北京大数据开发工程师培训班

**阶段
大数据基础
Linux基础文本编辑器及用户和权限管理软件包管理磁盘管理和进程管理Shell编程
课程目标：掌握Java8核心开发，Linux操作系统的基本技能，具备通过Java Web技术和关系型数据库进行网络开发的能力。
第二阶段
Hadoop离线计算
Hadoop原理、Hadoop安装部署、HDFS入门、HDFS详解、MapReduce入门、MapReduce工作机制和序列化、MapReduce应用、MapReduce案例与YARN平台、Hive安装部署和简单使用、Hive数据操作、Hive数据查询、Hive函数、Hive实战与Sqoop工具、Azkaban工作流引擎和Flume数据采集
学习目的：通过学习，能够熟练Hadoop三大组件，独立部署Hadoop集群，了解Hadoop架构及整个生态系统；能够独立部署Hadoop运行环境，对海量数据进行存储，并通过MapReduce、Hive以及大数据协作框架对海量数据进行分析计算。
第三阶段
Storm实时流计算
Zookeeper、HBase集群部署与操作、HBase数据操作与安全、HBase整合MapReduce、MySQL、Hive HBase内部原理、HBase高级应用、HBase布隆过滤器与Kafka、Storm分布式实时计算框架、Storm并发机制与数据流、Storm Trident高级抽象
学习目的掌握Zookeeper的原理及应用；掌握HBase的内部实现原理以及在大数据存储中的使用；掌握企业开发中使用频率很高的Kafka分布式发布订阅消息系统；能够使用Storm开发框架对流数据进行实时计算。
第四阶段
Spark内存计算
Scala函数式编程、Spark Core核心开发、Spark SQL查询、Spark Streaming Spark、MLlib机器学习
学习目的：能够使用Spark计算框架进行离线批处理、交互式查询、实时流计算的全栈式开发，并能够使用机器学习算法对复杂的多维数据进行分析挖掘。
第五阶段
大数据项目实战
大项目：基于Spark的用户行为分析大项目：基于ELK的海量日志分析系统
学习目的：注重企业级Spark项目开发的系统性、完整性，拒绝小demo小案例，提升技术视野与高度；快速提升Spark项目经验，解决手机应用实时分析、实时查询需求等学习成果：电商大数据分析平台（项目另贴）

Oracle授权的经典大数据课程
大数据课程已经过市场检验，育人成绩显著。目前获得Oracle大数据授权，大批Oracle原厂项目将随官方技术一同引进，更有Oracle高级技术顾问参与授课。
大数据推广中心技术合作单位支持
课程获得中国服务委大数据推广中心的**技术合作单位支持，业内独有的专业数据服务器集群，不但掌控十大算法，更注重数据挖掘处理能力
大数据技术+人工智能技术更增值
合作百度大数据、百度大脑、腾讯大数据、神州泰岳大数据等，执掌上市公司大数据和人工智能的核心技术，不仅课程超值，学成大数据人才更增值
结合企业需求培训大数据技能
课程完全对接企业需求，由Oracle高级技术顾问、泰岳大数据专家等参与打造，涵盖Linux、Hadoop、Storm、Python人工智能等内容
企业级项目企业级技术
业内独有大数据服务集群和近500PB占行业75%以上的大数据，引入Oracle原厂项目，特别是学员可进入合作企业实习，企业真正需要的、复合型大数据人才就业更好