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关键词:贵阳人工智能软件开发 暑假人工智能软件开发报名
智能新时代 智能制造势不可挡
智能机器人之所以叫智能机器人,这是因为它有相当发达的“大脑”,在脑中起作用的是中央处理器,这样的计算机可以进行按目的安排的动作,很多人工无法完成的工作,智能机器人可以完成。
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国家大力支持 自2016年以来,我国各省围绕“机器人”发布了多项产业促进政策,尤其是北京、天津、辽宁、上海、 浙江等10个省市 出台了机器人相关的产业规划。16个省市在“智能制造”规划、 17个省市在人工智能规划中设置了“智能机器人专项”。 |
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名企抢驻机器人领域 据统计数据显示,2018上半年,全球机器人产业市场规模为279.8亿美元。百度、小米、京东、美团等知名企业 都已经投入了大量资金研发智能机器人,抢驻智能机器人领域。------数据来源中商产业研究院 |
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人才供不应求 随着智能时代的到来,业内人士估计智能机器人领域的人才缺口已达百万以上, 但目前院校对于人才的供给远远落后于企业的实际的需求, 企业纷纷开出优厚待遇吸引人才,北京机器人算法工程师的薪资高达24130元/月。------数据来源职友集 |
四大课程优势 让学员学到真知识 |
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专业讲师 带队教学 |
技术紧跟市场前沿 |
软件+硬件 |
企业级项目实战 |
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授课讲师均为资深技术人员,包括专业算法研究人员及专业机器人研发工程师。讲师均拥有多年机器人软件行业的算法研究、软硬件开发和项目实战经验,且具备丰富的教学经验。 |
围绕机器人操作系统(ROS)及建立于其上的智能应用,结合实际应用场景,从其通信机制、开发工具、应用功能和生态系统进行课程内容的教学组织。 |
课程不仅涉及机器人软件开发以及应用于机器人上的人工智能算法,还包括围绕软件系统及应用的相关硬件编程和控制教学,致力于培养机器人领域软硬一体化人才。 |
课程的动手项目均来自企业实际的需求和应用,具体将包括软硬一体化实战、人工智能算法实战、特种机器人开发实战等源于企业实际需求的系统解决方案类项目。 |
更多课程优势
机器人系统开发
1、设计与开发PC端图像化应用
2、开发UR/AUBO机器人驱动应用
3、理解开源框架urx库实现原理
4、能够进行二次开发能够使用ROS通讯系统来控制硬件设备
5、掌握机器人操作系统
机器视觉
1、编写美图软件
2、图像特效处理
3、构建3D点云深度图
4、基于点云特征进行目标定位
5、通过机器视觉实现手眼标定、物体识别等需求
机器学习
1、完成数据收集、清洗、标注、增强、预测及模型训练、评估优化等全套机器视觉开发流程
2、独立分析问题并解决物体识别、文字识别、视频理解等需求
3、通过机器视觉进行与视觉相关的需求开发
4、根据视觉系统规划机器人运动路线
5、根据力控反馈实时调整机器人运动
6、分析与设计机器人方面的升级/调整方案
行业大牛潜心研发 课程紧追技术热点 |
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1、Python核心编程 主讲内容:Python语言基本介绍、分支和循环、内置数据结构、函数、模块、常用标准模块、文件操作、异常处理、面向对象编程、多任务、内置函数与调试、语法进阶、Linux操作系统、文件系统与用户管理、文件操作、版本控制、游戏项目开发 |
前期通过学习常量、变量的使用,运算符的使用,流程控制的使用,函数的定义和使用,容器处理方法,字符串处理方法,日期时间处理方法等,掌握Python编程语言基础内容;中期主要涉及OOP基础知识,学习后应该能自己处理OOP问题,具有初步软件工程知识并树立模块化编程思想;后期通过一个游戏案例,将之前所学到的知识串连起来,达到兴趣引导、学以至用的目的; |
2、Linux基础 主讲内容:Linux概述和常用命令的使用、文本处理工具及文件系统、Linux系统管理
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学习目标: 1.掌握Linux基本命令操作;2.熟悉Linux内部文件系统;3.熟悉Linux系统管理流程。 |
3、3D机器视觉实战 主讲内容:3D点云I/O与分解算法、关键点算法与特征描述、对齐算法、欧氏分割与曲面重建、2D&3D视觉融合 |
学习目标: 1. 理解3D点云结构与数据构建;2. 掌握3D点云输入输出与常见分解算法;3. 理解深度图的原理与特征描述;4. 掌握曲面重建及常见配准算法;5. 掌握手眼标定、2D与3D视觉融合。 |