，它们的缩进量分别设置为4个空格和3个空格，代码本来属于同一作用域，但我们手动修改了各自的缩进量，这会导致SyntaxError异常错误。对于Python缩进规则，初学者可以这样理解，Python要求属于同一作用域中的各行代码，它们的缩进量必须一致，但具体缩进量为多少，并不做硬性规定。...

2022-02-19点击量：124

在这个科学技术高速发展的时代，越来越多的人都开始选择学习编程软件，那么首先被大家选择的编程软件就是python，也用在各行各业之中，并被大家所熟知，所以也有越来越多的python学习者关注选择python课程的衡量标准，今天就讲讲选择合适的python课程。在我看来，基本上可以不负责任地认为，Python可以做任何事情。无论是从入门级选手到专业级选手都在做的爬虫，还是Web程序开发、桌面程序开发还是科学计算、图像处理，Python都可以胜任。那么，如果想要追赶Python的热潮，应该如何学习呢?现在许多人在自学之外，都会选择在线课程作为辅助。选择python课程的衡量标准是什么呢？我认为有以下几条：1、选择合适的python课程——是否有循序渐进的练手项目如果课程里面只是对着屏幕把项目代码敲一遍，那其实看了也不能自己真正掌握，重要的是自己在课程作业里动手实践，所以课程中有没有循序渐进的练手项目帮你提升能力，这是很重要的。2、选择合适的python课程——是否涵盖pythonweb所需的重点职业技能虽然短时间精通多门技能不现实，但至少应该先入门，再在实践中加深印象。如果一点概念都没有，碰到问题也不知道从何下手了。3、选择合适的python课程——是否针对零基础的同学讲解的生动易懂不少课程会标注课程所需的知识储备，需要先掌握哪些知识才能看懂这门课，只有少数课才真正是零基础可以学习的，这个是需要注意的。我觉得更多学习在线课程的还是零基础的同学，毕竟有基础的话自己撸文档就好了。4、选择合适的python课程——是否能在足够短的课时内把事说清楚可能有些人喜欢课程越多越全就越好，最好是几百个G放在硬盘里才安心。但我的观点是，时间是最稀缺的资源，最需要的不是像字典一样全面的知识，而是精炼的关键知识，课程老师作为信息的组织者应该在最短时间内把事说清楚。...

2022-02-17点击量：132

python有证书考，教育部考试中心于2015年确定新增”Python语言程序设计“为全国计算机二级考试科目；2017年12月发布Python语言程序设计考试大纲；2018年7月考试指定用书《全国计算机等级考试二级教程——Python语言程序设计（2018年版）》发行。2018年9月首次开考。计算机二级Python为上机考试，考试时长120分钟，满分100分；题型及分值为单项选择题40分（含公共基础知识部分10分），操作题60分（包括基本编程题和综合编程题）；考试环境为Windows7操作系统，软件为Python3.4.2至Python3.5.3版本,IDLE开发环境。二级Python考试科目内容以基本数据类型、运算符、内置函数、选择结构与循环结构、函数定义与调用、面向对象编程基础、简单的文件操作和数据库操作为主，重点考查基本功，并不会涉及太多标准库（比较常用的像math、random、time、datetime、collections、itertools、functools、sqlite3、tkinter考察的可能较大，re、pickle模块有可能会涉及），基本上不会涉及扩展库应用，毕竟参加考试的人员专业相差很大，Python扩展库数量巨大，很难做出统一要求。...

2022-02-17点击量：80

首先，在大学期间的学习任务应该围绕自身的专业课程体系来展开，对于计算机相关专业的同学来说，学习Python还是有一定必要的，作为一门全场景编程语言，Python在大数据、人工智能等领域的应用还是比较广泛的，掌握Python对于学习专业知识也有比较积极的意义。对于一些非计算机专业的同学来说，是否学习Python编程主要受到下面三个方面因素影响：第一：自身的专业特点。Python语言与Java、C等编程语言不同，Python语言在很多传统行业领域也有比较广泛的应用，比如在金融、经济、统计、医药、教育等领域，Python的应用场景就在不断增加，因此这些相关专业的同学，学习Python还是有一定必要的。当然，随着工业互联网时代的到来，更多行业领域的职场人都应该学习一门编程语言，这是一个大的发展趋势。第二：自身的发展规划。对于大学生来说，自身的学习计划一定要契合自己的发展规划，如果未来要从事与互联网、数据、人工智能等领域相关的岗位，那么学习一下Python还是有必要的。在大数据时代，掌握Python会在一定程度上提升自己对于数据的处理能力，而这也会提升自己的职场价值。第三：自身的兴趣爱好。对于本科生来说，如果处在大一和大二阶段，可以尽量按照自己的兴趣爱好来多学习一些知识，如果对于编程知识比较感兴趣，完全可以学习一下Python语言，一方面未来应用Python的机会更多一些，另一方面Python语言的学习成本也相对比较低，比较适合自学。...

2022-02-17点击量：557

现在大数据分析可以热得不要不要的。从发展来看，python数据分析师很有前景的。但也并不是随便一个公司就可以做大数据分析的。有几个问题是做大数据要考虑的：大数据来源是否全面，分析什么，谁来使用等等。当然如果能到能做大数据的公司，那薪水还是可观的。要做python数据分析师，有一些东西是不得不学的，要不然，做不了分析师的，可能做的程序员，帮别人实现分析的结果而已。第一：统计学知识。这是很大一部分大数据分析师的短板。当然这里说的不是简单的一些统计而已。而是包括均值、中位数、标准差、方差、概率、假设检验等等具有时间、空间、数据本身。差不多应该是理工科的高等数学的知识，甚至还高一点儿。要能够建模，要不然你分析出来的结果离实际相差十万八千里的话，估计要不了几天，你就会被卷铺盖走人了。当然，做个一般的大数据分析师，就不会涉及到很深的高等数学知识了，但要做一个牛的大数据分析师，还是要学习学习再学习。第二：把Excel玩熟悉。当然不需要掌握的高大全，也得要掌握常用的函数，比如重点包括但不限于sum，count，sumif，countif，find，if，left/right，时间转换，透视表，各种图表做法等之类的。如果数据量不算是特别大的话，Excel能够解决很多问题。比如，筛选部分赃数据，排序，挑选满足条件的数据等等。第三：分析思维的练习。比如结构化思维、思维导图、或百度脑图、麦肯锡式分析，了解一些smart、5W2H、SWOT等等那就更好了。不一定要掌握多深多全，但一定要了解一些。第四：数据库知识。大数据大数据，就是数据量很多，Excel就解决不了这么大数据量的时候，就得使用数据库。如果是关系型数据库，比如Oracle、mysql、sqlserver等等，你还得要学习使用SQL语句，筛选排序，汇总等等。非关系型数据库也得要学习，比如：Cassandra、Mongodb、CouchDB、Redis、Riak、Membase、Neo4j和HBase等等，起码常用的了解一两个，比如Hbase，Mongodb，redis等。第五：业务学习。其实对于大数据分析师来说，了解业务比了解数据更重要。对于行业业务是怎么走的对于数据的分析有着非常重要的作用，不了解业务，可能你分析的结果不是别人想要的。第六：开发工具及环境。比如：LinuxOS、Hadoop（存储HDFS，计算Yarn）、Spark、或另外一些中间件。目前用得多的开发工具python等等语言工具。总之，要做一个高级或总监级的大数据分析师那是相当的烧脑的。要学习了解的东西如果只是单纯的数据方面的话，那业务和统计知识的学习是必不可少的。如果是实用型的大数据分析师可能只掌握某些部分就可以。大数据开发工程师的话，基本就是掌握开发环境、开发语言以及各种图表的应用，也是可以满足的。毕竟，一个公司要团队协作，一人懂一部分就可以搞出分析产品出来了。认定一项事情就去干！越干越轻松，越干越舒服！...

2022-02-16点击量：269

随着互联网和人工智能的发展，有不少人都会选择转行IT行业，其中Python和Java成为了比较受欢迎的编程语言，也是人们比较熟悉的两种语言，那么Python编程和Java编程存在哪些方面的不同呢？接下来就给大家具体分享一下吧。1、可读性Java和Python都有很好的可读性。而它们的不同之处在于，Java的简单是因为略去了运算符重载、多重继承等模糊的概念，并且通过实现自动垃圾收集大大简化了程序设计者的内存管理工作。2、开源Java和Python都是开源语言，就是可以自由阅读源代码、做改动等。在这一点上，Java和Python差不多。但也有一个差别：Java代码的中文版本很多，而Python主要是英文版，所以想学Python的话，英语能力不可或缺。3、对象就面向的对象而言，Java语言的设计集中于对象及其接口，提供了类机制以及动态的接口模型。对象中封装了它的状态变量以及相应的方法，实现了模块化和信息隐藏;而类则提供了一类对象的原型，并且通过继承机制，子类可以使用父类所提供的方法，实现了代码的复用。而Python既支持面向过程的函数编程也支持面向对象的抽象编程。在面向过程的语言中，程序是由过程或仅仅是可重用代码的函数构建起来的。在面向对象的语言中，程序是由数据和功能组合而成的对象构建起来的。而Python编程思维几乎完全和生活中的思维习惯一致，更适合人们阅读。虽然Python是用C语言写的，但它简化了语法，所以不论是在阅读上还是在学习上，都非常简单容易。关于Python编程和Java编程不同点，就给大家分享到这里了，希望大家能结合自身情况，做出合理的选择，找到自己学习的重心，祝成功。...

2022-02-16点击量：165

对于Python编程，不知道大家是不是了解了，Python编程常见使用场景主要在数据分析与机器学习过程中、进行Web开发的进程中、自动化或脚本编写中等，而Python编程也是一门适合新手入门的编程语言，现在有不少程序员业余时间学习Python编程语言，学习Python找到好工具会大大提高学习的效率，下面就Python编程常见使用场景给大家进行一下具体介绍，一起来了解一下吧。1、Web开发进程中Python经常用于开发网站或应用程序的后端工作(用户看不到的部分)。Python在Web开发中的作用包括从服务器发送数据、处理数据和与数据库通信、URL路由和确保安全性。Python为Web开发提供了几个框架。常用的包括Django和Flask。一些使用Python的web开发作业包括后端工程师、全堆栈工程师、Python开发人员、软件工程师和DevOps工程师。2、进行数据分析与机器学习时Python已经成为数据科学的主流，数据分析员其他专业人员使用该语言进行复杂的统计计算，创建数据可视化，构建机器学习算法，操作和分析数据，以及完成其他与数据相关的任务。Python可以构建各种不同的数据可视化，如线条图、条形图、饼图、直方图和3D图。Python还有许多库，使程序员能够更快、更有效地编写用于数据分析和机器学习的程序，如TensorFlow和Keras。3、自动化或脚本编写流程中如果你要重复地做相同的操作，你可以使用Python实现自动化来提高工作效率。编写用于构建这些自动化过程的代码称为脚本。自动化可以用于检查跨多个文件的错误、转换文件、执行简单的数学和删除数据中的重复项。关于Python编程使用场景，就给大家描述到这里了，想要学习Python编程，除了需要了解以上内容，还需要不断进行自我提升，保证学习更多的相关知识，在职业生涯中，有更长足的发展。...

2022-02-15点击量：306

随着互联网时代的发展,科技的进步,伴随着工作环境比较复杂,工作效率和速度要不断提升，而pyhon恰好能满足，用编程的技术方法提升工作效率，解决复杂的表格数据处理，数据爬虫，数据分析等。虽然Python语言比较简单，但是我们在学习的过程中依然需要投入很多的精力，毕竟Python的过程是一个需要逻辑思维的过程，在这一过程中可能会涉及到复杂的运算推理，才能够达到项目编程的目的。因此对于这款软件大约需要学习多久并没有一个固定的时间，如果仅仅是学习一些基础的应用知识，可能花费的时间比较短一点。但是如果想要深入学习，并且熟练地掌握这种技术，学习大数据分析培训课程，就需要有意识的学习，大约需要三个月左右的时间，在学习的过程中，我们需要不断的练习。Python要学什么?需要掌握Python的使用方法：1、基本概念：print，变量，输入，条件语句;2、基本概念：列表，for循环，while循环，函数，导入模块3、简单编程问题：交换两个变量值，将摄氏度转换为华氏温度，求数字中各位数之和，判断某数是否为素数，生成随机数，删除列表中的重复项等。4、中级编程问题：反转一个字符串(回文检测)，计算最大公约数，合并两个有序数组，猜数字游戏，计算年龄等。5、数据结构：栈，队列，字典，元组，树，链表。6、面向对象编程OOP：对象，类，方法和构造函数，面向对象编程之继承。7、算法：搜索(线性和二分查找)、排序(冒泡排序、选择排序)、递归函数(阶乘、斐波那契数列)、时间复杂度(线性、二次和常量)通过python编程入门课程的培训，学生们能够掌握python编程语言的基础知识，能够看懂python语言编写的应用程序，能够编写简单的功能性程序，了解python语言可以应用的领域以及局限性。python入门很重要，只要努力学习，基础扎实了，才能一步步向数据挖掘与分析高阶课程迈进，一步步成为数据分析领域的大牛。...

2022-02-15点击量：98

提起大数据想必大家都知道目前互联网时代，大数据是多么厉害。对于个人来说，大数据主要应用于人体感应装置，收集日常生活数据，使我们的日常锻炼、身体素质等各项指标得以实现，对个人身体和生活习性进行了自我分析，进而改进了对个人日常生活规律的调控，让我们更好的生活。显然，大数据分析成了热门的行业，很多人们想转行到大数据分析行业中，零基础会在培训机构系统学习大数据分析课程培训，掌握更多专业技能，从而能够胜任这份工作。那么在学习的过程中应学习哪种编程语言以及作为大数据分析师应掌握哪种编程语言呢?目前大数据分析应掌握的编程语言是Python，接下来给大家介绍下编程语言Python，Python的一些基本特点如下：Python的主要特性一、开源Python和大多数的支撑库和工具都是开源的，通常可以非常灵活的使用而且有开放的协议。二、解释性也可以使用Cpython完成将解释性语言转化为实施可执行的Python二进制代码的应用。三、多框架Python语言支持不同的编程与实现框架，例如面向对象、和必要的函数型或过程化编程。四、多目的Python可以用于快速的、交互式的代码开发以及建构大型应用系统，它也可以用于底层系统操作以及高级分析的任务。Python生态系统本课程中展示的例子都是使用Ipython这种流行的Python交互式开发环境(IDE)。IPython是python的一个交互式shell，它比默认的“pythonshell”更方便，支持变量自动补全，自动缩进，支持bashshell命令，内置了许多强大的功能和函数。IPython是基于BSD开源的，并且IPython为交互式计算提供了一个丰富的架构。Python的用户群体Python不仅会吸引专业的软件开发人员，而且可以为业务开发者，领域专家和科学计算开发者所使用。专业的软件开发者Python支持所有的编程框架，有大量的开发工具，专业的软件开发者可以使用这些工具来构建自定义的框架和类，与基础的Python库和科学计算库一起，实现生态系统的大化应用。科学开发者和领域专家：这些用户会大量的使用某些库和框架的框架，来创建自己的应用程序并且随着时间进行提升和优化，使得整个生态系统满足他们的具体需求。这类用户通常会致力于较长时间的交互操作，快速的形成新代码的原型，并且对研究以及领域数据集进行探讨和可视化。比较随意的编程人员使用Python来处理他们认为有优势的具体问题。例如可以将一些matplotlib的具体代码进行复制，稍加修改来满足特定的业务需要。上述是大数据分析师应掌握哪种编程语言的详细介绍，大数据分析目前前景十分好，所以对大数据分析感兴趣的小伙伴在培训机构学习大数据分析课程是不错的选择。...

2022-02-14点击量：180

对于想要进入编程行业的朋友来说，选择Python开始接触学习编程无疑是正确的选择，但是往往一些人因为经费有限，不能进行报班系统学习，只能选择自学Python编程，因此拥有一些自学网站是非常有必要的。那么，自学Python编程网站有哪些呢？今天就跟随一起来了解下吧。Python基础教程|菜鸟教程这个网站不仅有Python编程语言，世界上流行的编程语言都有，而且是新手最好的选择，完全免费，不需要积分也不用会员，很多工作中的程序员都是把它当成开发手册，是基础教程最好的选择。PHP中文网视频教程|免费教程看到网站名字，很多同学开始怀疑这不是世界上最好的编程语言PHP吗？这里面视频教程主打是PHP，但是像热门的编程语言，Java，C语言，C++，Python都比较十全，自学最重要的是免费，PHP中文网完全免费，而且很多教程都是有源码与教程课件。GitHub|实战教程GitHub就不用介绍了，每个程序员都知道的网站，对于新手最困难的就是网站是英文的，所以建议新手可以在浏览器安装自动翻译扩展。在把基础都学得差不多之后，可以在GitHub上下载实战代码。这是一个完全开源免费的网站。...

2022-02-14点击量：120

现在，大数据分析应用广泛，而Python语言被作为解决此类问题的第一语言。Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。那么，在Linux下如何安装python编程呢？今天就跟随一起来了解下吧。1.查看版本“python-V”一般情况下，python在linux系统中默认安装了2.X版本，可以在命令行中输入“python-V”查看系统的安装版本(也可以使用python--version)。2.查看安装依赖包要安装python，首先要查看编译器gcc是否安装。在命令行中输入“gcc--version”可以查看gcc是否安装。如果linux系统中没有gcc，要先安装gcc(通过“yum-yinstallgcc”安装)。另外，其它一些依赖也有必要安装一下，以免出错。(zlib-develbzip2-developenssl-develncurses-develsqlite-develreadline-develtk-develgdbm-develdb4-devellibpcap-develxz-devellibffi-devel)3.安装python3介绍过的wget、tar、mkdir、cd几个命令的使用方法，这里正好需要到。首先通过wget命令下载一个python3的tar包，然后通过tar解压文件，再通过mkdir在/usr/local/下建立一个python3的文件夹。然后就是执行编译：cdPython-3.7.0./configure--prefix=/usr/local/python3make&&makeinstall，编译完成后，建立软连接：ln-s/usr/local/python3/bin/python3.7/usr/bin/python3ln-s/usr/local/python3/bin/pip3.7/usr/bin/pip34.检查是否正常使用在命令行中输入“python3”查看能否正常显示。关于Linux下如何安装python，就和大家分享到这里了，学习是永无止境的，学习一项技能更是受益终身，所以，只要肯努力学，什么时候开始都不晚。...

2022-02-12点击量：85

学成Python开发找工作面试时，面试官经常会问一些专业性的问题，那么今天就来给大家说一说Python编程面试常见问题有哪些。希望能给各位同学带来帮助。Python编程面试题目一：python下多线程的限制以及多进程中传递参数的方式，以及区别？(1)python下多线程的限制以及多进程中传递参数的方式python多线程有个全局解释器锁(globalinterpreterlock)，这个锁的意思是任一时间只能有一个线程使用解释器，跟单cpu跑多个程序一个意思，大家都是轮着用的，这叫“并发”，不是“并行”。多进程间共享数据，可以使用multiprocessing.Value和multiprocessing.Array。(2)python多线程与多进程的区别在UNIX平台上，当某个进程终结之后，该进程需要被其父进程调用wait，否则进程成为僵尸进程(Zombie)。所以，有必要对每个Process对象调用join()方法(实际上等同于wait)。对于多线程来说，由于只有一个进程，所以不存在此必要性。多进程应该避免共享资源。在多线程中，我们可以比较容易地共享资源，比如使用全局变量或者传递参数。在多进程情况下，由于每个进程有自己独立的内存空间，以上方法并不合适。此时我们可以通过共享内存和Manager的方法来共享资源。但这样做提高了程序的复杂度，并因为同步的需要而降低了程序的效率。Python编程面试题目二：lambada函数是什么？lambda函数是一个可以接收任意多个参数(包括可选参数)并且返回单个表达式值的函数。lambda函数不能包含命令，它们所包含的表达式不能超过一个。不要试图向lambda函数中塞入太多的东西;如果你需要更复杂的东西，应该定义一个普通函数，然后想让它多长就多长。...