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北京数字化转型培训班

授课机构:北京CDA数据分析师培训机构

地址:北京市海淀区中坤大厦

网报价格:¥电询

课程原价:¥电询

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课程详情 学校简介 学校地址 申请试听

关键词:北京数据分析培训课程哪家好

数字化转型培训班

课程名称:数字化转型
课程类目:数字化转型
课程类型:正式课
授课形式:视频课程
免费试听:是
适合基础:零基础学员
班级名称:中级班
上课时间:随时可学
开班时间:随时可学


01
课程亮点

课程简介:
本课程以EDIT模型作为企业数字化模版。通过引导由业务、数据、IT人员组成的小团队进行案例设计,帮助其掌握数据应用专题的分析思路、使用数据需求模版、算法模版和项目模版,帮助其领会企业级数据应用规划的实质内容,企业级数据架构、算法架构的内容、形式和构建过程。在了解到数据架构对企业业务发展的重要性之后,自然过渡到数据治理的核心内容,即数据资产盘点、数据标准制定、数据架构和元数据、数据质量标准、数据安全和数据资产服务。课程内容环环紧扣,便于学员建立起对数据工作的整体认识,尤其是帮助业务人员认识到数据的价值和自身的角色。
本课程以国 内企业数字化转型和数据资产管理实施经验为基础,权衡自顶向下的规范性数据治理和自底向上的精益数据治理的利弊,为国 内机构提供可借鉴、能落地、易于团队合作、快速见效的数据资产工作模版。
学习对象和基础:
有志于成为:数据产品经理、数字化运营人才、数据产品开发项目经理的人;
从事互联网、金融、电信、医疗行业数据相关工作的人;
大学三年级以上在校生:经管类、统计、大数据、IT专业;
CIO企业首席信息官、CFO企业首席财务官、CDO企业首席数据官;
企业数据管理专家/专家委员会专员;


02
学习目标

通过学习本课程,您将获得如下收益:
1、企业数据管理能力成熟度评估:介绍国 内DCMM,结合当前数据监管法案及行业监管指引,提出企业数据管理能力匹配模型,帮助企业获得当前数据管理能力所处的发展阶段,并提出未来发展提升方向;
2、数据管理zui佳实践:总结了国 内外企业在数据战略和数据治理方面的zui佳实践,通过工坊的形式带领学员识别数据资产、制定数据治理计划、搭建数据架构、落地数据标准,确实提升企业挖掘数据价值等能力;
3、人员数据治理合作意识:对齐企业内部人员对数据资产管理的愿景,掌握制定数据战略的方法 论,明确数据资产管理工作的分工职责。为业务人员培养数据思维和数字化工作模版、提供给数据标准、数据质量标准的工作模版;为数据管理者提供数据资产梳理、数据模型构建、数据架构设计的方法和实操;为IT人员提供支持数据应用、数据管控平台的技术架构和落地实施案例;


03
课程内容

1章 企业数据管理导论
  1-1数据能力建设概述
  1-2数据管理知识体系
  1-3数据资产管理
介绍数据规划、《数据治理指引》解读、数据治理实操框架、数据中台,从数据应用角度讲述数据治理和数据中台,全方位介绍企业数据战略规划的概念。
2章 数据治理与企业数据管理能力成熟度
  2-1数据治理与概述
回顾数据治理简史、Gartner企业信息管理发展曲线,预测Gartner数据管理未来,挖掘行业数字化转型痛点,所层次多视角清晰数据治理概念与实践应用。国际+国 内实际zui佳案例分解,给予现阶段行动建议指导。
  2-2数据治理组织制度
  2-3数据管理能力成熟度评估
介绍DCMM数据管理能力成熟度评估模型,确立评估收益、评估方法、评估过程,分享真实高评分数据标准zui佳案例,根据企业不同情况辅助答疑。
3章数据架构zui佳实践
  3-1企业架构(EA)基本理论
介绍信息化架构搭建历程,了解Zachman 架构、FEA架构、Gartner、TOGAF 企业架构演变历程与发展方向。将业务流程与数据开发结合进行实际应用。
  3-2业务流程和数据产品开发
介绍EDIT数字化模型,了解智能加持业务流程,数据产品现场绘制流程图,掌握inception服务,案头研究和用户需求调研。详细讲解数据产品全周期开发过程、工具、方法,分享zui佳实践案例。
  3-3数据架构基本理论
介绍企业架构与数据架构之间的关系,主要组件明晰,各数据模型详解与实际应用,清晰数据架构与数据生命周期,掌握企业架构与各种开发方法。从不同层次和维度了解概念、逻辑和物理数据模型,IDEF数据模型搭建,分享zui佳实践案例,详解企业级数据架构分类梳理与搭建流程。
  3-4某行数据模型开发案例
真实数据模型开发案例分享:应用IBM 金融服务数据模型(FSDM)。
  3-5数据集成
数据平台模型体系介绍, ETL整体流程结合业务需求ETL实现算法,统一调度管理平台,规范标准化调度管理。
  3-6内容管理
4章 元数据与数据资产盘点
  4-1元数据管理
介绍元数据概念,了解元数据在管理活动中的关联关系,规范元数据标准与标准化开发和评估指标,详细介绍元数据管理项目实施和工具。
  4-2数据资产盘点
介绍数据资产管理概述,通过五种专业的数据资产梳理方法,识别企业核心的数据资产,建立数据资产目录,结合元数据为数据资产管理提供管理依据。
5章 数据标准与数据应用
  5-1数据标准化
介绍数据标准历程和经验借鉴,了解数据标准总体要求与属性分类要求,详细介绍数据标准制定与落地方法。
  5-2指标体系
  5-3数据应用
6章 数据质量、数据安全以及数据平台建设
  6-1数据质量提升理论
  6-2数据质量提升案例
介绍数据质量概念与管理数据质量的活动,分解数据质量工程实践十步法的方法 论和实践要点。
  6-3数据安全与数据安全能力成熟度模型
介绍大数据安全标准白 皮 书、数据安全机密等级、策略、治理框架。了解数据安全能力成熟度模型、讲解数据安全能力成熟度评估工具和方法
  6-4数据平台建设。
介绍数据平台建设中的相关术语,概述数据仓库体系,精讲大数据平台简史与规划部署,介绍企业数据中台必备能力与数据中台整体架构搭建方案。

北京CDA数据分析师培训机构简介

CDA数据分析师

北京CDA数据分析师培训机构

目前,CDA已与国内100多所高校进行了战略合作,建立了CDA数据分析师考试中心及人才培养基地;已出版30多本CDA数据分析师系列丛书,市场发行量数万册;已进行500多期线上线下数据分析及大数据培训课程,培养学员10万+人次;已在全 国70+城市举办15届CDA数据分析师认证考试,报考考生数万人;已开展了四届中 国数据分析师行业峰会(CDA SUMMIT),每届参会人数3000多人;中 国数据分析师俱乐部(CDA CLUB)每周举办各类型线上线下沙龙会议、公开课等活动共1000多期。
2016年,CDA研究院加入由工信部指导下的“中 国大数据生态产业联盟”理事会成员,分管教育事业。
2017年,CDA与工信部赛迪达成战略合作推出大数据双认证,被评为“大数据zui佳培训机构”;
2018年,CDA入选教育部产学合作协同育人项目;
2019年,CDA获得“2019年创新中 国·年度新商业zui具成长力项目”,“2019年沙利文中 国新经济峰会创新领导力奖”;
2020年,荣获“年度逆势生长行业影响力企业”,入选北京市科学技术委员会“首批高精尖产业技能培训机构”,成为“中 国成人教育协会”成人教育培训机构工作委员会理事单位;
2021年,CDA数据分析师认证标准经国标委发布认定,是目前现行有效的数据分析师能力标准。
“CDA数据分析师”人才已遍布在世 界范围各行各业,包括500强企业、科技独角兽、大型金融机构、大型互联网企业、国企事业单位、国 家行政机关等等。“CDA数据分析师”人才队伍秉承着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为科技飞速发展的核心力量。

学校荣誉

01

北京CDA数据分析师培训机构

IBM大学战略合作伙伴
电子工业出版社 优 秀合作者
教育管理信息化专业委员会理事单位
2018年度职业教育人才培训品牌机构
2018年度大数据影响力先锋企业
2018入选教育部产学合作协同育人项目
网易云课堂2017年度zui佳服务奖
2017年度中 国互联网+ zui佳培训机构奖
中 国大数据产业生态联盟理事单位

发展历程

02

2006年
开展数据统计、计量实战,学术研究等相关培训视频和现场班
2007年
开展数据统计、数据分析相关培训班
2011年
随着大数据热潮的来临,依托累计上万类共享资料,多年沉淀师资团队,论坛召集多位专家,研发CDA数据分析师体系
2013年
CDA数据分析师品牌成立,提供系统化的大数据、数据分析人才培养和认证
2014年
CDA INSTITUTE 成立 ,并推出第 一届全 国CDA数据分析师认证考试
2015年
第 一届中 国数据分析师行业峰会(CDAS)在9月11日成功举办,参会人数逾3000人
2016年
CDA汇聚海内外大数据、数据分析专家上千人,推出就业班、数据科学家训练营、企业内训、CDA俱乐部等多个项目
2017年
整合论坛与CDA数据分析师业内资源,形成数据分析领域生态圈,并进一步升级CDA企业内训体系,正式推出大数据实验室
2018年
北上广深等多个城市均有校区;拥有200多位专业师资;培养学员超过3万人,每年6月/12月全 国28个城市举办CDA认证考试
2019年
已举办九届数据分析师认证考试,得到业界广泛认可,学员遍布各大知名企业。人工智能产品“好学AI”问世,引领DT时代新一波技术培训浪潮



服务内容
数据分析、大数据、人工智能、互联网运营培训

特色服务
免费试听,免费重读,小班授课,一对一教学,推荐就业


  • 学校名称:北京CDA数据分析师培训机构

    固定电话:400-001-5729

    授课地址:北京市海淀区中坤大厦 预约参观

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