长沙Python+人工智能课程

第一阶段：核心编程

可掌握的核心能力

1、掌握Python基础语法，具备基础的编程能力；

2、建立起编程思维以及面向对象程序设计思想。

可解决的现实问题

能够熟练使用Python技术完成针对小问题的程序编写以及小游戏程序的开发。

第一阶段主要内容

01 PyGame

02 异常、标准库

03 类、模块与包

04 函数、文件

05 列表、元组、字典06 流程控制

07 变量与数据类型

08 环境搭建与测试

第二阶段：Linux与MySQL

可掌握的核心能力

1、能够熟练使用Linux操作系统；
2、掌握网络编程相关技术，能够实现网络间数据通信；
3、掌握程序设计中处理并发相关技术，并能够编写支持高并发量的网络程序；
4、能够熟练掌握MySQL操作相关技术，熟练编写各种数据库操作SQL语句，并能够进行Python和MySQL之间的数据交互；

可解决的现实问题

能够使用面向对象的程序设计方法，基于Linux操作系统进行高并发量的网络程序开发。

第二阶段主要内容

01 函数与过程
02 SQL
03 MySQL操作
04 关系建模
05 Linux管理
06 Linux命令

第三阶段：高级编程

可掌握的核心能力

1、掌握网络编程相关技术，能够实现网络间数据通信；
2、掌握程序设计中处理并发相关技术，并能够编写支持高并发量的网络程序；
3、掌握web服务器的工作流程，以及web框架的实现原理。

可解决的现实问题

能够使用面向对象的程序设计方法，基于Linux操作系统进行高并发量的网络程序开发。

第三阶段主要内容

01 MongoDB
02 Scrapy框架
03 Requests
04 正则表达式、数据分析

第四阶段：Web 开发

可掌握的核心能力

1、可根据产品原型图，开发Web网站的前端界面；

2、可根据业务流程图，开发Web网站的后台业务；

3、可根据Web框架设计，开发对应的数据库；

4、缓存服务器的操作和设计；

5、异步任务的实现。

可解决的现实问题

1、高并发全功能的Web网站开发；
2、提供数据响应速度灵活运用缓存；
3、根据实际问题设计出相应数据库表。

第四阶段主要内容

01 部署(云端、Docker)
02 Django、Redis
03 Web前端

第五阶段：数据结构与算法(可选)

可掌握的核心能力

1、掌握爬虫的工作原理和设计思想；
2、掌握反爬虫机制；
3、掌握分布式数据采集；

4、掌握数据分析基本流程与步骤；

5、掌握数据挖掘的一般过程。

可解决的现实问题

1、定向抓取互联网中指定领域的海量信息；
2、运用分布式爬虫，实现规模化数据采集；
3、能够根据实际开发需求，定制爬虫采集系统；
4、能够对海量数据进行分析，根据需求挖掘数据的潜在价值。

第五阶段主要内容

01 动态规划
02 排序与搜索
03 散列、树、图
04 表、队列、栈
05 算法分析

第六阶段：数据分析

可掌握的核心能力

1、掌握分布式数据采集；
2、掌握数据分析基本流程与步骤；
3、掌握数据挖掘的一般过程。

可解决的现实问题

1、定向抓取互联网中指定领域的海量信息；
2、运用分布式爬虫，实现规模化数据采集；
3、能够根据实际开发需求，定制爬虫采集系统；
4、能够对海量数据进行分析，根据需求挖掘数据的潜在价值。

第六阶段主要内容

01 Spark数据处理
02 NumPy、Pandas、matplotlib
03 概率论与统计

第七阶段：人工智能

可掌握的核心能力

1、掌握数据挖掘基础工具使用；
2、掌握数据挖掘处理数据方法；
3、了解常见机器学习算法原理；

4、根据量化交易规则设计策略；

5、掌握深度学习算法和框架；

6、图像识别、检测的实现。

可解决的现实问题

1、从数据支持到策略开发；
2、实现自动量化交易平台；
3、深度学习模型的训练过程；
4、图像识别、检测任务。

第七阶段主要内容

01 TensorFlow
02 神经网络
03 分类、正则化
04 线性回归05 机器学习
06 人工智能概述

第八阶段：企业实训

可掌握的核心能力

1、掌握shell编程基础和开发技巧；
2、掌握shell编程常用表达式和流程控制语句；
3、掌握项目发布的流程规范；

4、掌握生产脚本的编写流程规范；

5、了解项目生命周期及项目常见开发模式；

6、108课时职业素质课。

可解决的现实问题

1、项目环境自动化部署；
2、项目代码自动化发布；
3、项目生命周期理解；
4、形成良好的职业习惯，并具备敏捷的思维和工作的主观能动性，快速成长为标准的IT职业人。

第八阶段主要内容

01 项目实战
02 职业素质