成都大数据课程培训班

大数据课程培训班

大数据开发前景
互联网行业
借助于大数据技术，可以分析客户行为，进行商品推荐和针对性广告投放。
金融行业
大数据在高频交易、社交情绪分析和信贷风险分析三大金融创新领域发挥重大作用。
娱乐行业
哪种题财的影视作品更具价值，明星流量关注群体等数据分析。
物流行业
利用大数据优化物流网络，提高物流效率，降低物流成本。
安全领域
大数据技术构建起强大的国家安全保障体系，企业可以利用大数据抵御网络攻击。
电商行业
利用数据挖掘来了解客户的内在需求，消费群体消费能力，及客户体验的不足等等。
能源行业
利用大数据技术分析用户用电模式，合理设计电力需求响应系统，确保电网运行安全。
汽车行业
利用大数据和物联网技术的无人驾驶汽车，未来将走入我们的生活。
生物医学
大数据可以实现流行病预测、智慧医疗、健康管理，解读DNA,了解更多的生命奥秘。
餐饮行业
利用大数据实现餐饮O2O模式，彻底改变传统餐饮经营方式。
课程安排
Java阶段课程
Java基础（完全可以从0开始学习）
Java语言基础、面向对象、常用API、多线程、集合框架、IO操作、网络编程、反射内省等。
前端技术和JavaWeb
前端技术基础、MySQL、Oracle、JDBC、HTTP、Tomcat、JavaWeb基础等。
企业框架技术
SQL加强及优化、MyBatis框架、Spring框架、Spring MVC框架、Shiro框架、Maven技术、UML设计、GIT和SVN工具、Linux等。
互联网高薪技能
Spring Boot框架、Dubbo框架、Zookeeper框架、ActiveMQ框架、Kafka框架、ElasticSearch框架、RESTful技术、Redis技术、Nginx技术、Docker技术、Gradle技术、Groovy语言、Web攻防、微服务架构、大型Web应用架构设计及优化等。
互联网项目
1、入门级数据量项目（数据量GB级别）2、次级大数据项目（数据量TB级别）
大数据阶段课程
Hadoop离线计算
大数据概述和Hadoop环境安装
云计算和分布式、大数据应用场景、分布式文件系统设计原理、Hadoop集群环境的安装、HDFS的基本操作(命令行)、HDFS的配置文件的核心相关参数。
HDFS原理和应用
HDFS原理分析、HDFS工作流程分析、访问HDFS、分布式日志采集案例。
MapReduce和Yarn
MapReducer原理分析、MapReducer的算法模型、MapReduce和Yarn集群的配置、Yarn模型的运行管理机制、MapReduce的本地运行模式。
MapReduce编程案例
流量统计、汇总排序、订单分组topN、线段重叠统计、电影评分的topN、倒排索引、JOIN算法、MapReduce分布式启动运行流程、MapReduce数据处理流程、数据倾斜。
Hadoop架构和源码分析
数据仓库
Hive
Hive核心工作机制、Hive的安装和运行、Hive的DDL操作、SQL语法加强。
Hive加强
Hive数据类型、单行函数、聚合函数和表生成函数、Hive案例、窗口函数、Hive自定义函数等。
Hadoop生态圈组件
Flume工作机制、Flume安装和配置、Flume拦截器、Flume高可用、日志采集分类汇总、Sqoop工作机制、Sqoop的安装部署、Sqoop的导入导出案例案例、Azkaban的工作流调度器介绍、Azkaban的安装部署和使用配置等。
HBASE
HBASE概述和核心特点、HBASE工作原理、HBASE的集群部署、shell客户端的基本操作、Java操作HBASE、HBASE读写操作和流程等。
Storm实时计算
Storm编程入门
Storm概述和原理、Storm的本地和集群模式、Storm的核心组件详解、Storm的并行运算和分组运算、Storm集群执行过程分析，Storm案例。
Storm架构和源码分析
Storm核心机制
Ack机制概述、Storm通信机制、Storm数据分发机制。
消息中间件Kafka的使用
KafKa概述和原理、KafKa的集群环境部署、KafKa的生产者和消费者、KafKa分组策略、KafKa配置详解。
Scala语言
Scala语言基础、Scala函数和方法、Scala数据结构、Scala面向对象、隐式参数、隐式参数类型转换、泛型、视图界定、上下文界定、Akka的RPC通信框架等。
Spark内存计算
Spark入门
Spark原理、Spark架构分析、Spark集群安装、Spark-shell单机和集群、Spark任务执行流程、Spark程序调试。
Spark RDD
RDD运行架构、Transformation操作API、RDD分区数据的读取、Action操作API、Spark编程案例、自定义排序、Stage切分、Spark整体执行流程。
Spark SQL
Spark SQL原理、Spark SQL应用场景、Spark SQL性能分析、Spark SQL的案例、Spark SQL函数。
Spark Streaming
Stream运行架构、SparkStream工作原理、Spark Stream和KafKa整合、Spark Stream和Redis的整合等。
Spark架构和源码分析
大数据项目
大型日志采集系统、大数据综合项目
Java+大数据授课优势
原因一
在企业中做大数据开发要求必须熟练掌握Java，必须拥有多年Java开发经验。
原因二
大数据中很多技术都基于Java虚拟机（JVM），如果不懂Java，不能很好运用Java，是没法做好大数据开发。
原因三

大数据中的Hadoop是采用Java语言开发的，不熟悉Java，如何深入研究Hadoop。
原因四
大数据中的Spark采用Scala语言实现，而Scala语言是Java后代语言，和Java很像，同时也是基于JVM。
原因五
没有基本的开发思维和项目经验，谈何大数据开发？连基础的小规模数据量项目都不能搞定，怎么搞大数据项目？连爬都不会，就想飞？
原因六

某些机构零基础学员入学，只教Java基础，没有任何项目经验和开发思维，就开始学大数据，无法领悟什么是数据量和项目经验，更多学的只是大数据的基本配置。