怀化大数据课程培训班

大数据市场现状

大数据是一种在获取、存储、管理、分析等方面大大超岀了传统数据库软件工具能力范围的数据集 合。它具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。各个行业大数据相关人才缺口较大，尤其是spark大数据开发人才方面，需求量巨大。

大数据从事行业分析

大数据主要应用领域包括教育、交通、能源、大健康、金融、旅游、电商、政 府、通信、数媒等。随着移动互联网、物联网、云计算产业的深入发展，大数据国 家战略的加速落地，2019年大数据体量呈现明显增加态势。

大数据课程概述

中 国教育作为国 内知名的IT培训机构，通过多年在大数据及人工智能领域的技术和经验积累，基于真实的案例和成熟的数据挖掘方法 论，紧贴市场前沿需求，研发大数据课程，助力大数据实用型人才培养，并得到了众多名企、高校的青睐。

大数据课程培养目标

本课程面向一线大厂数据平台、数据仓库、数据湖、数据中台等企业解决方案，结合当前流行的Hadoop、Spark、Flink、ELK等技术栈，对常见的RDBMS、NoSQL、NewSQL等数据库深度下探，对企业中常用的OLAP分析引擎进行实践的分析、拆解，使学员不仅能够学习坚实的、专业的、系统化的基础知识，还能掌握企业中大数据的架构设计以及大数据赋能的决策分析，对教育、交通、能源、大健康、金融、旅游、电商、政 府、通信、数媒等领域有深入了解，致力于面向DT时代下的企业、产业培养π型综合素质人才。

大数据课程适学人群

计算机相关专业毕业生
薪资低想要改变现状的人
渴望提升技能的职场小白

大数据课程特色

01 项目应用当下流行技术
02 课程迭代速度与市场需求紧密结合
03 专业讲师团队面对面答疑解惑
04 四分理论+六分实战的教学模式
05 真实大型项目实战作品真实上线
06 多年行业经验毫无保留倾囊相授

大数据课程内容

第 一阶段  Java语言编程
Java语言基础：
Java语言入门、基本语法、面向对象、常用API、异常、集 合、IO流、多线程、网络编程、反射、JDK新特性、MySQL数据库、JDBC
培养方向：
了解Java语言的特征和应用领域；掌握JDK、JRE和JVM的作用；能够成功搭建Java开发环境；完成HelloWorld程序的编写；掌握IDE工具IDEA的使用方式； 掌握Java基本语法中的常量、变量的声明和使用；掌握Java中的运算符、数据类型及其相互转换；掌握分支结构、循环结构、方法的定义和使用；掌握数组的使用，理解数组的内存结构； 掌握面向对象的编程思想；掌握类和对象的定义和使用；理解封装、继承、多态等特性；掌握抽象类、接口的特点和使用方式；充分理解并运用Java面向对象思想来进行程序开发； 掌握Java中的常用类和工具类的使用，能够使用这些常用类和工具类解决多种问题； 掌握Maven项目构建和依赖管理、掌握Maven的继承和聚合；
职业方向:
无
第二阶段  Hadoop技术栈
Hadoop技术栈：
Linux、Hadoop、ZooKeeper、Hive、HBase、海王星大数据金融平台
培养方向：
掌握Linux操作系统安装及常用命令；掌握shell脚本编程； 掌握大数据架构Hadoop原理及编程应用；掌握Hadoop三大组件的使用方式、方法以及Hadoop调优； 掌握ZooKeeper协管理器工作机制以及动态感知原理及使用； 掌握Hive数据仓库的使用及调优原理； 掌握HBase数据库的开发、使用以及调优； 掌握消费金融业务处理流程；掌握根据业务制定合理技术框架（技术选型）的能力；大量数据的日志采集方案；数仓的分层搭建以及数仓建模；掌握大量数据的ETL处理方式；掌握工作流调度解决方案；掌握即席查询工具使用及其原理；掌握数据可视化报表工具的使用；掌握数据治理框架的原理以及使用；掌握集群指标监控工具的使用
职业方向:
Hadoop开发工程师、数据仓库工程师、ETL开发工程师、离线开发工程师
第三阶段  Spark技术栈
Spark技术栈：
Scala、Kafka、Spark、交通流量实时可视化大屏
培养方向：
掌握Scala基本语法和进阶的使用，为学习Spark、Flink框架打下基础； 掌握消息队列概念、Kafka原理架构、日志合并、消息检索； 掌握分布式内存计算、RDD、DataSet、DStream概念； 掌握离线计算、流式计算； 掌握可视化大屏内在价值与用途；掌握实时流数据分析业务处理流程；掌握Flume+Kafka+Sparkstreaming+Redis架构整合；掌握Springboot的使用；掌握websocket操作使用；了解Echarts的使用方式
职业方向：
Spark开发工程师、实时开发工程师
第四阶段  Fink流式处理框架
Flink流式处理框架：
Flink、ClickHouse、畅游天涯旅游实时分析项目
培养方向：
掌握Flink的原理；掌握Flink的使用以及与其他技术的整合； 掌握ClickHouse架构、速度快的原因；掌握ClickHouse数据库和表引擎；掌握ClickHouse基本操作以及和spark、flink的整合； 掌握旅游行业业务流程；掌握Flink在实时计算业务中的使用；掌握自定义Flink source和sink来生成和消费Kafka数据；掌握Flink和ClickHouse整合已存储数据；掌握搜索引擎Elasticsearch；掌握Flink和Elasticsearch整合；掌握基于Flink CEP处理复杂事件
职业方向：
Flink开发工程师、实时开发工程师、实时数仓工程师
第五阶段  项目实战
项目实战：
EWR消费信用风险舆情系统、Monoceros物流大数据平台、物流Kubernetes+Docker项目迁移
培养方向：
掌握信贷金融业务处理流程；掌握根据业务制定合理的技术框架（技术选型）；掌握当下流行的数据中台概念；掌握前台工作整体机制以及技术应用；掌握后台综合分析展示应用系统；掌握大量数据的综合采集方案；掌握大量数据的ETL处理方式；掌握工作流调度解决方案；掌握集群指标监控工具的使用； 掌握基于亿级订单的物流大数据平台的研发；掌握基于Flink实现仓库货物、仓储车运动轨迹、包裹追踪等多维度业务分析；具备基于HDP平台收集数据资源的能力，实现秒级OLAP分析； 掌握Docker容器化技术以及应用；掌握Kubernetes核心功能以及在项目中的部署应用
职业方向：
数据仓库工程师、ETL开发工程师、离线开发工程师、实时开发工程师、数据中台工程师
第六阶段  就业指导
就业指导：
企业面试前期准备与技巧、专业指导、企业面试复盘
课程内容：
职业规划讲解、简历注意事项详解、就业情况分析简历制作（个人技能、项目经验、自我评价)； 简历审核修正、常见面试题的讲解、技术简历的指导与优化、强化实战项目（项目模块的介绍，业务流程的梳理）； 真实面试复盘（晚自习时间）（总结学员面试中的问题，进行针对性的辅导以及相关面试题的讲解）
培养方向：
从简历、面试技巧等层面助力学员，培养学员沟通表达能力 让学员清晰了解职业发展规划，明确自身定位，找到适合自身发展的工作； 通过项目强化、面试专项指导、面试复盘等，学员能更好就业

教学服务八大福利

就业服务
根据学员学习情况、自身意愿,提供就业服务，一地学习，全国就业。
全程面授
线技术大牛面对面讲授手把手教学。
免费住宿
自建教学基地标准化宿舍、酒店式公寓。
免息贷款
携手百度提供0息贷款服务，利息由优就业承担。
免费试学
免费试学5天，先体验后报名。
中公购书补助
购买中公优就业图书可领取1000元系统面授班报名补助金
网课赠送
赠送课程相关网课，查漏补缺，复习更简单。
免费重修
两年内可免费再学，享全系课程更新迭代。