福州大数据分析课程培训

大数据分析课程培训

课程简介

根据严谨的业务数据分析教学大纲,从数据库管理,统计理论方法,数据分析主要软件应用,数据挖掘算法模型,一整套数据分析流程技术进行系统讲解。从金融、电商、零售、互联网、医药、保险、房地产等行业需求出发,结合在工作中实际遇到的数据分析案例,让学员全面掌握商业数据分析的能力。

教学目标

熟练掌握Excel、SPSS数据分析,Power BI、tableau商业智能,掌握统计学理论知识,精通聚类、回归、因子分析等算法,熟练掌握数据清洗,可以完成缺失值填补、异常值处理等,掌握MySQL数据库基本操作,精通数据可视化,例如箱线图、动态图等,学会简单的Python网络数据爬取,了解各类数据挖掘算法,掌握数据分析在各行业的应用场景,分工完成大型项目,可以独立完成数据建模,数据报告撰写。

适合人群

无论你是想成为一名全职开发人员,还是在从事运营或业务岗位,数据分析都是你所需要的关键技能。任何没有背景或只有基础知识的人都非常适合这门课程,因为我们将从最基本的Excel高 级技能开始,并教你使用相关数据分析工具。

课程内容

章节1:Excel数据处理
章节2:基于Excel的SmartBI开发(选修)
章节3:Power BI学习
章节4:数据存储之MySQL
章节5:Python数据科学
章节6:自然语言处理(选修)
章节7:R数据分析(选修)
章节8:统计学基础
章节9:R语言数据挖掘(选修)
章节10:echarts(选修)
章节11:可视化开发框架-D3(选修)
章节12:SPSS modeler数据挖掘
章节13:数据采集和处理-爬虫
章节14:数据采集和处理Kettle
章节15:数据采集处理Informatica
章节16:大数据离线分析平台(选修)
章节17:大数据数据仓库-Hive(选修)
章节18:商业智能与可视化-Tableau
章节19:商业智能与可视化-Matplotlib
章节20:商业智能与可视化-Pyecharts
章节21:机器学习(选修)