福州数据挖掘课程培训

数据挖掘课程培训

教学服务

1.了解情况
专业老师现场了解学员基本情况
2.报告评估
专业老师评估报告,提供学习建议
3.规划方案
根据报告制定培训计划
4.阶段测评
阶段性测试,分析学员接受能力和实操能力,查找盲点
5.全程辅导
随时随地快速解答,课堂、电话、微信群、全方位跟踪答疑
6.签定协议
保障学员享有一切培训知情权
7.课程解说
针对学员实际基础,推荐合适培训课程
8.适时调整
根据测试结果,适时调整课程进度,适时交流沟通,提高学习效率
9.就业指导
一对一就业辅导,了解学员就业需求,推荐合适的公司,进行就业
10.就业回访
关注学员就业情况,辅导就业后工作中遇到的问题

课程阶段

第 一阶段
将让学员全面了解并掌握Hadoop的架构原理和使用场景,并通过贯穿课程的项目进行实战锻炼,从而使学员可以独立规划及部署生产环境的Hadoop集群,掌握Hadoop基本运维思路和方法,对Hadoop集群进行管理和优化;同时熟练使用Hadoop进行MapReduce程序开发;
第二阶段
让学员认识并掌握数据挖掘利器——R软件的强大功能,通过综合案例,以实际操作演练的方法让学生进步掌握数据挖掘及R软件强大的图表呈现功能。课程还涵盖了分布式计算领域的常用算法介绍,帮助学员为企业在利用大数据方面体现自身价值。

课程大纲

Hadoop大数据开发实战课程大纲
第 一部分:技术储备阶段
第二部分:Hadoop以及相关模块实操
R语言数据基础及数据挖掘实战课程大纲
第 一部分:R语言基础入门
第二部分:R语言基本方法
第三部分:R语言数据挖据

课程优势

1.技术不到位
数据一多,难点就多,容易错漏百出
2.掌握技术
精细讲解,了解理论基础,即可掌握技术要点
3.逻辑思维差
找不到结论,看不懂数据,排不掉无关
4.数据敏感度低
数据量少,无规律的看数据
5.项目操作经验少
没有什么实际的项目操作经验
6.增强逻辑
练习数据转化为知识的能力,有效增加逻辑性
7.积累敏感度
多看数据,多积累不同类型的数据
8.项目实战
由浅入深,提高项目操作技能