2021-11-19点击量：114
你一定听说过AI人工智能，现在不少的人工智能项目已经落地，包括无人驾驶，击败人类职业围棋选手的阿尔法围棋，都让人工智能这个词名噪一时，也让越来越多的人加入到了人工智能的学习中来，那人工智能女生好就业吗?今天我们就一起来探讨一下这个问题。人工智能行业目前发展前景很好，对女生来说，只要能力达标不存在不好就业的问题。这一点，想要学习的女同学大可以放心，人工智能技术与脑力相关，无关体力，男女在性别上并没有很大的优势或者是劣势，相反，女生相对来说比较细心，关注细节，对于人工智能行业更有帮助一些，而且现在人工智能正处在高速发展的时期，女生相对来说比较少，面试官们自然希望女同学更多的加入到人工智能行业来。女生选择人工智能行业其实是很合适的，也好就业，原因有以下几点，首先，市场对Python开发者的需求呈爆发性增长趋势，Python+人工智能人才缺口高达80万，供不应求。不管是男生还是女生，在如此大的需求之下，就业都是比较容易的。其次就是薪资待遇可观，可以说是IT行业中比较高的薪资水平，女生同样也可以是高工资，最后就是人工智能的编程语言Python，语法简单，适合女生学习，没有特别多的语法逻辑，语言本身关键字少，对女生来说，再合适不过了。所以各位还在犹豫担心的女同学，人工智能比你想象中的要好就业。本文由培训无忧网长沙牛耳教育专属课程顾问整理发布，希望能够对想参加长沙大数据分析培训的学生有所帮助。更多大数据分析培训课程资讯欢迎关注培训无忧网大数据人工智能培训频道或添加老师微信：1503333605010．...
2021-11-18点击量：229
人工智能技术的潜力大家都有目共睹，但未来人工智能可以用来做什么，将会给人类社会带来多大的变革，也在考验我们的想象力。尽管人工智能技术还处在初级发展阶段，但它现有的能力也足以改变众多领域，尤其是那些有着大量数据却无法有效利用的领域。1人工智能推动基础科学理论突破实际上，材料、化学、物理等基础科学领域的研究过程中充满了“大数据”，从设计、实验、测试到证明等环节，科学家们都离不开数据的搜集、选择和分析。由于物理、化学或力学规律的存在，这些领域的数据往往都是结构化的、高质量的以及可标注的。人工智能技术（机器学习算法）擅长在海量数据中寻找“隐藏”的因果关系，能够快速处理科研中的结构化数据，因此得到了科研工作者的广泛关注。人工智能在材料、化学、物理等领域的研究上展现出巨大优势，正在引领基础科研的“后现代化”。以物理领域为例，人工智能的应用给粒子物理、空间物理等研究带来了前所未有的机遇。为寻找希格斯玻色子（上帝粒子），进一步理解物质的微观组成，欧洲核子研究中心（CERN）主导开发了大型强子对撞机（LHC）。LHC是目前世界上最大的粒子加速器，它每秒可产生一百万吉字节（GB）的数据，一小时内积累的数据竟然与Facebook一年的数据量相当。有一些研究人员就想到，利用专用的硬件和软件，通过机器学习技术来实时决定哪些数据需要保存，哪些数据可以丢弃。事实证明，机器学习算法可以至少做出其中70%的决定，能够大大减少人类科学家的工作量。尽管人工智能商业化发展更容易受关注，但人工智能在基础科研中的应用，却更加激动人心。因为社会生产力的变革，归根结底在于基础科研的进一步突破。我们或许再也回不到有着牛顿、麦克斯韦和爱因斯坦等科学“巨人”的时代。在那个时代，“巨人”们可以凭借着超越时代的智慧，在纸张上书写出简洁优美的定理，或者设计出轰动世界的实验。像这样做出伟大工作的机会或许不多了，在这个时代，更多需要的是通过大量实验数据来获取真理的工作。大到宇宙起源的探索，小到蛋白质分子的折叠，都离不开一批又一批科学家们前赴后继、执着探索。人工智能技术的应用，或许能帮助蓝色星球的科学家们摆脱无穷无尽实验的痛苦，加速重大科学理论的发现，将人类文明提升到新的台阶。2人工智能推动社会生产效率快速提升人工智能无疑是计算机应用的最高目标和终极愿景：彻底将人类从重复机械劳动中解放出来，让人们从事真正符合人类智能水平、充满创造性的工作。在60年的人工智能发展史中，已经诞生了机器翻译、图像识别、语音助手和个性推荐等影响深远的应用，人们的生活在不知不觉中已经发生了巨大变化。未来，人工智能应用场景进一步延伸，是否能够带来社会生产效率的极大提升，引领人类进入新时代？为了探索这一问题，曾在谷歌和百度担任高管的吴恩达于2017年成立了一家立足于解决AI转型问题的公司Landing.ai。吴恩达通过一篇文章和一段视频在个人社交网站上宣布了该公司的成立，并表示希望人工智能能够改变人类的衣食住行等方方面面的生活，让人们从重复性劳动的精神苦役中解脱。Landing的中文含义是“落地”，这家公司的目标是帮助传统企业用算法来降低成本、提升质量管理水平、消除供应链瓶颈等等。截至目前，Landing.ai已经选择了两个落地领域，分别是制造业和农业。3人工智能将有效改善人类的生存空间自第一次工业革命以来，人类活动对自然界造成的影响越来越大，日益增长的资源需求使得土地利用情况产生巨大变化，污染愈发严重，生物多样性锐减，人类的生存空间变得越来越恶劣。进入人工智能时代后，怎样更好地利用大数据和机器学习等前沿技术，为环保和绿色产业赋能，成为了政府、科学家、公众以及企业的关注焦点。在能源利用方面，谷歌旗下的DeepMind无疑走在了最前面。2016年开始，DeepMind将人工智能工具引入到谷歌数据中心，帮助这家科技巨头节省能源开支。DeepMind利用神经网络的识别模式系统来预测电量的变化，并采用人工智能技术操控计算机服务器和相关散热系统，成功帮助谷歌节省了40%的能源，将谷歌整体能效提升了15%。2018年后，DeepMind更是将“触手”伸向了清洁能源领域。我们都知道，风力发电因为有较大的波动性和不可预测性，因而难以并入电网，无法有效利用。DeepMind利用天气预报、气象观测等数据训练神经网络模型，可以提供36小时后的风力预测，从而让农场的风力发电变得能够预测。一旦风力发电可以预测，电厂就能有充裕的时间启动需要较长时间才能上线的发电手段，与风力互补。如此一来，风电并网难的问题就可轻松解决。4总结站在2019年看人工智能，不免感到几丝寒意。人工智能算法没有明显突破，鲁棒性差、算法黑箱等问题依然突出，部分商业化落地也不及预期，一些专家学者开始担心人工智能将迎来新的“寒冬”。但若站在未来回顾人工智能，当前所有的担忧将仅仅是一个个小插曲。即便是目前，人工智能技术的潜力也远远未终结。人工智能即将带来的变革，仍将会超乎大部分人的想象。本文由培训无忧网长沙牛耳教育专属课程顾问整理发布，希望能够对想参加长沙大数据分析培训的学生有所帮助。更多大数据分析培训课程资讯欢迎关注培训无忧网大数据人工智能培训频道或添加老师微信：1503333605010．...
2021-11-17点击量：397
近年来，人工智能已发展成为一种强大的工具，使机器人能够像人类一样思考和行动。此外，它引起了全球IT公司的关注，被视为继移动和云平台增长之后的下一次重大技术革命。它甚至被一些人称为“第四次工业革命”。研究人员开发了使用达尔文进化思想（例如“适者生存”）构建人工智能算法的软件，该算法无需人工干预即可改进一代又一代。计算机能够在短短几天内重新创建数十年的人工智能研究，它的创造者相信有一天它能够找到新的人工智能技术。一、人工智能的历史尽管人工智能已经存在了数千年，但直到1950年代才对其真正的潜力进行了调查。一代科学家、物理学家和知识分子产生了人工智能的想法，但直到英国博学者艾伦·图灵（AlanTuring）提出人们可以利用可用信息和理由来解决问题和做出决定。计算机的难度是扩张的主要绊脚石。在进一步扩张之前，他们需要从根本上适应。机器可以执行订单，但不能存储它们。直到1974年，融资也是一个问题。到1974年，计算机变得非常流行。它们现在更快、更便宜，并且能够存储更多数据。二、今日人工智能研究人工智能研究在当今世界正在进行并不断扩大。根据技术记者AliceBonasio的说法，人工智能研究在过去五年中以每年12.9%的速度增长。预计中国将在未来4年内超越美国成为世界领先的人工智能技术来源，在2004年超越美国的第二位，并正在迅速逼近欧洲的第一名。在人工智能发展领域，欧洲是最大、最多样化的大陆，国际合作水平很高。印度是人工智能研究产出的第三大国家，仅次于中国和美国。三、当下的人工智能人工智能正被用于如此多的事情，并且有如此多的希望，如果没有它，我们很难想象我们与业务相关的未来。人工智能技术正在以前所未有的方式提高生产力，从工作流管理解决方案到趋势预测，甚至公司购买广告的方式。人工智能可以收集和组织大量数据，以得出超出人类手动理解能力的推论和估计。它还提高了组织效率，同时降低了错误风险，并且可以即时识别垃圾邮件和欺诈等异常模式，以提醒组织注意可疑行为等。人工智能的重要性和复杂性越来越高，以至于一家日本投资公司成为第一个提名人工智能董事会成员的公司，因为它能够比人类更快地预测市场趋势。人工智能确实将会并且已经被用于生活的许多方面，例如未来几年的自动驾驶汽车、更精确的天气预报和更早的健康诊断等等。四、未来的人工智能有人提出，我们正处于第四次工业革命的边缘，这将与前三场不同。从蒸汽和水力到电力和制造过程，计算机化，以及现在，人类是什么的问题正在受到挑战。我们工厂和工作场所中更智能的技术，以及将进行通信、查看整个生产过程和做出自主选择的链接设备，只是工业革命将导致业务改进的几种方法。第四次工业革命最重要的好处之一是能够提高世界人民的生活质量和提高收入水平。随着机器人、人类和智能设备致力于改善供应链和仓储，我们的企业和组织正在变得“更聪明”，生产力也更高。五、不同行业的人工智能人工智能(AI)可以通过多种方式帮助您提升公司的价值。如果应用得当，它可以帮助您优化运营、增加总收入并让您的员工专注于更重要的职责。因此，人工智能正被用于世界各地的各个行业，包括医疗保健、金融、制造等。1、卫生保健事实证明，人工智能可以提升医疗保健业务。它正在增强该行业的几乎每个领域，从数据安全到机器人辅助操作。人工智能终于给这个因低效的程序和不断上涨的价格而受到损害的行业带来了一个急需的改观。2、汽车自动驾驶汽车肯定是您听说过的，它们暗示着未来即将来临。它不再是科幻小说；自动驾驶汽车已经成为现实。根据最近的预测，到2040年，预计将有大约3300万辆具有自动驾驶能力的汽车上路。3、金融专家表示，银行业与人工智能是完美结合。实时数据传输、准确性和大规模数据处理是推动金融业发展的最重要因素。由于人工智能非常适合这些任务，银行业正在认识到其有效性和准确性，并将机器学习、统计套利、自适应认知、聊天机器人和自动化纳入其业务运营。4、交通和旅行从为司机推荐最佳路线到远程安排旅行预订，人工智能现在已经成为该行业的一个巨大趋势。由于人工智能，最终消费者发现导航变得更加容易。此外，将人工智能集成到其系统中的旅游企业从智能手机的使用中获利。5、电子商务您是否曾经在一个网站上找到过一张您正在寻找但在另一个网站上找不到的服装图片？嗯，这是由人工智能完成的。这是由于企业采用机器学习技术来建立强大的客户关系。这些技术不仅可以个性化客户体验，还可以帮助企业增加销售额。六、结论在21世纪初，没有哪个地方比工作场所对人工智能的影响更大。机器学习技术正在带来前所未有的生产力提升。人工智能正在改变我们开展业务的方式，从工作流管理解决方案到趋势预测，甚至企业购买广告的方式。人工智能研究有很大的希望，以至于很难想象没有它的世界。到2030年，无论是自动驾驶汽车、更精确的天气预报还是太空旅行，人工智能都将在日常生活中普及。本文由培训无忧网长沙牛耳教育专属课程顾问整理发布，希望能够对想参加长沙大数据分析培训的学生有所帮助。更多大数据分析培训课程资讯欢迎关注培训无忧网大数据人工智能培训频道或添加老师微信：1503333605010．...
2021-11-17点击量：210
随着人工智能的快速发展和国家政策的推进，人工智能编程已成为近两年来教育市场的热门话题。近年，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，明确指出人工智能成为国际竞争的新焦点，应逐步开展全民智能教育项目，在中小学阶段设置人工智能相关课程、逐步推广编程教育、建设人工智能学科，培养复合型人才，形成我国人工智能人才高地。小学生为什么要学人工智能编程？据一项权威数据统计：在39000多名受访的开发人员中，有26%的人是在5到15岁开始编写代码的。美国已经有700万小朋友在学习编程，日本小学生走进APP开发私塾学习编程，英国出台规定要求5岁以上儿童学习编程，欧洲其他16个国家把编程纳入教学体系。就连以色列，都将编程纳入高等学校的必修科目，同时要求孩子从小学一年级就要学习编程。而在我国，编程已经被浙江、北京、山东、江苏、重庆等省市加入中小学必学课程。在我国人工智能技术的总体发展规划中明确提出了我国新一代人工智能“三步走”发展战略”鉃�2020年，人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业成为新的重要经济增长点，人工智能技术应用成为改善民生的新途径；鉃�2025年，人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，人工智能成为我国产业升级和经济转型的主要动力，智能社会建设取得积极进展；鉃�2030年，人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。中小学都要设置人工智能课程、推广人工智能编程。小学生为什么要学人工智能编程？在孩子6-12岁的时候，是培养逻辑思维能力养成最好的时候。让小朋友抽点时间学习人工智能编程，孩子能收获的或许不是高分，但一定有：创造性的想象力；分析并解决问题的能力；影响一生的逻辑思维能力；因为编程思维，是一个“理解问题——找出路径——解决问题”的思维过程。孩子学习编程的过程，是一个不断训练把复杂、庞大的问题拆解、理顺的过程。这种逻辑思维能力应用在语文、数学、物理等科目的学习上同样有效。它可以帮助孩子在面对复杂问题时，将其分解成若干个简单问题，然后分析出解题步骤，明白每一步的解答方式，从而顺利完成题目。这就是我们说的：学习的最好状态，举一反三，活学活用。做作业时，也不会因为难题而轻言放弃，而是越挫越勇，直到攻破它。编程属于一个实现想象力和创造力的学科，这些能力会随着年龄的增长不断减弱。所以学编程的最佳时机是小学阶段，小学生应该要学人工智能编程！！！如果错失最佳的学习年龄，以后需要付出更大的时间和金钱成本。本文由培训无忧网长沙牛耳教育专属课程顾问整理发布，希望能够对想参加长沙大数据分析培训的学生有所帮助。更多大数据分析培训课程资讯欢迎关注培训无忧网大数据人工智能培训频道或添加老师微信：1503333605010．...
2021-11-15点击量：264
人工智能、物联网、大数据、云计算、区块链、5G，不论你是否是技术控，这些科技词汇都充斥着我们的日常生活。越来越数字化、智能化、智慧化，是我们时代发展的必然趋势，那么教育，又如何与人工智能结合在一起呢？1、人工智能+课程人工智能进入教育领域的第一道关口，一定是融入到课程中。这不是人工智能在教育领域的应用，而是让教育领域接纳人工智能。2017年，国家发布《新一代人工智能发展规划》，提出加快人工智能高端人才培养，建设人工智能学科，发展智能教育。最先从大学开始，到未来慢慢延伸到中小学，人工智能课程将成为和语文、数学、英语等同等重要的基础学科。就像从过去没有电脑，到学如今校里已经普及信息技术课程一样，人工智能未来也会像现在的手机和电脑那般，成为我们生活的必需品。所以，人工智能一定会首先成为一门课程进入校园。2、人工智能+校园相比于同学与同学、老师与学生之间的互动，师生与校园的互动就没那么紧密了。换句话说，约不依赖于互动，人工智能就越可能尽早进入这个领域。所以，人工智能和教育结合的第二个方面很可能就是校园。想象一下，你刚到学校门口，老师就在办公室收到了你到校的通知；系统可以准确捕捉你每日的校园轨迹，从而分析出你更喜欢在校园南边打羽毛球，还是喜欢在校园北边踢足球；系统可以存储和分析你每天的校园活动情况，从而及时判断你的心情变化和行为差异，从而避免你受到不必要的伤害。这就是智慧校园，可以通过大数据分析精准判断你的行为、心情、喜好甚至是未来的行为，从而帮助学校和老师更好地发现学生的反常行为，从而实现对学生的精准关心。3、人工智能+管理校园管理是人工智能应用的一个方面，同样的课堂管理、作业管理等也同样为人工智能提供了广阔的应用场景和空间。这里我们想着力强调的是人工智能对于信息和数据的管理。这就涉及到另一个前沿技术区块链。区块链的内涵很复杂，但是有一个特点很容易理解，那就是数据的绝对保密性。这就意味着，如果我们把区块链和人工智能结合起来，就会发生下面的情境：你去应聘工作，录入你的脸部信息，然后系统马上就调出了你的学历、学位等诸多信息。将你的信息通过区块链保存，保证了信息不被篡改；而通过人工智能，则可以很快在数据的海洋里找出你的个人数据。另外一个区块链和教育相结合的例子可能会勾起很多人不那么美好的回忆，那就是教育培训机构的跑路。尤其是今年受到疫情的影响，一些线下培训机构将由于资金链的断裂而宣告破产。而通过区块链和人工智能结合，就可以实时获取相关培训机构的信用信息，从而减少利益受损的几率。4、人工智能+老师人工智能应用到老师的教学，就算是真正深入教育领域了，因为教与学才是教育真正的核心。很多人会质疑，对于师生互动性如此之强的教学环节，人工智能作为一种没有感情和思想的技术，能够做到对老师的代替。确实，人工智能背后的逻辑原理是基于大数据，是海量数据运算之后的推断，不包含任何的情绪和感情在内，所以有一点是要明确的，那就是人工智能在若干年之内，绝对不会取代老师的功能，而是帮助老师更好地完成教学工作，或者说，成为老师很好的助教。比如说，对于化学，大家都对爆炸、泄露、毒性心有余悸，因此对化学这个学科也一直充斥着一种不理解甚至是害怕。但是化学又是一门实验科学，缺少了实验的化学就像鸭血粉丝汤缺少了鸭血，失去了灵魂。但是，通过人工智能和教学的结合，我们就可以很好地规避化学试验所带来的危险。老师在讲台上讲解的同时，你课桌上的屏幕开始呈现一套立体的实验装置，然后你选择两种物质，这两种物质就开始在实验装置里反应，或呈现五颜六色的变换，或剧烈发光发热，而这一切，都不会带来危险，因为这都是信息化的模拟。所以将人工智能、AR、VR等和教学结合，就可以完美解决任何在现实中可能带来危险的教学内容的实践问题。5、人工智能+学生终于讲到了人工智能应用于教育领域的终极对象，学生。我们一直强调素质教育、个性化教育，孔子前辈也早在两千多年前就提出了“因材施教”的教育理想，虽然我们现在仍然还在通往这个教育目标的道路上摸索。人工智能的出现，就如甘霖一般，为我们这个伟大的教育理想指明了可以实现的通道。人工智能的特点，包括能够在海量的数据里找到规律从而做出推测，以及足够大的容量和足够强的运算能力（与量子计算机技术相结合），这就意味着利用人工智能技术，完全可以针对每个学生进行大数据量的运算，而这些数据，可以是学生的行为习惯、答题习惯、错题规律等等，进而可以为学生针对性地提出改进建议和提供更多类似的练习，也就是市面上提得很多的自适应学习。就像有一个精力和能力无限的老师在单独辅导一个学生，这时因材施教还只是梦想吗？同样的，人工智能也可以用于学生学习的任意一个过程，只要相应的行为和事物能够通过数字化转化为人工智能的“肌肉训练”，越来越强大的人工智能系统就能为学生提供越来越精确和个性化的学习服务。现在，人工智能和课程、校园、管理的融合已经得到了长足的发展，随着人工智能技术的成熟，人工智能和师生的融合将越来越紧密。也许有一天，人工智能也能结合情绪和感情，那么老师或许真的可以纵情山水、诗词歌画了！让我们一起期待吧！本文由培训无忧网长沙牛耳教育专属课程顾问整理发布，希望能够对想参加长沙大数据分析培训的学生有所帮助。更多大数据分析培训课程资讯欢迎关注培训无忧网大数据人工智能培训频道或添加老师微信：1503333605010．...
2021-11-15点击量：381
人工智能充满未知的探索道路曲折起伏。如何描述人工智能自1956年以来60余年的发展历程，学术界可谓仁者见仁、智者见智。我们将人工智能的发展历程划分为以下6个阶段：第一是起步发展期：1956年—20世纪60年代初。人工智能概念提出后，相继取得了一批令人瞩目的研究成果，如机器定理证明、跳棋程序等，掀起人工智能发展的第一个高潮。第二是反思发展期：20世纪60年代—70年代初。人工智能发展初期的突破性进展大大提升了人们对人工智能的期望，人们开始尝试更具挑战性的任务，并提出了一些不切实际的研发目标。然而，接二连三的失败和预期目标的落空（例如，无法用机器证明两个连续函数之和还是连续函数、机器翻译闹出笑话等），使人工智能的发展走入低谷。第三是应用发展期：20世纪70年代初—80年代中。20世纪70年代出现的专家系统模拟人类专家的知识和经验解决特定领域的问题，实现了人工智能从理论研究走向实际应用、从一般推理策略探讨转向运用专门知识的重大突破。专家系统在医疗、化学、地质等领域取得成功，推动人工智能走入应用发展的新高潮。第四是低迷发展期：20世纪80年代中—90年代中。随着人工智能的应用规模不断扩大，专家系统存在的应用领域狭窄、缺乏常识性知识、知识获取困难、推理方法单一、缺乏分布式功能、难以与现有数据库兼容等问题逐渐暴露出来。第五是稳步发展期：20世纪90年代中—2010年。由于网络技术特别是互联网技术的发展，加速了人工智能的创新研究，促使人工智能技术进一步走向实用化。1997年国际商业机器公司（简称IBM）深蓝超级计算机战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，2008年IBM提出“智慧地球”的概念。以上都是这一时期的标志性事件。第六是蓬勃发展期：2011年至今。随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展，泛在感知数据和图形处理器等计算平台推动以深度神经网络为代表的人工智能技术飞速发展，大幅跨越了科学与应用之间的“技术鸿沟”，诸如图像分类、语音识别、知识问答、人机对弈、无人驾驶等人工智能技术实现了从“不能用、不好用”到“可以用”的技术突破，迎来爆发式增长的新高潮。本文由培训无忧网长沙牛耳教育专属课程顾问整理发布，希望能够对想参加长沙大数据分析培训的学生有所帮助。更多大数据分析培训课程资讯欢迎关注培训无忧网大数据人工智能培训频道或添加老师微信：1503333605010．...
2021-11-15点击量：194
随着人工智能技术在物联网场景下的发展及应用逐渐普及，物联网应用场景不断拓展，智能家居、智能社区、智能驾驶、智能安防、智能出行等，同时也呈现出更加多元化、自由化、开放化趋势。这个趋势未来肯定不会改变，也就是机器可以和人工智能连接，形成一个从“机器”到“人”的智能体。2016-12-07互联网互联网已经进入了一个最黄金的时代，几乎所有的互联网公司都在布局物联网和工业互联网。如何利用好这么机会，抓住第四次技术革命的浪潮？人工智能正在逐渐让物联网智能化。物联网vs互联网物联网是一种互联网和传统互联网的一种融合，是传统互联网和物联网的一个必然过渡。物联网和互联网的区别在于物联网是连接万物的互联网，互联网是连接万物的传统互联网。这个融合有两层含义：物联网连接的是普通人，互联网连接的是生产力。物联网让人和物的距离更近，互联网让人和机器的距离更近。数据智能目前，对于物联网vs互联网的未来趋势分析，可以从以下几个维度进行分析：（1）物联网vs互联网：智能家居可以说是人工智能在物联网应用中的最前沿。它可以提供用户灵活的服务，让用户在物联网环境下，享受更便捷的服务。互联网思维和物联网思维相比，互联网思维是从互联网中找到人、机器以及交互设备之间的连接点，构建一个信息化服务，这里就包括金融、物流、游戏、媒体、vr、ar等一切利用了互联网连接各种设备提供服务的创新服务模式。通过互联网思维创新的服务方式，互联网提供更加完善的服务，让物联网落地落实到真实的工作生活场景中。金融领域是物联网的典型应用领域。目前，各大机构纷纷布局物联网，不仅是对于物联网的自身理解，更是对于场景和应用的一种思考。金融产业的场景已经在互联网社交及游戏等领域成功为我们描绘了一幅美好的物联网连接画面。（2）人工智能vs互联网：人工智能被应用在金融和游戏领域已经是一个成熟的领域。金融领域利用物联网实现人工智能更多的应用在金融领域中，未来物联网+金融是一个必然趋势。用户用手机就可以和金融服务人员进行实时的交互，实现互联网+金融的创新服务。（3）云计算vs物联网物联网：目前在工业4.0时代成为发展大势，由于iot设备无论从数量、智能程度、利用和服务都远远超出想象，人们的生活已经从之前的机械化、自动化向智能化、网络化迈进。本文由培训无忧网长沙牛耳教育专属课程顾问整理发布，希望能够对想参加长沙大数据分析培训的学生有所帮助。更多大数据分析培训课程资讯欢迎关注培训无忧网大数据人工智能培训频道或添加老师微信：1503333605010．...
2021-11-15点击量：183
随着大数据、人工智能的不断发展，传统领域的大数据化、智能化将是一个必然的发展趋势，而在众多的传统领域中，教育行业的特征与人工智能的契合度非常高，所以目前人工智能与教育行业的结合正在成为人工智能应用的一个热点。一、大数据与人工智能在谈论人工智能+教育之前，我们先简单的了解两个概念，一个概念是大数据，另一个概念是人工智能。大数据概念简单的理解就是数据价值化的过程，目前大数据正经历着从概念向产业过渡的阶段，目前大数据行业初步形成了一个以数据为基础的产业链，包括数据的采集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用，可以说大数据紧紧围绕数据这个中心展开各种价值化操作。什么是人工智能呢？人工智能虽然经历了半个多世纪的发展，但是直到今天依然没有一个清晰明确的定义，因为人工智能太复杂了，涉及到的基础学科包括哲学、数学、经济学、神经科学、心理学、计算机学、控制论和语言学，可以说人工智能是一项充满挑战的综合性交叉学科。虽然人工智能的定义并不明确，但是人工智能所研究的内容大致上可以分为六个方向，分别是自然语言处理、知识表示、自动推理、机器学习、计算机视觉和机器人学。目前在一些特定场景下，已经有大量的智能体（Agent）开始参与人类活动了。大数据和人工智能之间是什么关系呢？简单的说，大数据是人工智能的基础。随着大数据的发展，人工智能领域迎来了新的发展机遇，目前人工智能领域的研究已经逐步开始以大数据为基础进行展开，可以说大数据正在成为推动人工智能发展的重要力量。二、人工智能与教育在了解了大数据、人工智能的基本概念之后，下面再看一下，人工智能与教育都有哪些可以结合的点呢？首先，教育领域存在诸多与人工智能应用可以契合的点，这些点包括知识的明确性、内容的重复性等，而这些内容恰好是人工智能擅长的领域。人工智能能够解决教育领域几个固有的问题，比如因材施教，比如教育资源分配不均，比如创新能力培养不足等问题，在人工智能时代，这些问题将有一个全新的解决方案。其次，人工智能与老师之间的关系是配合的关系，并不是用人工智能产品来取代传统的老师。人工智能产品可以帮助老师批改作业、试卷判定、基础知识讲解等，而老师则可以把更多的时间和精力放在培养孩子创造力、价值观等更有意义的事情上。人工智能教育能够培养学生在问题认知上更注重分析、推理的过程，而压缩记忆、复述和再现的低层次教育的生存空间。可以说，人工智能与教育的结合能为从根本上实现素质教育提供新的思路。最后，人工智能与学生之间的关系是互动的关系。人工智能教育要改变一个思路，就是扭转学生的被动学习为主动学习，突出学生的主体。人工智能可以实现一对一的教育过程，而这在传统教育领域是很难做到的。人工智能产品与学生之间的交流是非常关键的，通过交流人工智能系统就会知道学生目前的知识掌握情况，以便于做出针对性的教育计划，能够实现真正意义上的因材施教。总之，人工智能与教育的结合现在刚刚开始，未来人工智能与教育将擦出更多的火花。本文由培训无忧网长沙牛耳教育专属课程顾问整理发布，希望能够对想参加长沙大数据分析培训的学生有所帮助。更多大数据分析培训课程资讯欢迎关注培训无忧网大数据人工智能培训频道或添加老师微信：1503333605010．...
2021-11-15点击量：242
这几年来中国在人工智能发展研究上的热度一直高涨。人工智能也越来越贴近我们的生活。成为我们生活中不可缺少的一部分。那你知道人工智能的应用都用在了哪些领域呢？什么是人工智能呢？人工智能是一个新的计算机技术科学，是计算机科学的一个分支，主要用于开发模拟，延伸和扩展人的智能理论。简单来说人们就是要靠人工智能去完成人类完成不了的工作。其中的研究领域主要包括：深度学习、自然语言处理、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计、数据挖掘等方面。1、深度学习悟空电话机器人为企业提升80%的销售业绩深度学习是基于现有的数据，进行操作学习，深度学习是机械学习中的新的领域，谭恩能够模仿人脑的机制来解释数据，完成对声音，文本的解析。2、自然语言处理是人工智能的学科自然语言处理是用自然语言同计算机进行通讯的一种技术，自然语言处理我想是大家接触得最多的领域，在淘宝客服或者联通移动的客服中心有听到过机器人的讲话。机器人可以代替人查询资料，解答问题，摘录文摘，汇编资料等。3、计算机视觉简单来说就是用摄像机和电脑代替人眼对目标进行识别，跟踪，测量的一项技术，在我们的生活中应用的实际例子也有很多。比如，人脸检测，人脸支付，人脸打卡等。4、智能机器人智能机器人的发展方向就是给机器装上：“大脑芯片”拥有相同的传感器和外部信息的传感器如，听觉，触觉和嗅觉等。给大脑装上芯片可以在认知学习，自动组织模糊信息等方面取得更大的进步。5、自动程序设计自动程序设计的任务是设计一个程序系统，关于程序要求实现目标高级的描述，然后自动生成一个具体的程序。该研究的重大贡献之一是把程序调试的概念作为问题求解的策略来使用。6、数据挖掘数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。它通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。它的分析方法包括：分类、估计、预测、相关性分组或关联规则、聚类和复杂数据类型挖掘。本文由培训无忧网长沙牛耳教育专属课程顾问整理发布，希望能够对想参加长沙大数据分析培训的学生有所帮助。更多大数据分析培训课程资讯欢迎关注培训无忧网大数据人工智能培训频道或添加老师微信：1503333605010．...
2021-11-13点击量：113
人工智能技术越来越成熟，依托语音识别、机器人技术、机器学习、人脸识别等人工智能技术研究成果开始走向产业端。人工智能应用的三要素：数据、处理数据的能力和商业变现的场景，供应链金融领域已具备人工智能快速发展的必要条件，而事实上，主动拥抱人工智能，拥抱人工智能带来的福利，AI在金融中运用具有广阔的市场空间。在经历了1990年代和2000年初的寒冬之后，人工智能正在复苏。人工智能的发展在金融业得到了充分证明。作为新兴技术的早期应用者，银行和其他金融服务提供商正在快速拥抱人工智能。因人工智能的应用，Autonomous预计金融业可节省高达1万亿美元的资金。在金融领域引领人工智能浪潮的是金融科技公司，其中大部分都直接或间接地与金融行业企业合作创建真实的人工智能应用程序。1、人工智能实现信用风控模型。人工智能的核心是大数据风控建模能力。传统征信中，数据依赖于银行信贷数据，而大数据并不仅仅包括传统的信贷数据，同时也包括了与消费者还款能力、还款意愿相关的一些描述性风险特征。利用大数据技术，能搜集许多的数据维度来描述，作为风险评估的重要依据。这样就使大数据征信不单一依赖于传统信贷数据，可以对传统征信无法服务的人群进行征信，实现对整个消费者人群的覆盖。2、人工智能实现风控和反欺诈。在复杂的市场经济中，核心企业与供应商之间的复杂的贸易关系，存在各种不可控的潜在风险。机器学习里的图谱网络很好地解决了这一诉求，基于申请人、手机号、设备、IP地址等各类信息节点构建庞大网络图，并可在此之上进行基于规则和机器学习的反欺诈模型实时识别。其中一个比较普遍的情况，人工智能可监测相关设备ID在哪些借贷网站上进行了注册、同一设备是否下载多个借贷App，可以实时发现多头贷款的征兆，把风险控制到最低。从整体氛围来看，金融界对于AI技术还并没有彻底的接受。一方面可能是AI在业界的表现并不算好。它使用更复杂得多的模型，却很难做出更好的效果。另一方面还是风险控制问题。金融业，尤其是量化交易，对风险控制极其严格，对模型最重要的要求是稳健、可解释性强。而AI的风险是很难测量和控制的。金融中的人工智能是一个广泛且快速发展的趋势。所有这些创业公司中的一个共同点是，他们正在使用人工智能来应对当今金融业所面临的挑战。很明显，人工智能正在帮助简化当前流程并提高效率。人工智能的下一次迭代将会引入全新的服务和解决方案，从而颠覆当前的金融服务。这种颠覆可能包括彻底消除欺诈（颠覆欺诈跟踪服务），即时信贷（颠覆信用模型服务），自主和个性化财务顾问（颠覆金融咨询服务）等。普遍认为人工智能有三个发展阶段：计算智能、认知智能和感知智能。第一个阶段是计算智能，能存会算，比如我们现在使用的个人计算机；第二个阶段是认知智能，能说会听、能看会认，能够对各种类型的输入数据进行感知和处理；第三个阶段也是目前的最高阶段，是感知智能，它要求机器或系统能理解会思考，这是人工智能领域正在努力的目标。目前人工智能在金融行业的应用仅仅停留在算法、数据处理等金融电子化层面（计算智能、认知智能），金融智能化（感知智能）还需要技术更进一步的发展。正如计算机科学家DonaldKnuth所说，“在金融领域的应用主要还是局限于一些认知任务，而对于一些更加复杂的任务，涉及到感知领域的，需要人来进行理解、思考和推理。人工智能已经在几乎所有需要思考的领域超过了人类，但是在那些人类和其它动物不需要思考就能完成的事情上，还差得很远。”本文由培训无忧网长沙牛耳教育专属课程顾问整理发布，希望能够对想参加长沙大数据分析培训的学生有所帮助。更多大数据分析培训课程资讯欢迎关注培训无忧网大数据人工智能培训频道或添加老师微信：1503333605010．...
2021-11-13点击量：89
1956年夏，麦卡锡、明斯基等科学家首次提出“人工智能（ArtificialIntelligence，简称AI）”这一概念，标志着人工智能学科的诞生。2016年，由于阿尔法狗在围棋人机大战中力压世界冠军，人工智能引起全球的广泛关注。之后因为智能手机上的语音助手、智能机器人等普及，人工智能逐渐走入我们的生活。但这都只是人工智能的“容器”并不是人工智能。人工智能是对人类智能的模仿，并力图实现某些任务。它是研究用计算机来模拟人类学习、思考、推理等思维活动和智能行为的基本理论、方法和技术。当下已经发展比较成熟的人工智能技术包括图像处理、语音识别以及自然语言处理等领域。随着科学技术的不断发展，人工智能、大数据等金融科技技术成为各国关注的焦点。目前，包括我国在内的许多国家都将人工智能发展划入到国家长期战略的规划中，力争抢占该领域制高点。当前各行各业都在探索人工智能的种种可能。其中金融领域由于其科技手段应用广泛、信息化建设起步早、新技术投资回报率高等特性，成为人工智能最好的应用领域之一。近年我国人工智能市场发展非常迅猛，而AI在不同的行业中处于不同的发展阶段，其中金融领域不管是从底层基础设施还是应用成熟度方面都处于领先地位。目前，“AI+”主导的行业智能化提升正处于初级阶段，人工智能在各个行业尤其是金融行业中的应用仍具有极大的深度挖掘空间。金融科技的重点就是两个:一个是赋能,一个是风控。一方面是注重科学技术在金融领域里面的应用，推动金融业更好地服务实体经济,提高金融产品和金融服务的质量；另一个非常重要的方面就是控制金融风险。1.人工智能+金融投资与服务人工智能目前在金融投资领域和服务领域的应用较多。在金融投资领域，人工智能有智能投顾、反欺诈、投资预测等方向的应用。在服务领域，人工智能有身份识别和智能客服等方向的应用。人工智能技术与金融投资和服务领域相结合，助力金融投资与服务的标准化、模型化、智能化，大大升级优化了金融业现有的服务模式，最大限度的保障了消费者的收益要求，减少了金融风险事件的发生，同时降低了人工投入成本，提高了工作效率。2.人工智能+风控以“互联网+金融”为代表的金融科技发展阶段更多的属于“渠道革命”，那么新一代的“AI+金融”的影响则包括两方面：产品和风控——让产品更加智能，让风控更加安全。人工智能由于其具有的技术属性，使之在识别和应对系统性金融风险中更具优势。目前，国际和国内都积极将人工智能应用于风险控制和金融监管上，以期尽可能的降低金融风险、探索更加有效的监管范式。当前，一些国际监管机构，例如澳大利亚证券及投资委员会（ASIC）、新加坡货币当局（MAS）及美国证券交易委员会（SEC），都在使用人工智能进行可疑交易识别，比如从证据文件中识别和提取利益主体，分析用户的交易轨迹、行为特征和关联信息，更快更准确地打击地下洗钱等犯罪活动。在国内，人工智能在风控上的应用主要是数据搜集和处理、风险控制和预测模型、信用评级和风险定价以及实现金融监管的实时监控。在风控与管理上，人工智能依托高维度的大数据和人工智能技术对风险进行及时有效的识别、预警、防识，包含数据收集、行为建模、用户画像和风险定价四个流程。开发神经网络、专家系统、支持向量机以及混合智能等人工智能模型应用在金融风险管理领域。在对于金融监管上，人工智能的应用实现了金融监管实时监控，随时暂停。在实际应用中当某些金融机构的金融活动超过监管部门所规定的红线时，人工智能自动连接监管部门的接口便会识别出不符合规定的业务并且在第一时间叫停此项业务，并且生成相关报告以备使用。当被叫停的金融业务指标回归到正常水平时，系统也可以及时取消锁定、恢复业务办理，这样便实现了实时监控。本文由培训无忧网长沙牛耳教育专属课程顾问整理发布，希望能够对想参加长沙大数据分析培训的学生有所帮助。更多大数据分析培训课程资讯欢迎关注培训无忧网大数据人工智能培训频道或添加老师微信：1503333605010．...
2021-11-13点击量：153
AI作为一种新型的颠覆性技术，正在释放科技革命和产业变革所积聚的巨大能量，深刻改变着人类的生产生活方式和思维方式，对经济发展和社会进步产生重大而深远的影响。全世界各国都非常重视人工智能的发展，我国也把新一代人工智能作为科技跨越、产业优化升级和生产力全面提升的驱动力。因此，有必要对人工智能的发展过程进行深入的理解和把握，并对人工智能的发展趋势进行研究。与传统计算机技术根据已建立的程序进行计算或控制等任务不同，人工智能具有自学习、自组织、自适应和生物智能自适应等特点。人工智能的本质，可以说，就是“赋予机器人类智慧”。第一，人工智能是面向对象的，不涉及具体的技术。AI的目标就是在某种程度上使机器具有与人相同的智能，达到这个目标就称为人工智能，具体的技术路线可以有很多种，许多技术类型和路线都被纳入人工智能的范畴。举例来说，在图灵测试法中，人类通过文字沟通无法区分智能机器和人类，那么机器就可以被认为具有人类智能。第二，人工智能是对人的智力和生理结构的模拟；第三，人工智能的发展涉及到许多因素，包括数学和统计，软件，数据，硬件，甚至外部环境。首先，人工智能自身的发展，需要算法研究、训练数据集、人工智能芯片等跨创新链的多学科协调发展；而人工智能与经济的融合，则需要对外部环境如法律法规、伦理道德、基础设施、社会舆论等进行适应性调整，涉及的外部环境范围很广。当人工智能与经济深度融合后，它所涉及的外部环境范围将进一步扩大，并且它们之间的相互作用和影响也将日益复杂。总体而言，人工智能将会风起云涌。目前，人工智能正处于这一波发展的高峰。这一波人工智能的兴起，主要是由于数据、算力和算法的飞跃。第一，移动互联网带来的大数据爆发，第二，云计算带来的计算能力的飞跃和计算成本的持续下降，第三，机器学习在互联网领域的推广应用。但是，人工智能技术的成熟和大规模的商业化应用可能仍然会受到影响。从人工智能的发展历史来看，每一次人工智能的发展浪潮都面临着技术瓶颈的限制，导致其难以实现商业化应用，最终又陷入低潮。这一波的人工智能，无论是技术上限还是商业化潜力都远远超过了以往，部分专用人工智能可能会取得重大进展，但是很多行业专家认为，目前的人工智能从机制上还不具备向通用人工智能转化的可能，人工智能的大规模商业化仍将是一个漫长而曲折的过程。AI的发展还处于初期阶段，在可预见的未来，它仍将主要发挥辅助人而不是替代人的作用，与此同时，高度依赖于数据输入和计算能力的人工智能与真正的人的智能还存在着巨大的差距。人工智能是继互联网之后的新一代“通用目的技术”，其影响可能遍及整个经济社会，产生了许多新的技术形态。国际社会普遍认为人工智能将对未来经济发展产生重大影响。首先，人工智能将成为未来经济增长的主要驱动力。应用人工智能技术可以提高生产力水平，进而推动经济增长。很多商业研究机构都在预测人工智能对经济的影响，主要的预测指标有GDP增长率，市场规模，劳动生产率，产业增长等等。大多数主要的商业研究机构认为，总体而言，世界各国都会从人工智能中获益，实现经济的快速增长。下一个十年(2030年)，人工智能将推动约12%的全球生产总值增长。与此同时，人工智能将会产生数千亿美元甚至万亿美元的产业。AI对全球经济的推动和牵引有三种形式和途径。第一，它创造了一种新的虚拟劳动力，能够解决复杂的任务，即“智能自动化”，需要适应性和灵活性；第二，人工智能可以有力地补充和提升现有劳动力和实物资产，增强员工能力，提高资本效率；第三，人工智能的普及将推动多行业的相关创新，提高全要素生产率，为经济增长开辟新空间。人工智能取代劳动的速度、广度和深度将是前所未有的。很多经济学家相信，让机器开始具备人脑功能的人工智能，将会以全新的方式取代人类劳动，对许多以前受技术进步影响不大的行业产生冲击，而替代劳动的速度、广度和深度将大大超过以前的技术进步。但是他们同时指出，技术应用存在着社会、法律、经济等方面的障碍，发展速度较慢，技术代替劳动很难迅速实现；劳动者可以转化技术禀赋；新技术的需求也会带来新的就业机会。目前，在人工智能对经济的影响这一领域，相关研究已取得了一定的成果，但这方面的研究尚处于初步探索阶段，理论与实证分析框架尚不成熟。然而，学术界已达成了一些基本共识：在短期内，人工智能的发展将对我国经济产生显著的推动作用；在长期内，其发展路径和速度难以预测。所以，我们需要继续关注人工智能加速发展所带来的世界经济发展模式的改变。本文由培训无忧网长沙牛耳教育专属课程顾问整理发布，希望能够对想参加长沙大数据分析培训的学生有所帮助。更多大数据分析培训课程资讯欢迎关注培训无忧网大数据人工智能培训频道或添加老师微信：1503333605010．...
2021-11-12点击量：393
2018年乌镇世界互联网大会上，百度公司创始人、董事长兼CEO李彦宏说，互联网时代和人工智能时代是两个不同的时代，过去20年人类社会走在互联网时代，但是未来30～50年应该是人们进入人工智能的时代。由此可见，未来是属于人工智能的，那么，你知道什么是人工智能吗？那么，今天，华企互联，作为人工智能应用落地服务商，先从概念以及细分领域，也就是人工智能会用在什么地方，为大家介绍介绍。人工智能技术应用的细分领域包括：深度学习、计算机视觉、智能机器人、虚拟个人助理、自然语言处理—语音识别、自然语言处理—通用、实时语音翻译、情境感知计算、手势控制、视觉内容自动识别、推荐引擎等。下面，我们就每个细分领域，从概述和技术原理角度稍微做一下展开，供大家拓展一下知识。1、深度学习深度学习作为人工智能领域的一个重要应用领域。说到深度学习，大家第一个想到的肯定是AlphaGo，通过一次又一次的学习、更新算法，最终在人机大战中打败围棋大师。对于一个智能系统来讲，深度学习的能力大小，决定着它在多大程度上能达到用户对它的期待。。深度学习的技术原理：1、构建一个网络并且随机初始化所有连接的权重；2.将大量的数据情况输出到这个网络中；3.网络处理这些动作并且进行学习；4.如果这个动作符合指定的动作，将会增强权重，如果不符合，将会降低权重；5.系统通过如上过程调整权重；6.在成千上万次的学习之后，超过人类的表现；2、计算机视觉计算机视觉是指计算机从图像中识别出物体、场景和活动的能力。计算机视觉有着广泛的细分应用，其中包括，医疗领域成像分析、人脸识别、公关安全、安防监控等等。计算机视觉的技术原理：计算机视觉技术运用由图像处理操作及其他技术所组成的序列来将图像分析任务分解为便于管理的小块任务。3、语音识别语音识别，是把语音转化为文字，并对其进行识别、认知和处理。语音识别的主要应用包括电话外呼、医疗领域听写、语音书写、电脑系统声控、电话客服等。语音识别技术原理：1、对声音进行处理，使用移动函数对声音进行分帧；2、声音被分帧后，变为很多波形，需要将波形做声学体征提取；3、声音特征提取之后，声音就变成了一个矩阵。然后通过音素组合成单词；4、虚拟个人助理苹果手机的Siri，以及小米手机上的小爱，都算是虚拟个人助理的应用。虚拟个人助理技术原理：（以小爱为例）1、用户对着小爱说话后，语音将立即被编码，并转换成一个压缩数字文件，该文件包含了用户语音的相关信息；2、由于用户手机处于开机状态，语音信号将被转入用户所使用移动运营商的基站当中，然后再通过一系列固定电线发送至用户的互联网服务供应商(ISP)，该ISP拥有云计算服务器；3、该服务器中的内置系列模块，将通过技术手段来识别用户刚才说过的内容。5、自然语言处理自然语言处理（NLP），像计算机视觉技术一样，将各种有助于实现目标的多种技术进行了融合，实现人机间自然语言的通信。自然语言处理技术原理：1、汉字编码词法分析；2、句法分析；3、语义分析；4、文本生成；5、语音识别；6、智能机器人智能机器人在生活中随处可见，扫地机器人、陪伴机器人……这些机器人不管是跟人语音聊天，还是自主定位导航行走、安防监控等，都离不开人工智能技术的支持。智能机器人技术原理：人工智能技术把机器视觉、自动规划等认知技术、各种传感器整合到机器人身上，使得机器人拥有判断、决策的能力，能在各种不同的环境中处理不同的任务。智能穿戴设备、智能家电、智能出行或者无人机设备其实都是类似的原理。7、引擎推荐淘宝、京东等商城，以及36氪等资讯网站，会根据你之前浏览过的商品、页面、搜索过的关键字推送给你一些相关的产品、或网站内容。这其实就是引擎推荐技术的一种表现。Google为什么会做免费搜索引擎，目的就是为了搜集大量的自然搜索数据，丰富他的大数据数据库，为后面的人工智能数据库做准备。引擎推荐技术原理：推荐引擎是基于用户的行为、属性（用户浏览行为产生的数据），通过算法分析和处理，主动发现用户当前或潜在需求，并主动推送信息给用户的浏览页面。本文由培训无忧网长沙牛耳教育专属课程顾问整理发布，希望能够对想参加长沙大数据分析培训的学生有所帮助。更多大数据分析培训课程资讯欢迎关注培训无忧网大数据人工智能培训频道或添加老师微信：1503333605010．...
2021-11-12点击量：71
一款可穿戴的人工智能设备放在奶牛身上，它可以实时收集每头奶牛的个体信息。这些数据信息会通过配套的软件进行分析，采用人工智能技术分析出奶牛是否出现生病、排卵或是生产的情况，并将相应信息自动推送给农户，以得到及时的处理…听起来不可思议的人工智能养牛，已经研发成功，这些都来源于人工智能在农业的广泛应用。智能技术的推广应用，可以大大提升农业的效率和产量。阿里云在上海发布了“ＥＴ农业大脑”，希望将人工智能与农业深入结合。除了养殖，这一系统目前还应用于苹果及甜瓜种植，具备了数字档案生成、全生命周期管理、智能农事分析、全链路溯源等功能，未来还将很快在石榴、生菜种植中落地。农业领域面临的挑战对人类来说比其他领域更为重要。如今世界人口总数为72亿，其中有7.8亿人面临着饥饿威胁，到2050年，全球人口将要达到90亿，这意味着我们生产的粮食热量需要增长60%。如果考虑作为肉类来源的家畜消耗的粮食，那么这一增长率将达到103%。而于此同时，我们又面临着石油农业所依靠的能源危机，面临着化肥农药过度使用造成的土壤和环境的破坏以及对人类健康的威胁。那么，如何在耕地资源有限的情况下增加农业的产出，同时保持可持续发展呢？人工智能就是解决的方法之一。人工智能在农业领域的研发及应用早在本世纪出就已经开始，这其中既有耕作、播种和采摘等智能机器人，也有智能探测土壤、探测病虫害、气候灾难预警等智能识别系统，还有在家畜养殖业中使用的禽畜智能穿戴产品。这些应用正在帮助我们提高产出、提高效率，同时减少农药和化肥的使用。但是，我们需要清醒地认识到，目前人工智能在我国农业领域的应用还存在着许多的问题和困难。不同于工业自动化程度，我国农业自动化、规模化程度都有很大提升空间，基础数据也比较薄弱，特别是农民的素质总体而言还不太高，这些都制约了人工智能技术的应用和推广。因此，在未来的农业现代化过程中，必须进一步提高农业的规模化经营程度，特别是解决农业科技人员不足、农民素质不高的问题。可以预计，人工智能在农业领域的应用，正让复杂的事情变得更简单，释放出巨大的产业能量，它们能够在解决吃饱的问题之上，更让我们吃的更好、更健康。本文由培训无忧网长沙牛耳教育专属课程顾问整理发布，希望能够对想参加长沙大数据分析培训的学生有所帮助。更多大数据分析培训课程资讯欢迎关注培训无忧网大数据人工智能培训频道或添加老师微信：1503333605010．...
2021-11-12点击量：59
机器人是AI的一部分吗？AI是机器人的一部分吗？这两个术语有什么区别？机器人和人工智能服务于非常不同的目的，人们往往会把它们混合起来，很多人想知道机器人是否是人造智能的一部分，或者是否是同一件事情。机器人与人工智能是否相同？首先要澄清的是机器人和人工智能根本不一样，其实这两个领域几乎完全是分开的。有人会因为他们之间的重叠而混淆这两者：人造智能机器人。要了解这三个术语是如何相互关联的，分别来看一下这三个术语。什么是机器人？机器人技术是处理机器人技术的一个分支，机器人是可编程机器，其通常能够自主地或半自主地执行一系列动作。构成机器人有三个重要因素：1、机器人通过传感器和执行器与物理世界进行交互。2、机器人是可编程的。3、机器人通常是自主或半自主的。通常机器人是自主的，但也有一些机器人不是，例如，Telerobots完全由操作人员控制，远程机器人仍然被归类为机器人的一个分支。这是机器人定义不是很清楚的一个例子，让专家们很难定义“机器人”的构成。有人说机器人必须能够“思考”并作出决定。但是，“机器人思维”没有标准的定义。要求机器人“思考”表明它具有一定程度的人工智能。什么是人工智能？人工智能（AI）是计算机科学的一个分支，它涉及开发计算机程序来完成否则需要人类智能的任务。AI算法可以解决学习，感知，解决问题，语言理解和/或逻辑推理。AI在现代世界中以许多方式使用，例如，AI算法用于Google搜索，Amazon推荐引擎和SatNav路线查找器，大多数AI程序不用于控制机器人。即使AI用于控制机器人，AI算法也只是较大的机器人系统的一部分，它还包括传感器，执行器和非AI编程。通常AI涉及一定程度的机器学习，其中算法通过使用已知的输入和输出，以某种方式“训练”以对特定输入进行响应，将AI与更传统的编程区分开来的关键方面是“智慧”，非AI程序只需执行一个定义的指令序列，AI程序模仿一些人类智力水平。什么是人工智能机器人？人工智能机器人是机器人与AI之间的桥梁，这些是由AI程序控制的机器人。许多机器人不是人为智能的，直到最近，所有的工业机器人只能被编程为执行重复的一系列的运动。正如我们所讨论的，重复运动不需要人工智能。非智能机器人的功能相当有限，AI算法通常需要允许机器人执行更复杂的任务。我们来看一些例子。非人工智能机器人一个简单的协同机器人（cobot）是非智能机器人的完美例子。例如，您可以轻松地编写一个cobot来拾取一个对象并将其放在其他位置。然后，cobot将继续以完全相同的方式选择和放置对象，直到将其关闭，这是一个自主的功能，因为机器人在编程之后不需要任何人工输入。但是，任务不需要任何智慧。人工智能机器人您可以使用AI扩展cobot的功能，想像你想添加一个相机到你的cobot，机器人视觉属于“感知”类别，通常需要AI算法。例如，假设您需要cobot来检测它正在拾取的对象，并将其放置在不同的位置，具体取决于对象的类型，这将涉及培训一个专门的视觉程序来识别不同类型的对象。结论和混乱：软件机器人你可以看到，机器人和人工智能真的是两件事情。机器人涉及建筑机器人，而AI涉及编程智能。但是，给你一个轻微的混乱：软件机器人。“软件机器人”是指自动运行以完成虚拟任务的一种计算机程序。他们不是物理机器人，因为它们只存在于计算机内。典型的例子是搜索引擎网络抓取工具，漫游互联网，扫描网站并对其进行分类以进行搜索。一些先进的软件机器人甚至可能包括AI算法。然而，软件机器人不是机器人的一部分。本文由培训无忧网AAA教育专属课程顾问整理发布，希望能够对想参加北京大数据分析培训的学生有所帮助。更多大数据分析培训课程资讯欢迎关注培训无忧网大数据人工智能培训频道或添加老师微信：15033336050...
人气：17
人气：531
人气：702
人气：2277
人气：2307
人气：3173
人气：3701
人气：1296
人气：1607
人气：1336
